कॉग्निजेंट ने एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी की, एंटरप्राइज और आंतरिक उपयोग के लिए क्लॉड AI को एकीकृत करेगी
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Updated on 04 Nov 2025, 06:52 am
Reviewed By
Akshat Lakshkar | Whalesbook News Team
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सूचना प्रौद्योगिकी सेवा दिग्गज कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस कॉर्पोरेशन ने अमेरिकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टार्टअप एंथ्रोपिक के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है। इस सहयोग में एंथ्रोपिक के लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs), विशेष रूप से क्लॉड मॉडल परिवार, को कॉग्निजेंट के प्लेटफार्मों और प्रस्तावों में एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, जो एंटरप्राइज ग्राहकों और आंतरिक टीमों के लिए होंगे। यह पहल कॉग्निजेंट के लिए AI प्रयोग से आगे बढ़कर बड़े व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। कॉग्निजेंट, एंथ्रोपिक की उन्नत AI क्षमताओं का लाभ उठाने की योजना बना रही है, जिसमें एंटरप्राइज के लिए क्लॉड, क्लॉड कोड, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), और एजेंट SDK शामिल हैं। इस एकीकरण का उद्देश्य ग्राहकों को AI को उनके मौजूदा डेटा और अनुप्रयोगों में सहजता से एकीकृत करने, मानव निरीक्षण के साथ जटिल, बहु-चरणीय वर्कफ़्लो का प्रबंधन करने, और प्रदर्शन, जोखिम और व्यय पर नियंत्रण बेहतर बनाने में मदद करना है। इसके अलावा, कॉग्निजेंट क्लॉड को आंतरिक रूप से अपने 350,000 सहयोगियों की कार्यबल के लिए तैनात करेगा, जो प्रमुख कॉर्पोरेट कार्यों, इंजीनियरिंग और डिलीवरी टीमों में कार्यरत हैं। इस आंतरिक रोलआउट का उद्देश्य कर्मचारी उत्पादकता को बढ़ाना और कंपनी की समग्र AI परिपक्वता को तेज करना है। प्रभाव इस साझेदारी से कॉग्निजेंट के AI सेवा पोर्टफोलियो को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है, जो राजस्व वृद्धि को बढ़ावा दे सकता है और बढ़ते AI समाधान बाजार में उसकी प्रतिस्पर्धी स्थिति को मजबूत कर सकता है। क्लॉड को आंतरिक रूप से अपनाने का उद्देश्य परिचालन दक्षता और कर्मचारी उत्पादन को अनुकूलित करना है, जिससे कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। निवेशकों के लिए, यह AI नवाचार के प्रति कॉग्निजेंट की रणनीतिक प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जो IT क्षेत्र में निरंतर विकास के लिए महत्वपूर्ण है। सफल कार्यान्वयन से सकारात्मक बाजार भावना आ सकती है और कॉग्निजेंट के स्टॉक मूल्य पर प्रभाव पड़ सकता है। प्रभाव रेटिंग: 7/10 कठिन शब्द: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs): ये परिष्कृत AI मॉडल हैं जिन्हें टेक्स्ट और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे मानव भाषा को उल्लेखनीय प्रवाह के साथ समझ सकते हैं, उत्पन्न कर सकते हैं और संसाधित कर सकते हैं। एजेंटिक टूलिंग: यह सॉफ्टवेयर टूल और फ्रेमवर्क को संदर्भित करता है जो AI सिस्टम को स्वायत्त रूप से कार्य करने, निर्णय लेने, कार्यों के क्रम की योजना बनाने और स्वतंत्र रूप से कार्यों को निष्पादित करने की शक्ति देता है, अक्सर मानव उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग में। एंटरप्राइज ग्राहक: बड़े संगठन और व्यवसाय जो अपनी परिचालन आवश्यकताओं के लिए उत्पाद या सेवाएं खरीदते हैं। स्केल्ड बिजनेस आउटकम: प्रौद्योगिकी अपनाने या रणनीतिक पहलों से महत्वपूर्ण और मापने योग्य सकारात्मक परिणाम और लाभ प्राप्त करना, व्यापक परिचालन पैमाने पर। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों और प्रणालियों को डिजाइन करने, विकसित करने, परीक्षण करने, तैनात करने और बनाए रखने का व्यवस्थित अनुशासन। प्लेटफॉर्म ऑफ़रिंग: सेवा, टूल, या उत्पादों का एक सेट जो एक तकनीकी नींव पर प्रदान किया जाता है, जो अन्य अनुप्रयोगों या सेवाओं को उस पर बनाने या एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP): एक तकनीकी मानक या नियमों का सेट जिसे AI मॉडल को विस्तारित वार्तालापों या जटिल कार्यों में संदर्भ बनाए रखने और प्रबंधित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, निरंतरता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करता है। एजेंट SDK: एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट जो डेवलपर्स को आवश्यक टूल, लाइब्रेरी और दिशानिर्देश प्रदान करता है ताकि वे स्वायत्त AI क्षमताओं (एजेंटों) को शामिल करने वाले एप्लिकेशन बना सकें। मल्टी-स्टेप वर्क को ऑर्केस्ट्रेट करना: एक बड़े, अधिक जटिल उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए परस्पर जुड़े कार्यों या क्रियाओं की एक श्रृंखला को समन्वित और प्रबंधित करने की प्रक्रिया। AI परिपक्वता: वह डिग्री जिस तक एक संगठन ने AI प्रौद्योगिकियों, प्रक्रियाओं और संस्कृति को अपने संचालन में सफलतापूर्वक एकीकृत किया है, उन्नत क्षमताओं और रणनीतिक संरेखण का प्रदर्शन करता है। एजेंटिफाइड एंटरप्राइज: एक व्यावसायिक वातावरण जहां AI एजेंटों को वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जाता है, दक्षता, नवाचार और परिवर्तन को बढ़ाने के लिए मानव कर्मचारियों के साथ सहयोगात्मक रूप से काम करते हैं। वर्टिकल इंडस्ट्री सॉल्यूशंस: विशिष्ट AI-संचालित समाधान जो विशिष्ट उद्योगों (जैसे स्वास्थ्य सेवा, वित्त, या विनिर्माण) में अद्वितीय चुनौतियों और अवसरों को संबोधित करने के लिए तैयार किए गए हैं।
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