Meta AI के लिए बड़ा दांव! 8,000 नौकरियों पर गिरी गाज, 10% घटाएगी वर्कफोर्स

Meta Platforms, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को पूरा करने के लिए कमर कस रही है, ने हाल ही में अपनी संगठनात्मक संरचना में एक महत्वपूर्ण बदलाव की घोषणा की है। कंपनी अपनी ग्लोबल वर्कफोर्स का लगभग 10%, यानि करीब 8,000 कर्मचारियों को 20 मई तक कंपनी से अलग करेगी। इसके अतिरिक्त, 6,000 खाली पदों पर चल रही भर्तियों को भी फिलहाल रोक दिया गया है। इस बड़े कदम का सीधा मकसद AI इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश के लिए आवश्यक वित्तीय संसाधन जुटाना है।

CEO मार्क ज़करबर्ग (Mark Zuckerberg) का विजन AI पर पूरी तरह केंद्रित है। कंपनी 2026 तक AI रिसर्च, टैलेंट और इंफ्रास्ट्रक्चर पर $115 अरब से $135 अरब तक का भारी-भरकम कैपिटल एक्सपेंडिचर (CapEx) करने वाली है। इस फंड का इस्तेमाल डेटा सेंटर, कस्टम सिलिकॉन और AI पार्टनरशिप को मजबूत करने में किया जाएगा। लगभग $1.67 ट्रिलियन मार्केट कैप वाली Meta के शेयर फिलहाल $660-$675 के स्तर पर कारोबार कर रहे हैं।

Meta का यह कदम टेक इंडस्ट्री में चल रहे बड़े ट्रेंड के अनुरूप है, जहां Microsoft और Oracle जैसी कंपनियां भी लागत में कटौती (cost-cutting) कर AI पर फोकस बढ़ा रही हैं। Meta का मौजूदा प्राइस-टू-अर्निंग्स (P/E) रेश्यो लगभग 28.1-28.5 है। एनालिस्ट्स (Analysts) इस कदम पर ज्यादातर सकारात्मक हैं, वे AI को कंपनी के एडवरटाइजिंग बिजनेस के लिए गेम-चेंजर मानते हैं और टारगेट प्राइस $730 से $908 तक का दे रहे हैं। हालांकि, चिंता इस बात पर बनी हुई है कि AI में हो रहे इस भारी निवेश से सीधे तौर पर कमाई कब शुरू होगी।

AI में $115 अरब से $135 अरब का निवेश अपने आप में एक बड़ा वित्तीय जोखिम है, जिसका रिटर्न अनिश्चित है। कंपनी को AI मॉडल डेवलपमेंट में भी कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ा है, जैसे "Avocado AI" मॉडल का देर से आना। यह भी खबर है कि कुछ विभागों में मैनेजर-कर्मचारी अनुपात 1:50 तक पहुंच सकता है, जिससे बचे हुए कर्मचारियों पर दबाव बढ़ने और उत्पादकता में कमी की आशंकाएं जताई जा रही हैं।

29 अप्रैल को आने वाले Q1 2026 के नतीजों पर निवेशकों की खास नजर रहेगी। उम्मीद है कि इस तिमाही में कंपनी का कोर एडवरटाइजिंग बिजनेस 31% ईयर-ओवर-ईयर (YoY) की ग्रोथ दिखाएगा। लेकिन, सबसे अहम यह देखना होगा कि Meta अपने AI निवेश से कमाई का स्पष्ट रास्ता कैसे प्रस्तुत करती है और अपनी कॉम्पिटिटिव एज को कैसे बनाए रखती है।