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हालिया EY-CII रिपोर्ट बताती है कि 47% भारतीय उद्यम अब कई जेनरेटिव AI (GenAI) यूज़ केस लाइव इस्तेमाल कर रहे हैं, जबकि 23% अभी पायलट चरणों में हैं। यह AI कार्यान्वयन के बड़े पैमाने पर होने का संकेत देता है। व्यापारिक नेता अत्यधिक आत्मविश्वास से भरे हैं, 76% का मानना है कि GenAI उनकी फर्मों को गहराई से प्रभावित करेगा और 63% इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए तैयार महसूस करते हैं। रिपोर्ट में सफलता को मापने के तरीके में बदलाव का उल्लेख है, जहाँ लागत बचत से आगे बढ़कर पांच-आयामी ROI मॉडल अपनाया जा रहा है। इस उत्साह के बावजूद, AI और मशीन लर्निंग (ML) में निवेश मामूली बना हुआ है, 95% से अधिक कंपनियाँ अपने IT बजट का 20% से कम हिस्सा AI पर खर्च कर रही हैं।
EY और भारतीय उद्योग परिसंघ (CII) की एक विस्तृत रिपोर्ट भारतीय उद्यमों में जेनरेटिव AI (GenAI) को अपनाने में तेज़ गति को उजागर करती है। निष्कर्ष बताते हैं कि लगभग आधे व्यवसाय (47%) सफलतापूर्वक कई GenAI यूज़ केस डिप्लॉय कर चुके हैं, जो प्रयोग से आगे बढ़कर लाइव प्रोडक्शन वातावरण में आ गए हैं। इसके अतिरिक्त, 23% वर्तमान में पायलट चरण में हैं, जो मजबूत गति का संकेत देता है। व्यापारिक नेता AI की परिवर्तनकारी क्षमता के प्रति तेजी से आशावादी हो रहे हैं। रिपोर्ट कहती है कि 76% अधिकारी मानते हैं कि GenAI उनके संगठनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा, और एक मजबूत बहुमत (63%) अपनी क्षमताओं का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए तैयार महसूस करता है। एक उल्लेखनीय बदलाव जो देखा गया है वह यह है कि कंपनियाँ AI पहलों की सफलता का मूल्यांकन कैसे करती हैं। उद्यम अब केवल लागत बचत और उत्पादकता लाभ पर संकीर्ण ध्यान केंद्रित करने से हटकर अधिक समग्र पांच-आयामी निवेश पर प्रतिफल (ROI) मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं। इस विस्तारित मॉडल में लगने वाला समय, दक्षता में सुधार, समग्र व्यावसायिक लाभ, रणनीतिक विभेदीकरण और बढ़ी हुई संगठनात्मक लचीलापन जैसे मेट्रिक्स शामिल हैं। EY इंडिया के पार्टनर और प्रौद्योगिकी परामर्श प्रमुख महेश मखीजा ने वर्तमान फोकस पर जोर दिया: "लगभग आधे उद्यमों के पास पहले से ही प्रोडक्शन में कई यूज़ केस हैं। अब ध्यान पायलट बनाने से हटकर ऐसी प्रक्रियाओं को डिजाइन करने पर होना चाहिए जहाँ मानव और AI एजेंट सहज रूप से सहयोग करें। जो उद्यम डेटा तत्परता, मॉडल आश्वासन और जिम्मेदार AI को प्राथमिकता देंगे, वे इस दशक के प्रतिस्पर्धी लाभ को आकार देंगे।" इस सकारात्मक दृष्टिकोण और व्यापक रूप से अपनाने के बावजूद, AI और मशीन लर्निंग (ML) में निवेश का स्तर अपेक्षाकृत रूढ़िवादी बना हुआ है। 95% से अधिक फर्म अपने कुल IT बजट का 20% से कम AI के लिए आवंटित करती हैं, जिसमें केवल एक छोटा सा अंश (4%) इस सीमा को पार करता है। प्रभाव: GenAI को व्यापक रूप से अपनाने और बढ़ते विश्वास से ऐसे भविष्य का संकेत मिलता है जहाँ भारतीय व्यवसाय अधिक नवीन, कुशल और प्रतिस्पर्धी होंगे। जो कंपनियाँ GenAI का प्रभावी ढंग से लाभ उठाएँगी, उन्हें बेहतर परिचालन प्रदर्शन देखने की संभावना है और अपने संबंधित बाजारों में महत्वपूर्ण बढ़त हासिल होगी। निवेशकों को उन कंपनियों की निगरानी करनी चाहिए जो इस तकनीकी एकीकरण में सबसे आगे हैं। रेटिंग: 7/10। कठिन शब्द: GenAI (जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस): एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो विशाल डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर टेक्स्ट, चित्र, संगीत और कोड जैसी नई सामग्री बना सकती है। यूज़ केस (Use Cases): विशिष्ट अनुप्रयोग या परिदृश्य जहाँ किसी विशेष समस्या को हल करने या किसी परिभाषित उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए किसी तकनीक को लागू किया जाता है। पायलट चरण (Pilot Stages): किसी नए उत्पाद, सेवा या तकनीक के सीमित या नियंत्रित वातावरण में पूर्ण-स्तरीय परिनियोजन से पहले परीक्षण या प्रयोग का एक प्रारंभिक चरण। ROI (निवेश पर प्रतिफल): निवेश की लाभप्रदता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक वित्तीय मीट्रिक। यह निवेश की लागत के सापेक्ष अर्जित लाभ या हानि को मापता है। AI/ML (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग): AI उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जिन्हें ऐसे कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। ML, AI का एक उपसमूह है जो सिस्टम को डेटा से सीखने और बिना स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए समय के साथ अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने में सक्षम बनाता है। IT बजट: किसी संगठन द्वारा सूचना प्रौद्योगिकी विभाग के हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, कर्मियों और सेवाओं के लिए एक विशिष्ट अवधि के लिए निर्धारित वित्तीय आवंटन।
