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ऑन-डिवाइस इनफेरेंस के लिए प्रोग्रामेबल AI प्रोसेसर IP में विशेषज्ञता रखने वाली स्टार्टअप Quadric ने $30 मिलियन की ओवरसब्सक्राइबड सीरीज़ सी फंडिंग राउंड को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है। BEENEXT कैपिटल मैनेजमेंट द्वारा प्रबंधित ACCELERATE Fund के नेतृत्व में इस निवेश से कंपनी की कुल जुटाई गई पूंजी $72 मिलियन हो गई है। यह ताज़ा पूंजी निवेश ऐसे समय में आया है जब Quadric महत्वपूर्ण राजस्व वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिसमें 2025 में उत्पाद राजस्व 2024 की तुलना में तीन गुना से अधिक बढ़ा है। यह वित्तीय मील का पत्थर कंपनी के ऑटोमोटिव क्षेत्र पर शुरुआती फोकस से परे लैपटॉप और औद्योगिक उपकरणों सहित व्यापक अनुप्रयोगों में रणनीतिक विस्तार का समर्थन करता है, जो एज पर AI क्षमताओं की बढ़ती मांग को पूरा करता है।
Quadric ने 2025 में $15 मिलियन से $20 मिलियन के बीच लाइसेंसिंग राजस्व की सूचना दी, जो 2024 में लगभग $4 मिलियन से एक बड़ी छलांग है। यह मजबूत प्रदर्शन ऑन-डिवाइस AI समाधानों की ओर बाजार के बदलाव का संकेत देता है। कंपनी ने चालू वर्ष के लिए $35 मिलियन तक के राजस्व का महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किया है, जो इसके रॉयल्टी-संचालित ऑन-डिवाइस AI व्यवसाय के लिए आशावादी दृष्टिकोण को रेखांकित करता है। इस फंडिंग राउंड के बाद, जनवरी 2026 तक Quadric का पोस्ट-मनी मूल्यांकन लगभग $315.8 मिलियन तक पहुंच गया है। इस विकास पथ ने एक मजबूत निवेशक आधार को आकर्षित किया है, जिसमें नए प्रतिभागी Volta, Gentree, Wanxiang America, Pivotal, और Silicon Catalyst Ventures शामिल हैं, जो मौजूदा निवेशकों जैसे Uncork Capital और Pear VC के साथ जुड़ गए हैं।
ऑन-डिवाइस AI की ओर वैश्विक ड्राइव को क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत कम करने, डेटा गोपनीयता बढ़ाने, विलंबता को कम करने और "संप्रभु AI" क्षमताओं को सक्षम करने की आवश्यकता से प्रेरित किया गया है - जिससे देश विदेशी बुनियादी ढांचे पर निर्भर हुए बिना घरेलू AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर सकें। Quadric अपनी जनरल पर्पज न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (GPNPU) प्रोसेसर IP, Chimera आर्किटेक्चर के साथ इस मांग को पूरा करता है। फिक्स्ड-फंक्शन न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट्स (NPUs) के विपरीत, जो AI मॉडल विकसित होने पर अप्रचलित हो सकते हैं, Quadric का IP पूरी तरह से प्रोग्रामेबल है। यह लचीलापन ग्राहकों को एक ही आर्किटेक्चर पर वर्तमान और भविष्य के AI मॉडल चलाने की अनुमति देता है, जिससे मॉडल-संचालित अप्रचलन के खिलाफ निवेश सुरक्षित रहता है। कंपनी के एकीकृत सॉफ्टवेयर टूलचेन चिप डिजाइनरों को कंप्यूटर विजन और ऑन-डिवाइस लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को, 30 बिलियन पैरामीटर तक के मॉडल सहित, उद्योग-अग्रणी प्रदर्शन प्रति वाट के साथ तैनात करने में सक्षम बनाता है। यह दृष्टिकोण ग्राहकों को छह महीने से भी कम समय में उत्पादन-तैयार AI सिलिकॉन विकसित करने की अनुमति देता है, जो तेज गति वाले AI परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण लाभ है।
Quadric की चिप-अज्ञेयवादी तकनीक Kyocera जैसे ग्राहकों के साथ कर्षण प्राप्त कर रही है, जो इसे स्मार्ट ऑफिस उपकरणों में उपयोग कर रहे हैं, और Denso, जो इसे ऑटोमोटिव ADAS चिप्स में एकीकृत कर रहा है। कंपनी नए बाजारों में भी अपनी पहुंच का विस्तार कर रही है, जिसमें एक अनाम एशियाई ग्राहक के लिए एज LLM चिप्स और Tier IV के साथ स्वायत्त ड्राइविंग समाधानों के लिए सॉफ्टवेयर शामिल है। प्रोग्रामेबल IP की पेशकश करके, Quadric खुद को Nvidia जैसे बड़े चिप निर्माताओं के लिए एक लचीला विकल्प के रूप में स्थापित करता है, जो डेटा-सेंटर AI पर ध्यान केंद्रित करते हैं, और Synopsys और Cadence जैसे पारंपरिक IP आपूर्तिकर्ताओं के लिए भी, जिनके प्रसाद को अनुकूलित करना कठिन हो सकता है। जैसे-जैसे वितरित AI और संप्रभु क्षमताओं की मांग बढ़ती जा रही है, Quadric की अनुकूलनीय और कुशल ऑन-डिवाइस AI समाधान प्रदान करने की क्षमता उसके भविष्य के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।