गूगल ने भारत में 15 अरब डॉलर का AI पावरहाउस लॉन्च किया! नए डेटा सेंटर और स्टार्टअप से बड़े पैमाने पर विकास - अभी पढ़ें!

गूगल भारत में अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षमताओं और डिजिटल बुनियादी ढांचे का विस्तार करने के लिए 15 अरब डॉलर का महत्वपूर्ण रणनीतिक निवेश कर रहा है। इसमें आंध्र प्रदेश के विशाखापत्तनम में एक नया डेटा सेंटर और अंतरराष्ट्रीय सबसी गेटवे स्थापित करना शामिल है, जिसे हरित ऊर्जा से संचालित किया जाएगा। यह पहल आंध्र प्रदेश के 2029 तक 6 गीगावाट (GW) डेटा सेंटर क्षमता तक पहुंचने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य के अनुरूप है। गूगल इंडिया के कंट्री मैनेजर, प्रीति लोबाना ने स्थानीय पारिस्थितिकी तंत्र के साथ काम करने पर कंपनी के फोकस पर जोर दिया, जिसमें भारतीय स्टार्टअप्स और सरकारी निकायों के साथ साझेदारी भी शामिल है। गूगल स्थानीय व्यवसायों और सरकारों को अपने उन्नत AI उपकरण, जैसे कि जेम्मा नामक हल्के ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs), पर्याप्त कंप्यूटिंग क्षमता और क्लाउड क्रेडिट प्रदान करने की योजना बना रहा है। यह कदम ऐसे समय में आया है जब AI और डेटा सेंटर क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेज हो गई है, जिसमें टाटा ग्रुप, रिलायंस इंडस्ट्रीज और अदानी ग्रुप जैसे भारतीय समूह भी डेटा सेंटर विकास के लिए अरबों का निवेश कर रहे हैं, और ओपनएआई देश में अपने परिचालन का विस्तार कर रहा है। लोबाना ने गूगल के 'फुल स्टैक' दृष्टिकोण को रेखांकित किया, जो एक व्यापक लाभ का सुझाव देता है। कंपनी भारतीय AI स्टार्टअप्स में सक्रिय रूप से निवेश और मार्गदर्शन भी कर रही है। जबकि भारत बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, इसकी वर्तमान डेटा सेंटर क्षमता वैश्विक औसत से कम है, जिससे मांग-आपूर्ति का एक महत्वपूर्ण अंतर पैदा होता है जिसे ये निवेश संबोधित करने का लक्ष्य रखते हैं। Impact यह खबर भारतीय शेयर बाजार के लिए, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी और बुनियादी ढांचा क्षेत्रों के लिए, अत्यधिक प्रभावशाली है। गूगल का महत्वपूर्ण निवेश भारत के डिजिटल भविष्य और AI क्षमता में मजबूत विदेशी विश्वास का संकेत देता है। यह नवाचार को बढ़ावा देगा, स्थानीय व्यवसायों और स्टार्टअप्स के लिए अवसर पैदा करेगा, और प्रतिस्पर्धा को तेज करेगा, जिससे संभावित रूप से बेहतर सेवाएं और मूल्य निर्धारण होगा। डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे, क्लाउड कंप्यूटिंग और AI विकास से जुड़ी कंपनियों में बढ़ी हुई रुचि और गतिविधि देखने की संभावना है। रेटिंग: 8/10. Difficult Terms AI: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। ऐसे सिस्टम जो ऐसे कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जिनमें आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे सीखना, समस्या-समाधान और निर्णय लेना। Data Centres: बड़े सुविधाएं जो कंप्यूटर सिस्टम और संबंधित घटकों को घर देती हैं, जैसे दूरसंचार और भंडारण प्रणालियाँ। Subsea Gateway: एक भौतिक स्थान जहाँ समुद्री फाइबर ऑप्टिक केबल भूमि-आधारित दूरसंचार नेटवर्क से जुड़ते हैं। LLMs (Large Language Models): AI मॉडल का एक प्रकार जिसे मानव भाषा को समझने, उत्पन्न करने और संसाधित करने के लिए भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। Cloud Credits: एक प्रकार की प्रीपेड सेवा जो उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट अवधि या राशि के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों तक मुफ्त पहुंच प्रदान करती है। Full Stack: एक कंपनी या सेवा को संदर्भित करता है जो किसी विशेष तकनीक या उत्पाद के सभी घटकों या परतों को प्रदान करती है, कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर से लेकर यूजर इंटरफ़ेस तक। Compute: कंप्यूटरों से उपलब्ध प्रसंस्करण शक्ति, अक्सर गणना करने और एप्लिकेशन चलाने की क्षमता को संदर्भित करता है। Rack Density: एक मानक डेटा सेंटर रैक इकाई के भीतर स्थापित किए जा सकने वाले कंप्यूटिंग उपकरण (जैसे सर्वर और स्टोरेज डिवाइस) की मात्रा।