AI से Jobs में वृद्धि, खत्म करने का डर नहीं: Pearson का नज़रिया
Pearson इंडिया के चेयरमैन और एंटरप्राइज लर्निंग एंड स्किल्स के प्रेसिडेंट, Vishaal Gupta का कहना है कि AI एक ऐसा टूल है जो नौकरियों को खत्म नहीं करेगा, बल्कि उन्हें और बेहतर बनाएगा। यह सोच भारत जैसे देश के लिए बेहद अहम है, जहाँ युवा आबादी AI के साथ मिलकर रूटीन के कामों को ऑटोमेट कर सकती है और नई तरह की जॉब रोल्स तैयार कर सकती है। Pearson के रिसर्च के मुताबिक, सही स्किल डेवलपमेंट से एम्प्लॉयमेंट बढ़ाया जा सकता है, जिससे भारत AI इनोवेशन और सर्विसेज के लिए एक स्ट्रेटेजिक हब बन सकता है। यह AI के डर को करियर ग्रोथ के अवसर में बदल देता है। ग्लोबल एडटेक (EdTech) मार्केट, जिसमें भारत एक अहम हिस्सा है, आने वाले समय में ज़बरदस्त ग्रोथ के लिए तैयार है। AI जैसे क्षेत्रों में अपस्किलिंग (upskilling) की तत्काल ज़रूरत अगले पांच सालों में 20% से ज़्यादा की कंपाउंड एनुअल ग्रोथ रेट (CAGR) को बढ़ाने का अनुमान है।
ग्लोबल एक्सपोर्ट के लिए अप्लाइड इंटेलिजेंस का विकास
भारत में हर साल निकलने वाले बड़ी संख्या में ग्रेजुएट्स को देखते हुए, थ्योरेटिकल (theoretical) लर्निंग से हटकर अप्लाइड स्किल्स (applied skills) की ओर शिफ्ट होना ज़रूरी है। Gupta इस बात पर ज़ोर देते हैं कि एम्प्लॉयबिलिटी (employability) बढ़ाने के लिए एजुकेशन कंटेंट को अनुकूलित (adapt) करना चाहिए और पर्सनलाइज्ड लर्निंग (personalized learning) के लिए AI का इस्तेमाल करना चाहिए। अब फोकस 'स्टैकेबल क्रेडेंशियल्स' (stackable credentials) पर है, जो तेज़ी से बदलते टेक वर्ल्ड में ट्रेडिशनल डिग्रीज़ से ज़्यादा फ्लेक्सिबिलिटी और रेलेवेंस (relevance) प्रदान करते हैं। Pearson 5,000 से ज़्यादा संस्थानों के साथ मिलकर यूनिवर्सिटी कोर्सेज को नियोक्ताओं (employers) की ज़रूरतों के मुताबिक बना रहा है। भारत हेल्थकेयर जैसे सेक्टर्स में AI स्किल्स एक्सपोर्ट भी कर सकता है, जहाँ AI डायग्नोस्टिक्स और पर्सनलाइज्ड मेडिसिन (personalized medicine) के प्रोफेशनल्स की ग्लोबल डिमांड तेज़ी से बढ़ रही है। यूके, ईयू और यूएस के साथ हालिया ट्रेड एग्रीमेंट्स (trade agreements) के साथ, भारत अपनी टैलेंट पूल का इस्तेमाल विभिन्न उद्योगों में स्पेशलाइज्ड सर्विसेज देने के लिए कर सकता है, जिससे स्किल डेवलपमेंट को राष्ट्रीय आर्थिक प्राथमिकता बनाया जा सके। सरकार की AI टैलेंट और इनोवेशन को बढ़ावा देने की कोशिशें भी इस ग्रोथ को सपोर्ट करती हैं।
AI डिवाइड और कॉम्पिटिशन की चुनौतियाँ
एक बड़ी चुनौती शहरी और ग्रामीण भारत के बीच 'AI डिवाइड' है, जो सीखने के अवसरों में असमानता पैदा कर सकता है। Pearson, Microsoft जैसे पार्टनर्स के साथ मिलकर बड़े शहरों के बाहर भी AI ट्रेनिंग दे रहा है, ताकि सीमित इंटरनेट एक्सेस वाले टियर-2 शहरों और गाँवों की टैलेंट तक पहुँचा जा सके। यह निष्पक्ष एक्सेस और व्यापक ग्रोथ के लिए महत्वपूर्ण है। कॉम्पिटिटिव एडटेक मार्केट में, Pearson को Coursera और edX जैसे ग्लोबल प्लेटफॉर्म्स, साथ ही upGrad और Simplilearn जैसी भारतीय कंपनियों से मुकाबला करना पड़ता है, जो सभी AI और डेटा साइंस एजुकेशन में मार्केट शेयर हासिल करने की कोशिश कर रही हैं। Pearson PLC का मार्केट कैप (market cap) लगभग £6 बिलियन है और पी/ई रेश्यो (P/E ratio) लगभग 18 है। भारत में इसकी स्ट्रेटेजी में सरकार, विश्वविद्यालयों और व्यवसायों की एक कॉम्प्लेक्स, फ्रैग्मेंटेड (fragmented) सिस्टम को मैनेज करना शामिल है। तेलंगाना में AI हब जैसी इनिशिएटिव्स (initiatives) लॉन्च करने के लिए वास्तविक प्रभाव और डील के बाद भी लर्नर्स की निरंतर भागीदारी के लिए सावधानीपूर्वक समन्वय और फ्लेक्सिबिलिटी की ज़रूरत है।
काम का भविष्य: लगातार सीखना और ह्यूमन स्किल्स
जैसे-जैसे टेक्निकल स्किल्स जल्दी आउटडेटेड (outdated) हो रहे हैं, वर्कर्स के लिए सबसे ज़रूरी काबिलियत 'सीखना सीखना' (learning to learn) है। यह मेटा-स्किल (meta-skill), क्रिटिकल थिंकिंग (critical thinking), इमोशनल इंटेलिजेंस (emotional intelligence) और कम्युनिकेशन जैसी ह्यूमन स्किल्स के साथ मिलकर लंबी अवधि की जॉब प्रोस्पेक्ट्स (job prospects) तय करेगी। Pearson अपनी प्लेटफॉर्म्स में न्यूरोसाइंस (neuroscience) और कॉग्निटिव रिसर्च (cognitive research) को शामिल कर रहा है ताकि लगातार अनुकूलन (adaptation) को सपोर्ट किया जा सके। भारत Pearson के लिए दो स्ट्रेटेजिक उद्देश्य पूरे करता है: इसके एजुकेशनल प्रोडक्ट्स के लिए एक बड़ा ग्रोथ मार्केट और टेक्नोलॉजी व प्रोडक्ट इंजीनियरिंग के लिए एक की हब। स्किल इकोनॉमी में आइडियाज़, प्रोडक्ट्स और टैलेंट के ग्लोबल सेंटर के तौर पर भारत का विकास Pearson की ग्लोबल स्ट्रेटेजी के लिए एक टॉप प्रायोरिटी है और यह इंडियन एडटेक सेक्टर के ग्रोथ फोरकास्ट (forecasts) में भी योगदान देता है।
