माइक्रोसॉफ्ट वीपी की चेतावनी: AI बढ़ा रही है ग्लोबल असमानता, विकासशील देश पीछे

AI का असमान प्रसार बना रहा है वैश्विक खाई।
माइक्रोसॉफ्ट के वाइस चेयर ब्रैड स्मिथ ने वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम में एक चिंताजनक मूल्यांकन प्रस्तुत किया, चेतावनी देते हुए कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उत्पादकता लाभ एक बहुत ही असमान खेल का मैदान बना रहे हैं। Microsoft की AI Diffusion Report 2026 से लिए गए उनके बयानों से एक महत्वपूर्ण डिजिटल विभाजन का पता चला। जहाँ ग्लोबल नॉर्थ की उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में 25% आबादी जनरेटिव AI का सक्रिय रूप से उपयोग कर रही है, वहीं ग्लोबल साउथ में इसका प्रसार केवल 14% तक ही पहुँचता है।

ऐतिहासिक समानताएं और भविष्य की ढांचागत जरूरतें: स्मिथ ने औपनिवेशिक इतिहास से एक भयावह समानता खींची, वर्तमान स्थिति की तुलना भारत और अफ्रीका जैसे क्षेत्रों में अतीत के संसाधन निष्कर्षण से की। उन्होंने तर्क दिया कि दोनों युगों में, बुनियादी ढांचे का विकास मुख्य रूप से स्थानीय आबादी की बजाय बाहरी हितों की सेवा करता था। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि ग्लोबल साउथ में 'भविष्य के बुनियादी ढांचे' - विशेष रूप से डेटा सेंटर और विश्वसनीय बिजली - में निवेश करने में विफलता, AI द्वारा ऐतिहासिक असमानताओं को कम करने के बजाय उन्हें बढ़ाने का जोखिम उठाती है।

विकसित दुनिया का विरोधाभास: प्रगति का प्रतिरोध: विरोधाभासी रूप से, विकसित देशों में भी, AI विस्तार के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा स्थानीय विरोध का सामना कर रहा है। स्मिथ ने संयुक्त राज्य अमेरिका का उदाहरण दिया, जहाँ पानी के उपयोग और नौकरी की सुरक्षा संबंधी चिंताओं के कारण पिछले साल एक ही तिमाही में लगभग 98 बिलियन डॉलर के निजी क्षेत्र के डेटा सेंटर निवेश अवरुद्ध हो गए। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI को राजनीतिक रूप से टिकाऊ बनाने के लिए, टेक फर्मों को केवल वैश्विक एल्गोरिदम की सेवा करने के बजाय, ऊर्जा लागत में कमी और जल संसाधनों में सुधार जैसे ठोस सामुदायिक लाभ प्रदर्शित करने होंगे।

पहुँच ही असली युद्ध का मैदान है: अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) की प्रबंध निदेशक क्रिस्टालिना जॉर्जीवा ने इस दृष्टिकोण का समर्थन किया, वर्तमान परिदृश्य को "अवसरों का acordeon" बताया। उन्होंने चेतावनी दी कि AI के लिए तैयार लोगों और पीछे छूट जाने वालों के बीच का अंतर एक टूटने के बिंदु तक फैल सकता है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि मौलिक चुनौती AI वर्चस्व की दौड़ नहीं है, बल्कि इसके परिवर्तनकारी क्षमता तक समान पहुँच सुनिश्चित करना है।