भारत का डेटा बूम: क्या AI सेंटर हमारा पानी खत्म कर रहे हैं? चौंकाने वाला पारदर्शिता का अंतर उजागर!

भारत का तेजी से विस्तार कर रहा डेटा सेंटर उद्योग, जो इसके डिजिटल और AI महत्वाकांक्षाओं का एक आधारस्तंभ है, एक महत्वपूर्ण चुनौती का सामना कर रहा है: इसकी पर्याप्त जल आवश्यकताएं और प्रमुख कंपनियों से इसके उपभोग को लेकर पारदर्शिता की चिंताजनक कमी। Nxtra by Airtel, AdaniConneX, STT GDC India, NTT, Sify Technologies, और CtrlS जैसी कंपनियां AI-संचालित मांग को पूरा करने के लिए तेजी से विस्तार कर रही हैं। हालांकि, उनकी पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ESG) रिपोर्टें अक्सर जल उपयोग के महत्वपूर्ण डेटा को अस्पष्ट कर देती हैं।

जल उपयोग को समझना: कंपनियां 'जल निकासी' (स्रोतों से खींचा गया पानी) और 'जल खपत' (उपयोग के दौरान नष्ट हुआ पानी, मुख्य रूप से कूलिंग वाष्पीकरण के माध्यम से) की रिपोर्ट करती हैं। चुनौती विभिन्न डेटा सेंटर ऑपरेटरों के बीच इन आंकड़ों के असंगत और अपूर्ण प्रकटीकरण में निहित है। उदाहरण के लिए, Nxtra by Airtel की स्थिरता रिपोर्ट महत्वपूर्ण जल खपत दिखाती है लेकिन पिछले वर्षों के डेटा को छोड़ देती है, जिससे प्रवृत्ति विश्लेषण में बाधा आती है। AdaniConneX, एक संयुक्त उद्यम, डेटा सेंटर जल उपयोग को मूल कंपनी की समेकित रिपोर्ट में बिना किसी विशिष्ट आवंटन के जोड़ देती है। STT GDC India और NTT भी देश-विशिष्ट या साल-दर-साल डेटा की रिपोर्टिंग में असंगतियां दिखाते हैं।

कूलिंग तकनीकें और समझौते: एक डेटा सेंटर कितना पानी उपयोग करता है यह काफी हद तक उसकी कूलिंग तकनीक पर निर्भर करता है। पारंपरिक वाष्पीकरण कूलिंग सिस्टम, हालांकि ऊर्जा-कुशल होते हैं, वाष्पीकरण के माध्यम से महत्वपूर्ण पानी की खपत करते हैं, खासकर गर्म जलवायु में। एयर-कूल्ड चिलर कम पानी का उपयोग करते हैं लेकिन अधिक बिजली की आवश्यकता होती है। नई लिक्विड कूलिंग तकनीकें, जैसे लिक्विड इमर्शन कूलिंग, महत्वपूर्ण ऊर्जा और जल बचत का वादा करती हैं लेकिन इनमें उच्च अग्रिम लागतें आती हैं। कंपनियां दावा करती हैं कि वे जल-बचत विधियों को अपना रही हैं, और कई 'जल तटस्थता' (water neutrality) या 'जल सकारात्मकता' (water positivity) का लक्ष्य रख रही हैं। हालांकि, रिपोर्टों में अक्सर अपनाने की सीमा और इन बदलावों के वास्तविक प्रभाव पर स्पष्टता की कमी होती है।

पारदर्शिता की कमी और विशेषज्ञों की चिंताएं: विशेषज्ञ और शोधकर्ता पारदर्शिता की व्यापक कमी को उजागर करते हैं। जल उपयोग प्रभावशीलता (WUE) जैसे मेट्रिक्स का उपयोग किया जाता है, लेकिन रिपोर्टिंग असंगत है, और मीट्रिक हमेशा चरम मांग या स्थानीय जल तनाव को कैप्चर नहीं करता है। जल पुनर्चक्रण (water recycling) और 'जल ऑफसेटिंग' (कहीं और पानी की बहाली) को समाधान के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, लेकिन आलोचकों का तर्क है कि ये प्रयास उन क्षेत्रों में स्थानीयकृत कमी को संबोधित नहीं करते जहां डेटा सेंटर संचालित होते हैं। चिंता यह है कि जैसे-जैसे डिजिटल बुनियादी ढांचा बढ़ता है, यह उन क्षेत्रों में स्थानीय जल संसाधनों पर दबाव डाल सकता है जो पहले से ही कमी का सामना कर रहे हैं, जिससे समुदायों पर सीधा प्रभाव पड़ेगा।

प्रभाव: यह खबर भारतीय शेयर बाजार को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है क्योंकि यह तेजी से बढ़ते डेटा सेंटर क्षेत्र की कंपनियों के लिए ESG जोखिमों को उजागर करती है। निवेशक तेजी से पर्यावरणीय प्रभाव की जांच कर रहे हैं, और पारदर्शिता की कमी से प्रतिष्ठा को नुकसान, नियामक चुनौतियां और निवेशक विनिवेश हो सकता है। यह स्पष्ट रिपोर्टिंग मानकों और टिकाऊ प्रथाओं की आवश्यकता को रेखांकित करता है। भारतीय व्यवसायों पर प्रभाव महत्वपूर्ण है, क्योंकि डेटा सेंटर डिजिटल परिवर्तन और AI के लिए महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, पर्याप्त जल प्रबंधन के बिना अनियंत्रित विस्तार से संसाधन संघर्ष और परिचालन जोखिम हो सकते हैं। पर्यावरणीय प्रभाव प्रत्यक्ष है, जो प्रमुख क्षेत्रों में जल की कमी को बढ़ा सकता है।