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Nomadic AI ने $8.4 मिलियन की ज़बरदस्त सीड फंडिंग हासिल की है, जिससे कंपनी का पोस्ट-मनी वैल्यूएशन $50 मिलियन पर पहुंच गया है। इस राउंड का नेतृत्व TQ Ventures ने किया, जिसमें Pear VC और टेक्नोलोजी दिग्गज Jeff Dean जैसे प्रमुख निवेशकों ने भी हिस्सा लिया।
फिजिकल AI के लिए डेटा का स्ट्रक्चरिंग
आज की ऑटोमेशन दुनिया में, ऑटोनॉमस व्हीकल्स, रोबोट्स और कंस्ट्रक्शन इक्विपमेंट भारी मात्रा में वीडियो डेटा उत्पन्न करते हैं। इस विशाल डेटा को AI मॉडल के लिए उपयोगी और सर्च करने योग्य बनाना एक बड़ी चुनौती है। Nomadic AI, CEO Mustafa Bal और CTO Varun Krishnan द्वारा स्थापित, इसी समस्या का समाधान कर रही है। यह कंपनी विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का इस्तेमाल करके इस रॉ वीडियो डेटा को स्ट्रक्चर्ड, सर्च करने योग्य डेटासेट में बदल देती है।
AI डेवलपमेंट को मिलेगी रफ्तार
इस तकनीक से फ्लीट ऑपरेटर्स को महत्वपूर्ण 'एज केसेज़' (edge cases) पहचानने में मदद मिलती है, जो AI की ट्रेनिंग और टेस्टिंग के लिए बेहद जरूरी हैं। यह फिजिकल AI क्रांति के लिए एक महत्वपूर्ण इनेबलर के तौर पर उभर रही है, क्योंकि यह आवश्यक डेटा रीज़निंग क्षमताएं प्रदान करती है। पूर्व Lyft और Snowflake के सहकर्मियों Mustafa Bal और Varun Krishnan ने यह कंपनी तब शुरू की जब उन्हें फ्लीट डेटा से वैल्यू निकालने की आम तकनीकी चुनौती का सामना करना पड़ा।
खास 'एजेंटिक रीज़निंग सिस्टम'
Nomadic AI सिर्फ एक डेटा लेबलिंग सेवा से आगे बढ़कर एक 'एजेंटिक रीज़निंग सिस्टम' (agentic reasoning system) प्रदान करती है। CTO Varun Krishnan के अनुसार, उनका प्लेटफ़ॉर्म यूजर की ज़रूरतों को समझता है और वीडियो फुटेज में प्रासंगिक डेटा को स्वचालित रूप से ढूंढता है, जटिल एक्शन और संदर्भ का विश्लेषण करता है। इससे कस्टमर्स विशिष्ट परिस्थितियों का पता लगा सकते हैं, जैसे कि ट्रैफिक ऑफिसर पर AV की प्रतिक्रिया या कुछ पुलों के नीचे वाहन का गुजरना। ये इनसाइट्स कंप्लायंस, सुरक्षा जांच और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए सीधे फीड का काम करते हैं, डेवलपमेंट साइकल को तेज़ करते हैं। Zoox, Mitsubishi Electric, Natix Network, और Zendar जैसी कंपनियां अपने डेवलपमेंट को तेज़ करने के लिए Nomadic का उपयोग कर रही हैं।
मार्केट में पोजीशन और भविष्य
फिजिकल AI इंफ्रास्ट्रक्चर का बाजार काफी प्रतिस्पर्धी है। Scale AI और Encord जैसी कंपनियां भी एडवांस्ड AI टूल्स विकसित कर रही हैं, जबकि Nvidia फाउंडेशनल मॉडल्स प्रदान करती है। हालांकि, Nomadic का इंटीग्रेटेड रीज़निंग सिस्टम डेटा बनाने की गहरी ज़रूरत को पूरा करता है। TQ Ventures के पार्टनर Schuster Tanger ने Nomadic की भूमिका की तुलना क्लाउड सर्विसेज जैसे आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोवाइडर्स से की। कंपनी ने पिछले महीने Nvidia GTC के पिच कॉन्टेस्ट में भी पहला स्थान हासिल किया था। Nomadic AI का अगला चरण नॉन-विजुअल सेंसर डेटा, जैसे लाइडार रीडिंग्स, और मल्टी-मोडल सेंसर फ्यूजन को इंटीग्रेट करना है। एक सीड-स्टेज कंपनी के लिए $50 मिलियन का वैल्यूएशन, भविष्य के ऑटोनॉमस सिस्टम के लिए एक नींव बनने की इसकी क्षमता के लिए उच्च अपेक्षाओं को दर्शाता है।