AI की पर्यावरणीय लागत: तकनीक के बढ़ते इस्तेमाल से भारत के सामने बड़ी दुविधा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अब दैनिक जीवन और कार्यस्थल उपकरणों में गहराई से एकीकृत हो गया है, लेकिन इसके पर्यावरणीय प्रभाव ने चिंता पैदा कर दी है, खासकर millennials और Gen Z के लिए जो स्थिरता को प्राथमिकता देते हैं। AI सिस्टम का एक महत्वपूर्ण कार्बन फुटप्रिंट है, जिसमें AI इंफ्रास्ट्रक्चर के कारण Google के उत्सर्जन में 51% की वृद्धि हुई है। GPT-3 जैसे बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने में काफी कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जित होती है, और AI डेटा सेंटर कूलिंग के लिए भारी मात्रा में पानी और महत्वपूर्ण बिजली की खपत करते हैं। भारत को अपने डेटा सेंटर क्षमता में वृद्धि के साथ बढ़े हुए जोखिमों का सामना करना पड़ रहा है, जो प्रमुख शहरों में पहले से ही नाजुक ऊर्जा और जल प्रणालियों को प्रभावित कर रहा है। बढ़ती पर्यावरणीय चिंताओं के बावजूद, भारत में AI को अपनाने की दर उच्च है, जिसमें 87% जीडीपी क्षेत्रों द्वारा AI का उपयोग किया जा रहा है और 59% की गोद लेने की दर है। सरकार भी AI के उपयोग को बढ़ा रही है, हालाँकि औपचारिक राज्य नीतियां पिछड़ रही हैं। संभावित समाधानों में 'ग्रीन AI' शामिल है, जो कुशल मॉडल और डेटा सेंटर के लिए नवीकरणीय ऊर्जा पर केंद्रित है। हालाँकि, विशेषज्ञ पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए, पोषण लेबल के समान, पानी और ऊर्जा के उपयोग पर अनिवार्य प्रकटीकरण की वकालत करते हैं। AI अपनाने का चुनाव विकसित नियामक दृष्टिकोणों पर निर्भर करता है, जो जलवायु परिवर्तन से लड़ने वाली एक पीढ़ी के लिए एक महत्वपूर्ण दुविधा को उजागर करता है।