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AI को लेकर हर तरफ जो उम्मीदें थीं, अब वो बड़ी चुनौतियों का सामना कर रही हैं। इस सेक्टर में एक बड़ी मंदी के संकेत मिल रहे हैं। Microsoft ने ऐलान किया है कि वह AI सर्विसेज़ की उम्मीद से कम मांग के चलते अपने नए डेटा सेंटर्स का निर्माण फिलहाल रोक रही है। इंडस्ट्री के अनुमानों के मुताबिक, अमेरिका में 30% से 50% तक डेटा सेंटर प्रोजेक्ट्स में देरी या उन्हें पूरी तरह से रद्द किया जा सकता है।
अमेरिका भर में कई निर्माण प्रोजेक्ट्स को स्थानीय विरोध के चलते रोका गया है या उनमें देरी हुई है। हालांकि, AI सेवाओं की मांग का उम्मीद से कम होना इन रणनीतिक पॉज (strategic pauses) के पीछे की बड़ी वजह बताया जा रहा है। कई बड़ी टेक कंपनियों ने 'विजेता सब ले जाएगा' (winner take all) जैसे बाजार की उम्मीद में भारी निवेश किया था, जहां सिर्फ कुछ ही बड़ी कंपनियां सफल हो सकती हैं, जिससे कई वेंचर्स को घाटा हो सकता है।
पश्चिम एशिया में चल रहा संघर्ष (West Asia conflict) एक और बड़ा खतरा पैदा कर रहा है, क्योंकि AI टेक्नोलॉजीज़ भारी मात्रा में ऊर्जा (energy) का इस्तेमाल करती हैं। अनुमान है कि 2030 तक AI की ऊर्जा खपत दुनिया की कुल मांग का 21% तक पहुंच सकती है, जिससे सस्ती और स्थिर ऊर्जा स्रोत महत्वपूर्ण हो जाते हैं। हाल ही में क्षेत्र में डेटा सेंटर्स पर हुए हमलों ने इन ऑपरेशंस की नाजुकता को उजागर किया है। निर्माण से जुड़ी समस्याएं, कमज़ोर मांग और वैश्विक अस्थिरता का यह मिश्रण AI के विकास और तैनाती में निकट-अवधि की मंदी का संकेत देता है।
AI का दीर्घकालिक भविष्य पश्चिम एशिया संघर्ष के समाधान और स्थिर ऊर्जा कीमतों (energy prices) पर निर्भर करता है। ऊर्जा संकट (energy crisis) का लंबा खिंचना AI को व्यापक रूप से अपनाना बहुत महंगा बना सकता है, जिससे बाजार में एक बड़ी गिरावट आ सकती है। जबकि AI की उपयोगिता व्यापक रूप से स्वीकार की जाती है, इसकी सामर्थ्य (affordability) इन ऊर्जा-संबंधित मुद्दों को हल करने पर निर्भर करती है, और यह अभी तक नहीं हुआ है।