LTIMindtree का मुनाफा 10.5% गिरा, ₹590 करोड़ लेबर कॉस्ट का असर

LTIMindtree ने वित्त वर्ष 26 की तीसरी तिमाही के लिए 10.58% की साल-दर-साल गिरावट के साथ ₹970.6 करोड़ का शुद्ध लाभ दर्ज किया, जो पिछले वर्ष की अवधि में ₹1,085.4 करोड़ था। यह गिरावट मुख्य रूप से नए श्रम संहिताओं के कार्यान्वयन के कारण ₹590.3 करोड़ के एकमुश्त व्यय से प्रेरित थी। यह लागत मान्यता, पिछली सेवा दायित्वों से संबंधित, तिमाही और 31 दिसंबर, 2025 को समाप्त नौ महीनों को प्रभावित करती है।

समायोजित मुनाफा बढ़ा

श्रम संहिता कार्यान्वयन के एकमुश्त प्रभाव को छोड़कर, LTIMindtree के समायोजित शुद्ध लाभ में मजबूत वृद्धि देखी गई। यह ₹1,401.3 करोड़ रहा, जो साल-दर-साल 29% और क्रमिक रूप से 1.5% की वृद्धि दर्शाता है। यह समायोजित आंकड़ा कंपनी के अंतर्निहित परिचालन प्रदर्शन को बेहतर ढंग से दर्शाता है।

मजबूत ऑर्डर इनफ्लो और AI फोकस

कंपनी ने Q3 FY26 में कुल $1.69 बिलियन के महत्वपूर्ण ऑर्डर इनफ्लो की सूचना दी। इसमें एक अमेरिकी-आधारित बीमा और वित्तीय सेवा फर्म के साथ पांच साल का $155 मिलियन का एक उल्लेखनीय अनुबंध शामिल था। कई नई व्यावसायिक जीतों को AI-नेतृत्व वाले परिवर्तन, क्लाउड कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा और डेटा एनालिटिक्स परियोजनाओं द्वारा विभिन्न उद्योगों में बल मिला।

कर्मचारी वृद्धि और एट्रीशन में कमी

तिमाही के अंत में LTIMindtree का कर्मचारी आधार बढ़कर 87,958 हो गया, जिसमें 1,511 पेशेवरों की शुद्ध वृद्धि हुई। एट्रीशन में एक सकारात्मक प्रवृत्ति देखी गई, जो पिछले बारह महीनों के आधार पर 13.8% तक सुधर गई। कर्मचारियों का उपयोग, प्रशिक्षुओं को छोड़कर, 86.9% के स्वस्थ स्तर पर रिपोर्ट किया गया।

मार्जिन विस्तार

तिमाही के लिए फर्म का ऑपरेटिंग EBIT मार्जिन 16.1% तक सुधर गया। यह क्रमिक रूप से 20 बेसिस पॉइंट और साल-दर-साल 230 बेसिस पॉइंट का विस्तार दर्शाता है। ऑपरेटिंग EBIT साल-दर-साल 30.7% बढ़कर ₹17,371 मिलियन हो गया।

रणनीतिक AI पिवट गति को बढ़ाता है

LTIMindtree के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और प्रबंध निदेशक, वेणु लांबु ने कंपनी के रणनीतिक AI पिवट को प्रदर्शन के एक प्रमुख चालक के रूप में उजागर किया। "हमारे मजबूत Q3FY26 प्रदर्शन में हमारे रणनीतिक AI पिवट, बड़े सौदों में निरंतर सफलता और परिचालन उत्कृष्टता का प्रभाव दिखता है," लांबु ने कहा। उन्होंने आगे कहा कि कंपनी का अनुशासित निष्पादन और विभेदित AI-संचालित पेशकशें लाभदायक वृद्धि और ग्राहक परिणामों में योगदान दे रही हैं।