AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी Infinity ने $100 मिलियन के वैल्यूएशन पर $15 मिलियन की फंडिंग जुटाई है। इसका लक्ष्य एक यूनिवर्सल कर्नेल सॉफ्टवेयर (universal kernel software) बनाना है, जो Nvidia के CUDA प्लेटफॉर्म को चुनौती देगा। यह सॉफ्टवेयर AI मॉडल्स को Nvidia के चिप्स के अलावा अन्य चिप्स पर भी एफिशिएंटली चलाने में मदद करेगा।
Nvidia के CUDA को चुनौती
AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप Infinity ने $100 मिलियन के वैल्यूएशन पर $15 मिलियन की फंडिंग हासिल की है। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Touring Capital ने किया, जिसमें Principal VC और OpenAI व Anthropic जैसे बड़े AI संगठनों के शोधकर्ताओं ने भी हिस्सा लिया। कंपनी इस पूंजी का उपयोग एक यूनिवर्सल कर्नेल सॉफ्टवेयर (universal kernel software) के विकास को आगे बढ़ाने के लिए करेगी, जिसे Nvidia के व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले CUDA प्लेटफॉर्म के प्रतियोगी के रूप में डिजाइन किया गया है।
Nvidia का CUDA सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए लंबे समय से एक स्टैंडर्ड टूल रहा है, जो GPUs को जटिल AI कार्यों को प्रोसेस करने और PyTorch व TensorFlow जैसे प्रमुख फ्रेमवर्क के साथ आसानी से इंटीग्रेट करने में सक्षम बनाता है। Infinity इस इकोसिस्टम को बाधित करने की कोशिश कर रहा है, एक ऐसा यूनिवर्सल लाइब्रेरी बनाकर जो लो-लेवल सॉफ्टवेयर की जटिलताओं को सरल बनाता है। इससे डेवलपर्स मैन्युअल पोर्टिंग के बिना विभिन्न चिप आर्किटेक्चर, जैसे मोबाइल प्रोसेसर, SRAM और विभिन्न GPU पर AI एप्लिकेशन चला सकेंगे।
ऑटोमेटेड कोड ऑप्टिमाइजेशन
Google Brain के पूर्व शोधकर्ता Jeremy Nixon द्वारा स्थापित Infinity, Ignition नामक एक प्रोप्राइटरी AI रिसर्च एजेंट का उपयोग करता है। यह सिस्टम लो-लेवल कर्नेल (जो यह निर्देशित करता है कि हार्डवेयर डेटा को कैसे प्रोसेस करता है) के जनरेशन, टेस्टिंग और डीबगिंग को ऑटोमेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऑटोमेशन का उपयोग करके, कंपनी का दावा है कि वह पारंपरिक मैन्युअल तरीकों की तुलना में विभिन्न चिप आर्किटेक्चर के लिए कोड को अधिक कुशलता से ऑप्टिमाइज़ कर सकती है। Infinity की रिपोर्ट है कि इसकी तकनीक का उपयोग AI चिप डेवलपर D-Matrix पहले से ही कर रहा है, और यह वर्तमान में अन्य प्रमुख क्लाउड और हार्डवेयर कंपनियों के साथ साझेदारी की संभावनाएं तलाश रहा है।
बिजनेस मॉडल और एग्जीक्यूशन
पारंपरिक सॉफ्टवेयर फर्मों के विपरीत जो अक्सर अपफ्रंट लाइसेंसिंग फीस पर निर्भर करती हैं, Infinity ने परफॉरमेंस-आधारित रेवेन्यू मॉडल अपनाया है। कंपनी ग्राहकों से परफॉरमेंस और लागत बचत में प्राप्त मापे गए लाभों के आधार पर चार्ज करती है, जिनकी गणना प्रति सेकंड जेनरेट किए गए टोकन में सुधार से की जाती है। वर्तमान में 26 कर्मचारियों की टीम के साथ, Infinity AI हार्डवेयर उद्योग में अपने सॉफ्टवेयर को इंटीग्रेट करने के लिए अपने ऑपरेशंस को बढ़ा रहा है। इस स्टार्टअप के लिए मुख्य निवेशक निगरानी यह होगी कि वह विभिन्न चिप आर्किटेक्चर में अपने सॉफ्टवेयर की कम्पैटिबिलिटी को कोड स्थिरता बनाए रखते हुए कैसे बढ़ा पाता है। सफलता इस बात पर भी निर्भर करेगी कि वह हार्डवेयर निर्माताओं के बीच अपनाने की क्षमता हासिल कर पाता है या नहीं, जो वर्तमान में डेवलपर्स को Nvidia इकोसिस्टम के व्यवहार्य विकल्प प्रदान करने की तलाश में हैं।