West Bengal AI Lag: पश्चिम बंगाल AI की दौड़ में पिछड़ा, बेंगलुरु-हैदराबाद से बढ़ी खाई, निवेश पर खतरा!

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AuthorNeha Patil|Published at:
West Bengal AI Lag: पश्चिम बंगाल AI की दौड़ में पिछड़ा, बेंगलुरु-हैदराबाद से बढ़ी खाई, निवेश पर खतरा!
Overview

पश्चिम बंगाल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने में भारत के प्रमुख टेक हब, जैसे बेंगलुरु और हैदराबाद से काफी पीछे चल रहा है। यह बढ़ती खाई राज्य के भविष्य के निवेश और टैलेंट को बनाए रखने के लिए बड़ा खतरा पैदा कर रही है, जो पिछले IT अवसरों को खोने की याद दिलाती है।

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पश्चिम बंगाल AI अपनाने में भारत से पिछड़ा

पश्चिम बंगाल में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने की वर्तमान दर, भारत के तेजी से बढ़ते टेक्नोलॉजी हब जैसे बेंगलुरु और हैदराबाद की तुलना में एक बड़ी आर्थिक खाई का संकेत देती है। जबकि कर्नाटक, महाराष्ट्र और तेलंगाना जैसे राज्य आक्रामक रूप से AI को अपना रहे हैं और महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित कर रहे हैं, पश्चिम बंगाल में प्रगति धीमी दिखाई दे रही है। यह पिछड़न एक स्थायी प्रतिस्पर्धी नुकसान का जोखिम उठाती है, जो पिछली IT क्रांति के दौरान खोए अवसरों की याद दिलाती है।

उदाहरण के लिए, कर्नाटक ने दिसंबर 2024 तक $4,496 मिलियन का FDI इक्विटी इनफ्लो आकर्षित किया, जिसका मुख्य कारण इसके मजबूत IT और सेवा क्षेत्र रहे। महाराष्ट्र देश का शीर्ष FDI प्राप्तकर्ता है, जिसने कुल FDI इक्विटी का 31% हासिल किया। भारत की सिलिकॉन वैली, बेंगलुरु, कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों के R&D केंद्रों का घर है और रजिस्टर्ड टेक स्टार्टअप्स में अग्रणी है। इसके विपरीत, पश्चिम बंगाल की रियल ग्रॉस स्टेट डोमेस्टिक प्रोडक्ट (GSDP) में 2012-13 से 2021-22 के बीच औसतन 4.3% की वृद्धि देखी गई, जो राष्ट्रीय औसत 5.6% से कम है। राष्ट्रीय GDP में राज्य की हिस्सेदारी 1990 के दशक में 6.8% से घटकर 2021-22 में 5.8% हो गई है, और प्रति व्यक्ति आय राष्ट्रीय औसत से 20% नीचे बनी हुई है। ऐतिहासिक रूप से, पश्चिम बंगाल की प्रति व्यक्ति आय, जो कभी राष्ट्रीय औसत से ऊपर थी, अब 14वें स्थान पर आ गई है। यह आर्थिक प्रदर्शन नई तकनीकों को अपनाने में अंतर्निहित समस्याओं का संकेत देता है।

प्रमुख राज्य AI विकास को गति दे रहे हैं

AI को अपनाने और इसमें निवेश मुख्य रूप से भारत के कुछ चुनिंदा शहरों में केंद्रित है, जिनमें बेंगलुरु, हैदराबाद, दिल्ली और चेन्नई प्रमुख AI हब के रूप में उभर रहे हैं। ये शहर लक्षित राज्य नीतियों और महत्वपूर्ण निवेश से लाभान्वित हो रहे हैं। कर्नाटक ने अपने AI सेंटर ऑफ एक्सिलेंस में ₹28 करोड़ का निवेश किया है, जिसका लक्ष्य 2029 तक 350,000 AI नौकरियां पैदा करना है। गुजरात भी ₹50-200 करोड़ के आवंटन और AI सेंटर ऑफ एक्सिलेंस के साथ AI-संचालित उद्योगों के लिए अपना इकोसिस्टम बना रहा है। तेलंगाना की योजना 2027 तक 10 मिलियन से अधिक नागरिकों के लिए सेवाओं में AI का उपयोग करने की है।

पश्चिम बंगाल के विपरीत, जहाँ AI को अपनाने के प्रयास छिटपुट हैं और स्पष्ट रणनीति का अभाव है, ये सक्रिय प्रयास एक बड़ा अंतर पैदा करते हैं। स्टार्टअप ग्रोथ के लिए आवश्यक फंडिंग मुख्य रूप से प्रमुख शहरों में जा रही है; अकेले बेंगलुरु सभी वेंचर कैपिटल (VC) निवेश का 35-40% आकर्षित करता है, जबकि छोटे शहरों को 10% से भी कम मिलता है। यह एकाग्रता उन राज्यों को प्रतिभा और नवाचार के मामले में नुकसान में डालती है जो AI इकोसिस्टम का पोषण नहीं कर रहे हैं।

राष्ट्रीय AI लक्ष्यों को राज्य स्तर पर बाधाएं

भारत का लक्ष्य समावेशी विकास और आर्थिक बदलाव के लिए AI का उपयोग करते हुए एक वैश्विक AI लीडर बनना है। राष्ट्रीय AI रणनीति में कंप्यूटिंग पावर, डेटा, कौशल विकास और एक मजबूत स्टार्टअप माहौल बनाने की योजना है। भारतीय IT सेक्टर से मजबूत वृद्धि की उम्मीद है, जिसमें AI इंफ्रास्ट्रक्चर के कारण कुल IT खर्च 2026 तक $176.3 बिलियन तक पहुंच जाएगा। भारत AI प्लेटफॉर्म के लिए एक प्रमुख वैश्विक बाजार भी है, जिसमें अकेले ChatGPT के 100 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिससे यह अमेरिका के बाद दूसरा सबसे बड़ा बाजार बन गया है।

हालांकि, राष्ट्रीय महत्वाकांक्षाओं को राज्यों में समान रूप से फैलने में चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। जहां AI सेवाएं TCS और Infosys जैसी शीर्ष भारतीय IT फर्मों के लिए विकास का क्षेत्र हैं, वहीं कुछ ने आर्थिक दबावों और धीमी क्लाइंट स्पेंडिंग के कारण सतर्क पूर्वानुमान जारी किए हैं। ग्लोबल AI मार्केट गतिशील है, जिसमें OpenAI, Google (Gemini) और Anthropic (Claude) जैसे प्रमुख खिलाड़ियों के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा है। इसके लिए सभी क्षेत्रों को चुस्त रहने और इस बूम का लाभ उठाने के लिए AI को तेजी से एकीकृत करने की आवश्यकता है।

जड़ता और कमजोरियां पश्चिम बंगाल को रोक रही हैं

पश्चिम बंगाल के लिए मुख्य जोखिम AI के प्रति विरोध नहीं, बल्कि व्यापक जड़ता (inertia) और एक एकीकृत रणनीति की कमी है। वर्तमान चुनौती कार्रवाई में देरी करना और अवसरों को हाथ से फिसलने देना है। राज्य के ऐतिहासिक आर्थिक प्रक्षेपवक्र 1990 के दशक के बाद से राष्ट्रीय विकास की गति को बनाए रखने में लगातार संघर्ष दिखाता है। इसका विकास अक्सर अखिल भारतीय औसत से पिछड़ता रहा है, जो अंतर्निहित संरचनात्मक कमजोरियों की ओर इशारा करता है।

कोलकाता और उसके आसपास केंद्रित आर्थिक गतिविधि इस स्थिति को और खराब करती है, आय असमानताओं को बढ़ाती है और राज्य के अन्य हिस्सों में व्यापक इकोसिस्टम को कमजोर करती है। वितरित विकास की यह कमी और महाराष्ट्र और कर्नाटक जैसे राज्यों की तुलना में FDI के लिए राज्य की अपेक्षाकृत कम आकर्षकता, नए टेक इकोसिस्टम बनाने की कमजोर क्षमता का सुझाव देती है। तात्कालिकता पैदा करने और समन्वित प्रयासों के लिए लक्षित कार्रवाइयों के बिना, पश्चिम बंगाल अपने अधिक गतिशील भारतीय समकक्षों से और पिछड़ने का जोखिम उठाता है।

क्या पश्चिम बंगाल वापसी कर सकता है?

हालांकि AI क्रांति से देर से आने वालों को लाभ उठाने का मौका कम हो रहा है, पर यह पूरी तरह खत्म नहीं हुआ है। भारत का तेज डिजिटल परिवर्तन और विकसित AI तकनीकें देर से आने वालों को निर्णायक कार्रवाई के साथ पकड़ने का मौका देती हैं। छोटे कदम पर्याप्त नहीं होंगे।

प्रशासकों, व्यापारिक नेताओं, उद्यमियों और नवप्रवर्तकों के एक 'डीप स्टेट' सहयोगात्मक थिंक टैंक के प्रस्तावित निर्माण को AI अपनाने को बढ़ावा देने के एक क्रांतिकारी तरीके के रूप में देखा जा रहा है। इस निकाय को उच्च-प्रभाव वाले उपयोग ढूंढने, पार्टनरशिप बनाने और विकास को तेज करने की आवश्यकता होगी। सफलता राज्य की गहरी जड़ता को दूर करने और AI को अपनी अर्थव्यवस्था में एकीकृत करने की स्पष्ट प्रतिबद्धता दिखाने पर निर्भर करती है। ऐसा करने में विफलता से पश्चिम बंगाल और इसके अधिक प्रगतिशील भारतीय समकक्षों के बीच आर्थिक अंतर और चौड़ा होने की संभावना है।

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