AI स्टार्टअप्स और प्रोजेक्ट्स के बंद होने का सिलसिला तेज हो गया है। दिग्गज टेक कंपनियां अपने प्लेटफॉर्म्स में AI फीचर्स को सीधे इंटीग्रेट कर रही हैं, जिससे छोटी कंपनियों के स्टैंडअलोन टूल्स की प्रासंगिकता कम होती जा रही है। अब निवेशक केवल दिखावे के बजाय टिकाऊ बिजनेस मॉडल पर फोकस कर रहे हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सेक्टर एक कठिन दौर से गुजर रहा है। कई स्टैंडअलोन AI स्टार्टअप्स बड़ी टेक कंपनियों के विस्तार के सामने टिक नहीं पा रहे हैं। आए दिन हो रही प्रोजेक्ट्स की क्लोजर और कंसोलिडेशन यह साफ कर रहे हैं कि केवल AI टेक्नोलॉजी होना ही सफलता की गारंटी नहीं है।
S&P Global Market Intelligence के डेटा के अनुसार, लगभग 42% कॉरपोरेट AI इनिशिएटिव्स अंततः बंद हो जाते हैं। इसके पीछे मुख्य कारण कड़ी प्रतिस्पर्धा, भारी ऑपरेशनल लागत और ऐसे कस्टमर्स की कमी है जो केवल स्टैंडअलोन AI टूल्स के लिए भुगतान करने को तैयार हों।
बड़ी कंपनियों का प्लेटफॉर्म एडवांटेज
छोटी AI कंपनियां, जिन्हें अक्सर 'फीचर-बेस्ड' स्टार्टअप कहा जाता है, उन्हें तब बड़ा जोखिम उठाना पड़ता है जब OpenAI, Google, या Microsoft जैसी कंपनियां सीधे अपने प्लेटफॉर्म्स (जैसे ChatGPT) में उन्हीं फीचर्स को जोड़ देती हैं। उदाहरण के लिए, ऑटोमेशन स्टार्टअप Relay का कामकाज उस वक्त प्रभावित हुआ जब बड़ी कंपनियों ने खुद अपनी सिस्टम में ऑटोमेशन फीचर्स को शामिल कर लिया। ऐसे 'रैपर' ऐप्स अब कॉम्पिटिटिव एडवांटेज बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
हार्डवेयर और डेवलपमेंट की चुनौतियां
अच्छी फंडिंग वाली कंपनियां भी मुश्किलों से जूझ रही हैं। Humane AI Pin ने $230 मिलियन की फंडिंग जुटाई थी, लेकिन खराब रिव्यूज और रिलायबिलिटी इश्यूज के कारण 2025 की शुरुआत में कंपनी को कारोबार बंद करना पड़ा और इसकी टेक्नोलॉजी को बाद में HP ने एक्वायर किया। इसी तरह, Rabbit R1 डिवाइस को भी सीमित उपयोगिता के चलते अपनी रणनीति बदलने पर मजबूर होना पड़ा।
निवेशकों के लिए सबक
भारतीय IT इकोसिस्टम पर नजर रखने वाले निवेशकों के लिए यह एक महत्वपूर्ण चेतावनी है। AI के नाम पर कंपनियों के वैल्यूएशन बढ़ने का दौर अब खत्म हो रहा है, और अब सारा ध्यान 'प्रोडक्ट-मार्केट फिट' पर है। सबसे बड़ा जोखिम 'प्लेटफॉर्म रिस्क' है—यानी किसी छोटी कंपनी का मुख्य फीचर बड़ी कंपनी के एक छोटे से अपडेट से बेकार हो सकता है। भविष्य में वही कंपनियां टिकेंगी जिनके पास अपनी प्रोप्राइटरी टेक्नोलॉजी है, न कि वे जो केवल दूसरों के मॉडल्स पर निर्भर हैं।