भारत ने नए AI कानून को नकारा, मौजूदा नियमों और जोखिम ढांचे को अपनाया

भारत की एक उच्च-शक्तिशाली सरकारी समिति ने फिलहाल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को विनियमित करने के लिए एक नया, समर्पित कानून बनाने के खिलाफ निर्णय लिया है। समिति का मानना है कि सूचना प्रौद्योगिकी, डेटा संरक्षण और उपभोक्ता अधिकारों जैसे मौजूदा कानून AI से जुड़े जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए पर्याप्त हैं। मुख्य सिफारिश वास्तविक देखे गए नुकसानों के आधार पर एक भारत-विशिष्ट जोखिम मूल्यांकन ढांचा विकसित करना है। दिशानिर्देश AI-संबंधित मुद्दों के लिए उद्योग द्वारा गोपनीयता और सुरक्षा के लिए स्वैच्छिक उपाय अपनाने और एक मजबूत शिकायत निवारण तंत्र स्थापित करने के महत्व पर भी जोर देते हैं। भारत की रणनीति अंतर्निहित तकनीक के बजाय AI अनुप्रयोगों को क्षेत्र-दर-क्षेत्र विनियमित करना है। सरकार ने कहा कि यदि भविष्य में आवश्यकता उत्पन्न होती है तो विधान पर विचार किया जाएगा, जिसका उद्देश्य नवाचार को जोखिम न्यूनीकरण के साथ संतुलित करना है। Impact: यह निर्णय भारत में AI विकास और अपनाने के लिए नियामक स्पष्टता प्रदान करता है, जो तत्काल, जटिल नए विधान से बचकर निवेश और नवाचार को प्रोत्साहित कर सकता है। हालांकि, कंपनियों को मौजूदा कानूनों का अनुपालन सुनिश्चित करना होगा और मजबूत जोखिम प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना होगा। Rating: 7/10 Difficult terms: * Artificial Intelligence (AI): कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र जो ऐसे सिस्टम बनाने पर केंद्रित है जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्य कर सकते हैं, जैसे सीखना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना। * Risk assessment framework: किसी विशेष गतिविधि या तकनीक से जुड़े संभावित जोखिमों की पहचान, विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए एक संरचित दृष्टिकोण। * Empirical evidence of harm: वास्तविक दुनिया के अवलोकन और डेटा जो दर्शाते हैं कि किसी तकनीक या अभ्यास ने नुकसान या नकारात्मक परिणाम दिए हैं। * Voluntary measures: ऐसे कार्य जो संगठन या व्यक्ति अपनी पहल पर करते हैं, कानूनी रूप से बाध्य किए बिना। * Grievance redressal mechanism: व्यक्तियों द्वारा उठाए गए शिकायतों या मुद्दों को संभालने और हल करने के लिए स्थापित एक औपचारिक प्रक्रिया। * Sectoral regulators: सरकारी निकाय जो विशिष्ट उद्योगों या आर्थिक क्षेत्रों की देखरेख और विनियमन के लिए जिम्मेदार होते हैं। * Underlying technology: वे मौलिक विज्ञान या इंजीनियरिंग सिद्धांत जिन पर कोई विशिष्ट अनुप्रयोग या उत्पाद बनाया जाता है। * Graded liability system: एक ढांचा जिसमें कार्रवाई की गंभीरता, निभाई गई भूमिका और बरती गई सावधानी के आधार पर जिम्मेदारी और दंड सौंपा जाता है।