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AI चिप बाज़ार की गतिशीलता बदल रही है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) का केवल Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) से जुड़ा होने का विचार अब सक्रिय रूप से तोड़ा जा रहा है, Cerebras Systems के सह-संस्थापक और CEO एंड्रयू फेल्डमैन के अनुसार। विश्व आर्थिक मंच डेवोस में फेल्डमैन की टिप्पणियों ने Nvidia के मौजूदा बाजार नेतृत्व में एक महत्वपूर्ण संभावित व्यवधान का संकेत दिया है।
"मुझे लगता है कि हमने पहले ही Nvidia के दबदबे को चुनौती मिलते देखा है," फेल्डमैन ने कहा। "GPU AI में इस्तेमाल होने वाली एकमात्र मशीन नहीं है। जो लोग सोचते थे कि AI का मतलब Nvidia है, उनकी मानसिक बाधा को पार कर लिया गया है।"
संक्रमण का प्रमाण
फेल्डमैन ने Groq के Nvidia द्वारा कथित तौर पर $20 बिलियन में अधिग्रहण को इस बात का प्रमाण बताया कि GPUs की अपनी सीमाएँ हैं। "Nvidia ने स्वीकार किया कि उनके पास कोई समाधान नहीं था और उन्होंने दूसरे प्रमुख खिलाड़ी को खरीदने के लिए $20 बिलियन खर्च किए। यह दर्शाता है कि GPU कुछ काम ठीक से नहीं कर पाते हैं," उन्होंने विस्तार से बताया। Nvidia द्वारा Groq की तकनीक को हासिल करने का यह कदम एक रणनीतिक प्रयास है, भले ही Groq एक स्वतंत्र इकाई के रूप में काम करना जारी रखे।
Google का बदलाव और अनुमान (Inference) पर ध्यान
फेल्डमैन के अनुसार, एक बड़ा उद्योग संक्रमण बिंदु Google का अपने Gemini AI मॉडल को Nvidia हार्डवेयर के बजाय, अपने Tensor Processing Units (TPUs) का उपयोग करके प्रशिक्षित करने का निर्णय था। "हमने देखा कि एक फाउंडेशन मॉडल को पूरी तरह से Nvidia के बिना प्रशिक्षित किया गया। वह एक बड़ा क्षण था," उन्होंने कहा।
Cerebras CEO ने तीव्र अनुमान (rapid inference) की ओर बाजार के तेजी से बदलाव पर जोर दिया – वह महत्वपूर्ण चरण जहाँ AI मॉडल को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए तैनात किया जाता है। "अनुमान (Inference) वह जगह है जहाँ AI वास्तविक अर्थव्यवस्था से मिलती है। यहीं पर कोडिंग, एजेंटिक कार्य और गहन शोध होता है," फेल्डमैन ने समझाया। Cerebras Systems, जिसकी स्थापना 2016 में हुई थी, अपना Wafer Scale Engine (WSE) पेश करता है, जिसे दुनिया का सबसे बड़ा AI एक्सेलेरेटर बताया गया है, और इसका लक्ष्य NVIDIA जैसे स्थापित दिग्गजों से सीधे प्रतिस्पर्धा करना है।
AI बबल की चिंताओं को खारिज करना
फेल्डमैन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाज़ार में बबल (bubble) की आशंकाओं को भी संबोधित किया और इस विचार को खारिज कर दिया। "यह कोई बबल नहीं है। यह इस तरह से है जैसे कोई नई तकनीक पूरी अर्थव्यवस्था में फैलती है... लोग AI को तेज़ चाहते हैं। वे इंतजार नहीं करना चाहते। आज उपयोगकर्ताओं को सबसे ज़्यादा तीव्र अनुमान (faster inference) की परवाह है," उन्होंने निष्कर्ष निकाला।