AI चिप्स के बेहद प्रतिस्पर्धी बाज़ार में MatX के $500 मिलियन के इस फंडिंग राउंड ने ज़बरदस्त हलचल मचा दी है। Jane Street और Leopold Aschenbrenner के Situational Awareness फंड जैसे बड़े निवेशकों के सहयोग से यह फंड जुटाया गया है, जो कंपनी को सेमीकंडक्टर की दुनिया के दिग्गज Nvidia को सीधी टक्कर देने के लिए तैयार करेगा।
MatX का लक्ष्य सिर्फ छोटी-मोटी बढ़त हासिल करना नहीं, बल्कि बड़े भाषा मॉडल (LLM) की ट्रेनिंग और इनफेरेंस के लिए ऐसे AI प्रोसेसर बनाना है जो Nvidia के मौजूदा GPU की तुलना में 10 गुना ज्यादा परफॉर्मेंस दें। कंपनी के फाउंडर्स, Reiner Pope (Google के पूर्व AI सॉफ्टवेयर लीड) और Mike Gunter (लीड हार्डवेयर डिजाइनर), के पास Google के Tensor Processing Unit (TPU) डेवलपमेंट का गहरा अनुभव है, जो इस महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट के लिए एक मजबूत टेक्निकल नींव देता है।
यह कंपनी पहले भी $100 मिलियन की सीरीज ए फंडिंग जुटा चुकी है, जिसने MatX का वैल्यूएशन $300 मिलियन से ज्यादा आंका था। इस बार के फंडिंग राउंड में Jane Street और Situational Awareness के अलावा Marvell Technology, NFDG, Spark Capital और Stripe के को-फाउंडर्स जैसे बड़े नाम भी शामिल हैं, जो MatX की Disruptive क्षमता पर बड़ा भरोसा दिखा रहे हैं।
Nvidia AI चिप मार्केट में फिलहाल $4.7 ट्रिलियन के मार्केट कैप के साथ हावी है। MatX के लिए 10 गुना परफॉर्मेंस का दावा कोई छोटी बात नहीं है, खासकर Nvidia के मजबूत सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम, जैसे CUDA प्लेटफॉर्म, को देखते हुए। मार्केट में Etched AI जैसी कंपनियां भी हैं, जिन्होंने हाल ही में $5 बिलियन के वैल्यूएशन पर $500 मिलियन जुटाए हैं, और वे भी AI इनफेरेंस मार्केट को टारगेट कर रही हैं। Cerebras Systems जैसी अन्य कंपनियां भी $1.1 बिलियन की फंडिंग जुटा चुकी हैं।
2027 तक चिप्स की शिपिंग का लक्ष्य रखते हुए, MatX ने TSMC जैसी एडवांस फैब्रिकेशन फैसिलिटी से हाथ मिलाया है। लेकिन, TSMC की लिमिटेड कैपेसिटी एक बड़ी चुनौती है, क्योंकि Nvidia जैसी बड़ी कंपनियां पहले से ही इसके बड़े हिस्से पर कब्जा जमा चुकी हैं। Nvidia 2026 के लिए TSMC की एडवांस्ड पैकेजिंग कैपेसिटी का लगभग 60% इस्तेमाल कर रही है। MatX को इस कड़े मुकाबले में अपनी जगह बनानी होगी।
हालांकि MatX की फंडिंग और फाउंडर्स का अनुभव काबिले तारीफ है, पर बड़े जोखिम भी मौजूद हैं। Nvidia के सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम को चुनौती देना बेहद मुश्किल है। साथ ही, TSMC जैसी फैब्रिकेशन फैसिलिटीज तक पहुंच पाना, खासकर तब जब बड़े प्लेयर्स पहले से ही बड़ी डील कर चुके हों, एक बड़ी बाधा है। 2027 तक का लंबा डेवलपमेंट टाइमलाइन भी एग्जीक्यूशन रिस्क बढ़ाता है, क्योंकि AI का क्षेत्र बहुत तेजी से बदल रहा है। MatX को अपने दावों को हकीकत में बदलना होगा ताकि वह Nvidia जैसी दिग्गज कंपनी और Etched AI जैसे कॉम्पिटिटर्स के सामने टिक सके।
MatX का भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि वे अपने टेक्निकल ज्ञान को ऐसे चिप्स में कैसे बदलते हैं जो वास्तव में लीडर्स से बेहतर परफॉर्मेंस देते हैं। निवेशकों का भरोसा तो मिल गया है, पर असली परीक्षा चिप्स के बनने और मार्केट में स्वीकार किए जाने की होगी।