बैंकों का AI सीक्रेट खुला? RUGR Panorama AI ऑन-प्रिमाइसेस में स्मार्टर, सुरक्षित निर्णय का वादा!

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Aditi Singh | Whalesbook News Team

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बैंक पारंपरिक बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) टूल्स और क्लाउड-आधारित AI प्लेटफॉर्म की सुरक्षा चिंताओं के कारण, अपने द्वारा जमा किए गए भारी मात्रा में डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि (actionable insights) प्राप्त करने के लिए लंबे समय से संघर्ष कर रहे हैं। RUGR Panorama AI इस 'इंटेलिजेंस गैप' को पाटने का लक्ष्य रखता है, जो वित्तीय संस्थानों के लिए एक 'इंटेलिजेंस कॉर्टेक्स' के रूप में कार्य करता है। यह एक एकीकृत, ऑन-प्रिमाइसेस न्यूरल नेटवर्क है जो विभिन्न स्रोतों से डेटा को एक एकल, बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र (ecosystem) में एकीकृत करता है। प्लेटफॉर्म साइलो वाले बैंकिंग डेटा को ऐसे अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करता है जो स्पष्टता, दूरदर्शिता और सटीकता को बढ़ावा देते हैं। इसकी मुख्य क्षमताओं में सहयोग के लिए एकीकृत वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि (real-time insights), अनुकूलन के लिए AI/ML के माध्यम से निरंतर सीखना (continuous learning), स्थिर रिपोर्टिंग से परे गतिशील भूमिका-आधारित डैशबोर्ड, व्यापक 360° रिपोर्टिंग और उन्नत N-वे सामंजस्य स्वचालन (reconciliation automation) शामिल हैं। एक प्रमुख विभेदक (differentiator) इसका ऑन-प्रिमाइसेस सुरक्षा लाभ है, जो यह सुनिश्चित करता है कि डेटा बैंक के सुरक्षित नेटवर्क को कभी न छोड़े, इस प्रकार उन्नत AI क्षमताओं से समझौता किए बिना अनुपालन और संप्रभुता (sovereignty) बनी रहती है। यह बदलाव बैंकों को प्रतिक्रियाशील रिपोर्टिंग से सक्रिय, भविष्य कहनेवाला (predictive) और अनुकूली (adaptive) निर्णय लेने की ओर ले जाने में सक्षम बनाता है, जो स्वचालित अपवाद प्रबंधन (exception handling) और AI-संचालित परिशोधन (refinement) के माध्यम से परिचालन उत्कृष्टता को बढ़ाता है।

Impact इस खबर का भारतीय बैंकिंग प्रौद्योगिकी क्षेत्र और सुरक्षित, उन्नत एनालिटिक्स और AI समाधान चाहने वाले वित्तीय संस्थानों पर मध्यम से उच्च प्रभाव पड़ता है। यह ऑन-प्रिमाइसेस AI समाधानों को अपनाने में तेजी ला सकता है, और विशेष रूप से उन फिनटेक और सॉफ्टवेयर कंपनियों को लाभ पहुंचा सकता है जो बैंकों को सेवाएं प्रदान करती हैं। रेटिंग: 7/10।

Difficult terms बिजनेस इंटेलिजेंस (BI): व्यापार जानकारी का विश्लेषण करने और कार्रवाई योग्य डेटा प्रस्तुत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण और सिस्टम। AI (Artificial Intelligence): ऐसी तकनीक जो मशीनों को ऐसे कार्य करने में सक्षम बनाती है जिनके लिए आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। ML (Machine Learning): AI का एक उपसमूह जहां सिस्टम स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखते हैं। न्यूरल नेटवर्क: मानव मस्तिष्क की संरचना से प्रेरित एक कंप्यूटिंग प्रणाली, जिसका उपयोग AI कार्यों के लिए किया जाता है। ऑन-प्रिमाइसेस: सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर जो संगठन के परिसर के भीतर स्थापित और run किया जाता है, दूर से नहीं। डेटा संप्रभुता: यह अवधारणा कि डेटा उस राष्ट्र के कानूनों और शासन संरचनाओं के अधीन है जहाँ इसे एकत्र या संसाधित किया जाता है। अनुपालन: कानूनों, विनियमों, मानकों और आंतरिक नीतियों का पालन करना। KPIs (Key Performance Indicators): मापने योग्य मान जो दर्शाते हैं कि कोई कंपनी प्रमुख व्यावसायिक उद्देश्यों को कितनी प्रभावी ढंग से प्राप्त कर रही है। सामंजस्य (Reconciliation): यह सुनिश्चित करने के लिए रिकॉर्ड के दो सेटों की तुलना करने की प्रक्रिया कि वे सहमत हैं और सटीक हैं। AML (Anti-Money Laundering): ऐसे कानून और नियम जो अपराधियों को अवैध रूप से प्राप्त धन को वैध आय के रूप में छिपाने से रोकने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।