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Meta Platforms अपने ऑपरेशंस को AI की ओर तेजी से मोड़ रहा है। कंपनी ने लगभग 200 अहम पदों को खत्म करने का फैसला किया है, जो मुख्य रूप से सिलिकॉन वैली (Silicon Valley) जैसे इलाकों में हैं। यह कदम AI पर कंपनी के $10 अरब (लगभग ₹8.3 लाख करोड़) के बड़े दांव का एक अहम हिस्सा है, जिसमें एक नए अल पासो (El Paso) डेटा सेंटर प्रोजेक्ट पर भी भारी निवेश शामिल है।
शेयर में आई गिरावट और इंडस्ट्री का ट्रेंड
हाल ही में, 6 अप्रैल 2026 को Meta के शेयर 1.5% गिरकर $310.50 पर बंद हुए। विश्लेषकों का मानना है कि बाजार पहले से ही कंपनी के एफिशिएंसी (Efficiency) प्रयासों और AI में भारी निवेश को लेकर सजग है। 31 दिसंबर 2025 तक Meta में 78,865 कर्मचारी थे, जो पिछले साल से 6% ज़्यादा थे। यह दर्शाता है कि कंपनी कुछ भूमिकाओं में कटौती कर रही है, वहीं AI और अन्य महत्वपूर्ण क्षेत्रों में हायरिंग जारी है।
Meta, जिसकी मार्केट कैप $1.05 ट्रिलियन (लगभग ₹87 लाख करोड़) है, Alphabet (मार्केट कैप $1.9 ट्रिलियन) और Microsoft (मार्केट कैप $2.5 ट्रिलियन) जैसी बड़ी टेक कंपनियों के साथ खड़ी है, जो AI इंटीग्रेशन और वर्कफोर्स को ऑप्टिमाइज़ करने में लगी हैं। Amazon (मार्केट कैप $1.7 ट्रिलियन) भी AI पर फोकस कर रहा है। टेक सेक्टर में AI और जॉब एडजस्टमेंट्स एक बड़ा ट्रेंड बन गया है। Oracle और Amazon जैसी कंपनियों ने भी AI और क्लाउड एफिशिएंसी से जुड़ी छंटनी की घोषणा की है।
पिछली छंटनी और AI का फोकस
Meta का यह रीस्ट्रक्चरिंग (Restructuring) 2022-2023 के कॉस्ट-सेविंग (Cost-saving) प्रयासों जैसा ही है, जब कंपनी ने लगभग 20,000 नौकरियों में कटौती की थी। उस दौर में, शुरुआती उतार-चढ़ाव के बाद Meta के शेयरों में बड़ी तेजी आई थी, क्योंकि कंपनी ने कॉस्ट कंट्रोल (Cost control) और AI पर स्पष्ट फोकस दिखाया था। CEO Mark Zuckerberg का लक्ष्य एक कर्मचारी से कई गुना काम कराना है, जिसके लिए AI का सहारा लिया जा रहा है।
जोखिम और एनालिस्ट्स की राय
हालांकि, AI पर Meta का यह बड़ा दांव कई जोखिमों के साथ आता है। AI पर अत्यधिक निर्भरता से मानव विचारों की विविधता कम हो सकती है। $10 अरब के डेटा सेंटर में भारी निवेश में भी एग्जीक्यूशन (Execution) का जोखिम है। यदि AI इंटीग्रेशन योजना के अनुसार नहीं हुआ या उम्मीद के मुताबिक असरदार नहीं रहा, तो Meta अपने प्रतिद्वंद्वियों से पिछड़ सकती है।
एनालिस्ट्स (Analysts) Meta की AI स्ट्रेटेजी (Strategy) को लेकर सतर्कता के साथ आशावादी हैं। वे AI से ग्रोथ की बड़ी संभावना देख रहे हैं, लेकिन भारी खर्चों के कारण प्रॉफिटेबिलिटी (Profitability) पर भी नज़र रखे हुए हैं। उनका मानना है कि Meta AI लीडरशिप के लिए तैयार है, हालांकि नियर-टर्म (Near-term) प्रॉफिट्स पर इन बड़े निवेशों और ऑपरेशनल एडजस्टमेंट्स का असर पड़ सकता है।