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भारत के डेटा सेंटर बूम: AI से भारी वृद्धि, 30 अरब डॉलर का निवेश डिजिटल परिदृश्य को बदलने के लिए तैयार!

Tech

|

Updated on 13 Nov 2025, 11:36 am

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Reviewed By

Abhay Singh | Whalesbook News Team

Short Description:

भारत का डेटा सेंटर उद्योग विस्फोटक वृद्धि के लिए तैयार है, जिसकी क्षमता 2030 तक पांच गुना बढ़कर 8 GW होने का अनुमान है, जिसके लिए 30 अरब डॉलर के पूंजीगत व्यय (capex) की आवश्यकता होगी। इस वृद्धि का मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), बढ़ता डेटा उपभोग, क्लाउड को अपनाना और डेटा स्थानीयकरण नियम हैं। AI वर्कलोड 2027 तक डेटा सेंटर की 35% क्षमता का उपयोग करेंगे, जबकि विशेष AI क्षमता 2027 तक 80% बढ़ेगी। रिलायंस इंडस्ट्रीज, अडानी एंटरप्राइजेज और भारती एयरटेल जैसी प्रमुख कंपनियां इस विस्तार का नेतृत्व कर रही हैं, जो 8 अरब डॉलर के राजस्व अवसर का निर्माण कर सकती हैं।
भारत के डेटा सेंटर बूम: AI से भारी वृद्धि, 30 अरब डॉलर का निवेश डिजिटल परिदृश्य को बदलने के लिए तैयार!

Stocks Mentioned:

Reliance Industries Limited
Adani Enterprises Limited

Detailed Coverage:

भारत का डेटा सेंटर उद्योग अभूतपूर्व विस्तार के लिए तैयार है, जिसकी कुल क्षमता 2030 तक 1.7 GW से बढ़कर 8 GW होने की उम्मीद है। इस महत्वाकांक्षी वृद्धि के लिए लगभग 30 अरब डॉलर के विशाल पूंजीगत व्यय (capex) की आवश्यकता होगी। इस तेजी का मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तेजी से अपनाना, ई-कॉमर्स और OTT जैसी डिजिटल सेवाओं से डेटा उपभोग में वृद्धि, क्लाउड को तेजी से अपनाना और सख्त डेटा स्थानीयकरण नियम हैं। बड़े भाषा मॉडल (LLMs) और जनरेटिव AI का उदय विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि इन उन्नत AI वर्कलोड के लिए मानक वर्कलोड की तुलना में तीन से पांच गुना अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। इसके परिणामस्वरूप, AI 2027 तक डेटा सेंटर की 35% क्षमता में योगदान करने का अनुमान है, जो वर्तमान 15% से अधिक है। भारत की विशेष AI डेटा सेंटर क्षमता 2024 और 2027 के बीच 80% बढ़ने की उम्मीद है। इस विस्तार का नेतृत्व प्रमुख भारतीय समूह कर रहे हैं: रिलायंस इंडस्ट्रीज, अडानी एंटरप्राइजेज और भारती एयरटेल से 2030 तक कुल डेटा सेंटर क्षमता का 35-40% सामूहिक रूप से योगदान करने की उम्मीद है। इस बड़े निवेश से बाजार में बदलाव आने का अनुमान है, जिसमें लीजिंग राजस्व वर्तमान 1.7 अरब डॉलर से बढ़कर 2030 तक 8 अरब डॉलर हो सकता है। सरकारी आदेश, जिनमें DPDP अधिनियम, विनियमित संस्थाओं के लिए SEBI की आवश्यकताएं, और भुगतान डेटा के स्थानीय भंडारण के लिए RBI का निर्देश शामिल है, भी महत्वपूर्ण चालक हैं, जो कंपनियों को संवेदनशील जानकारी, विशेष रूप से BFSI क्षेत्र से, के लिए घरेलू डेटा सेंटर बनाने और उपयोग करने के लिए मजबूर कर रहे हैं।


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