DeFi में AI का कहर! OpenZeppelin के को-फाउंडर बोले - सेक्टर अब सेफ नहीं

DeFi में AI का बढ़ता खतरा

DeFi का यह मूल विचार कि पारदर्शिता और ओपन-सोर्स कोड सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं, अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के सामने फेल होता दिख रहा है। OpenZeppelin के को-फाउंडर Manuel Aráoz बताते हैं कि हमलावर AI टूल्स का इस्तेमाल करके एक भी गलती का फायदा उठा सकते हैं, जबकि बचाव करने वालों को हर खामी ढूंढकर ठीक करनी पड़ती है। Aráoz ने Aave, MakerDAO और Compound जैसे बड़े DeFi प्लेटफॉर्म्स में निवेश न करने की सलाह दी है, उनका मानना है कि अब स्थापित प्रोटोकॉल पर भरोसा करने का दौर खत्म हो गया है।

DeFi की कुल वैल्यू में गिरावट

बढ़ते सुरक्षा जोखिमों के चलते DeFi की टोटल वैल्यू लॉक (TVL) 14% घटकर 172 अरब डॉलर से 148 अरब डॉलर रह गई है। यह गिरावट सिर्फ कीमतों के उतार-चढ़ाव की वजह से नहीं है, बल्कि लगातार हो रहे बड़े हैक्स का सीधा नतीजा है। हाल ही में KelpDAO ब्रिज में हुए 29.2 करोड़ डॉलर के सेंधमारी ने दिखाया कि हमलावर ऑफ-चेन सिस्टम जैसे RPC नोड्स और वैलिडेटर नेटवर्क को निशाना बना रहे हैं, जो अक्सर स्टैंडर्ड स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट के दायरे से बाहर होते हैं।

AI से हैकिंग की लागत में भारी कमी

DeFi की असुरक्षा 2026 में सिर्फ कोड की गलतियों से कहीं ज़्यादा है; यह इस बात पर निर्भर करती है कि हमलों को कितनी आसानी से बढ़ाया जा सकता है। AI की मदद से अब बड़ी कमजोरियां ढूंढने में पहले से काफी कम मैनुअल मेहनत लगती है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, गंभीर खामियां ढूंढना 100 गुना सस्ता हो गया है, जिससे हमलावर इंसानी रिसर्च की जगह कंप्यूटिंग पावर का इस्तेमाल कर रहे हैं। DeFi कोड की सार्वजनिक प्रकृति, जिसे कभी भरोसे का जरिया माना जाता था, अब कमजोरी बन गई है। AI मॉडल डेवलपर्स के प्रतिक्रिया देने से पहले ही पब्लिक कोडबेस में जीरो-डे फ्लॉज़ (Zero-day flaws) को स्कैन कर सकते हैं। सोशल इंजीनियरिंग तकनीकों के साथ मिलकर, जैसा कि 28.5 करोड़ डॉलर के Drift Protocol हैक में देखा गया, अटैक सरफेस को मैनेज करना बेहद मुश्किल हो गया है। फ्रंट-एंड्स, ओरेकल (oracles) और क्रॉस-चेन ब्रिज जैसे सेंट्रलाइज्ड कंपोनेंट्स भी कमजोरियां पेश करते हैं जिनका AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की तुलना में आसानी से फायदा उठा सकता है।

DeFi के भविष्य को सुरक्षित करना

इंडस्ट्री को स्टैटिक ऑडिट जैसे पारंपरिक सुरक्षा जांचों से आगे बढ़ना होगा। भविष्य के DeFi डेवलपमेंट में रियल-टाइम मॉनिटरिंग और AI-संचालित सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। कुछ प्लेटफॉर्म रेगुलेटेड, परमीशन वाले DeFi प्लेटफॉर्म की ओर भी बढ़ सकते हैं, जो मजबूत अनुपालन और सुरक्षा के लिए विकेंद्रीकरण का कुछ हद तक त्याग करेंगे। जब तक सुरक्षात्मक AI, आक्रामक AI की क्षमताओं से मेल नहीं खा पाता, तब तक DeFi लिक्विडिटी पर जोखिम बना रहेगा, जिससे डेवलपर्स को नए सुरक्षा तरीके खोजने होंगे।