Neo4j का AI मंत्र: सिर्फ स्किल्स नहीं, डेटा आर्किटेक्चर से AI का प्रोडक्शन होगा बूस्ट!

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AuthorMehul Desai|Published at:
Neo4j का AI मंत्र: सिर्फ स्किल्स नहीं, डेटा आर्किटेक्चर से AI का प्रोडक्शन होगा बूस्ट!
Overview

AI को सिर्फ एक्सपेरिमेंट लेवल से निकालकर असली प्रोडक्शन में लाने के लिए डेवलपर्स की नई स्किल्स सीखने से ज्यादा जरूरी है एक मजबूत डेटा आर्किटेक्चर तैयार करना। Neo4j के मुताबिक, एजेंटिक सिस्टम्स और नॉलेज ग्राफ़्स (Knowledge Graphs) का इस्तेमाल करके कंपनियां अपने AI को ज्यादा सटीक और कम खर्चीला बना सकती हैं।

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AI प्रोडक्शन की असली चाबी: डेटा का स्ट्रक्चर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का दौर तेजी से आगे बढ़ रहा है, और अब यह केवल टेस्ट या एक्सपेरिमेंट तक सीमित नहीं है। कंपनियों को ऐसे AI सिस्टम्स की जरूरत है जो सटीक हों और जिनके काम करने का तरीका भी समझा जा सके। Neo4j के VP ऑफ डेवलपर रिलेशंस, स्टीफन चिन (Stephen Chin) का मानना है कि AI को प्रोडक्शन में ले जाने के लिए नॉलेज ग्राफ़्स और ग्राफ डेटाबेस (Graph Databases) पर आधारित मजबूत आर्किटेक्चर सबसे अहम है।

ये ग्राफ-आधारित सिस्टम AI को डेटा की ऐसी परत देते हैं जो रिश्तों को समझती है, जिससे यह बेसिक RAG (Retrieval-Augmented Generation) जैसे पुराने मॉडलों की कमियों को दूर करने में मदद करता है। इस स्ट्रेटेजी से AbbVie, Pfizer, और Daimler जैसी बड़ी कंपनियां अपने AI प्रोजेक्ट्स को तेजी से प्रोडक्शन में ला पा रही हैं।

₹223 बिलियन

AI इंफ्रास्ट्रक्चर का ग्लोबल मार्केट बहुत तेजी से बढ़ रहा है और साल 2030 तक यह ₹223 बिलियन के पार जाने का अनुमान है, जिसमें उत्तरी अमेरिका सबसे आगे है। इसी के साथ, नॉलेज ग्राफ़ मार्केट में भी तगड़ी ग्रोथ देखी जा रही है, जो AI में कॉन्टेक्चुअल डेटा की बढ़ती मांग को दिखाता है।

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Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.