AI का असर: भारत की टॉप आईटी कंपनियाँ प्रति रुपया कमाई पर कम लोगों को काम पर रख रहीं, ग्रेजुएट की नौकरियों पर असर

भारतीय आईटी सेवा क्षेत्र एक महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर रहा है जहाँ राजस्व वृद्धि हेडकाउंट (कर्मचारी संख्या) में वृद्धि से कम सीधे तौर पर जुड़ी हुई है, जिसका मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और ऑटोमेशन टूल में प्रगति है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज, कॉग्निजेंट टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस कॉर्प., और एचसीएल टेक्नोलॉजीज जैसी प्रमुख आईटी कंपनियाँ बता रही हैं कि AI उत्पादकता बढ़ा रहा है, खासकर कोडिंग, ग्राहक सहायता और एप्लिकेशन रखरखाव जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में। इस दक्षता का मतलब है कि कंपनियाँ पिछले वर्षों की तुलना में अपनी कार्यबल में अपेक्षाकृत छोटी वृद्धि के साथ उच्च राजस्व प्राप्त कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, एचसीएल टेक्नोलॉजीज के सीईओ सी. विजयकुमार ने नोट किया है कि राजस्व वृद्धि ने हेडकाउंट वृद्धि को पार कर लिया है, जो प्रति कर्मचारी राजस्व उत्पादन में सुधार का संकेत देता है। यह उद्योग के पारंपरिक मॉडल से एक प्रस्थान है जहाँ आईटी सेवाओं की बढ़ी हुई मांग ऐतिहासिक रूप से किराए में आनुपातिक वृद्धि का कारण बनती थी। यह बदलाव परिणाम-आधारित परियोजना वितरण मॉडल की ओर भी है, जहाँ ग्राहकों को तैनात कर्मचारियों की संख्या के बजाय परिणामों के आधार पर बिल किया जाता है। प्रभाव: यह प्रवृत्ति भारत के 1.5 मिलियन इंजीनियरिंग स्नातकों के लिए नौकरी बाजार को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है, जो पारंपरिक रूप से इन बड़ी आईटी फर्मों में रोजगार चाहते हैं। राजस्व वृद्धि के मुकाबले नए कर्मचारियों की कम आवश्यकता का अर्थ है बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा और संभावित रूप से कम प्रवेश-स्तर की पद। परिणाम-आधारित परियोजनाओं की ओर विकसित हो रहा उद्योग मॉडल विशिष्ट कौशल की मांग और समग्र कार्यबल संरचना को और आकार देता है, जिससे स्नातकों के लिए अनुकूलन करना महत्वपूर्ण हो जाता है। आईटी नौकरी बाजार और स्नातक रोजगार क्षमता पर इसका प्रभाव 7/10 रेट किया गया है। कठिन शब्द: * नॉन-लीनियरिटी (Non-linearity): एक ऐसा संबंध जहाँ चर एक स्थिर दर से नहीं बदलते हैं। इस संदर्भ में, राजस्व और हेडकाउंट वृद्धि एक साथ नहीं चल रही हैं। * ऑटोमेशन (Automation): उन कार्यों को करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे। * आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI): ऐसी तकनीक जो मशीनों को सीखने और समस्या-समाधान जैसे मानव-बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्य करने में सक्षम बनाती है। * हेडकाउंट (Headcount): एक संगठन में कर्मचारियों की कुल संख्या। * परिणाम-आधारित परियोजनाएं (Outcome-based projects): ऐसी परियोजनाएँ जहाँ भुगतान या सफलता मेट्रिक्स खर्च किए गए संसाधनों या समय के बजाय वितरित अंतिम परिणामों पर आधारित होते हैं।