Info Edge CEO Hitesh Oberoi: AI से जाएंगी Routine Jobs, खुलेंगे नए करियर के रास्ते!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKaran Malhotra|Published at:
Info Edge CEO Hitesh Oberoi: AI से जाएंगी Routine Jobs, खुलेंगे नए करियर के रास्ते!
Overview

Info Edge के CEO, Hitesh Oberoi का बड़ा बयान आया है। उन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) Routine Jobs को खत्म कर देगा, लेकिन साथ ही कई नए करियर के अवसर भी पैदा करेगा। कंपनी इस बदलाव के लिए AI में भारी निवेश कर रही है।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Info Edge के मैनेजिंग डायरेक्टर और CEO, Hitesh Oberoi के मुताबिक, AI जॉब मार्केट को गहराई से बदलेगा। उनका मानना है कि AI स्टैण्डर्डाइज्ड (Standardized), दोहराए जाने वाले कामों को खत्म कर देगा, जैसे कि कस्टमर सपोर्ट, डेटा प्रोसेसिंग और एंट्री-लेवल ऑपरेशन। उन्होंने कहा, "अगर लोग ज़्यादा प्रोडक्टिव (Productive) होंगे, तो उतने ही काम के लिए कम लोगों की ज़रूरत पड़ेगी।"

इतिहास गवाह है कि जब भी कोई बड़ी टेक्नोलॉजी आई है, उसने नए इंडस्ट्री और नए जॉब्स बनाए हैं। Oberoi को उम्मीद है कि AI भी इसी पैटर्न को फॉलो करेगा। कुछ नौकरियां जाएंगी, लेकिन ऐसी नई भूमिकाएं सामने आएंगी जिनकी हम अभी कल्पना भी नहीं कर सकते। इस Disruptive और Innovative साइकिल का मतलब है कि कर्मचारियों को Adaptable (अनुकूलनीय) होना होगा।

Info Edge, जो Naukri.com, Jeevansathi.com, 99acres.com और Shiksha.com जैसे पॉपुलर प्लेटफॉर्म्स चलाता है, अपनी कोर ऑपरेशन्स और यूजर एक्सपीरियंस में AI को गहराई से इंटीग्रेट (Integrate) कर रहा है। कंपनी AI-पावर्ड ऑटोमेशन, प्रोडक्टिविटी बूस्ट और डेटा-बेस्ड फैसलों से खुद को बदल रही है।

Info Edge ने AI-पावर्ड रिज्यूमे बिल्डर (Resume Builder) लॉन्च किया है, जिसने पहले इंसानों द्वारा किए जाने वाले काम को ऑटोमेट कर दिया है। AI-ड्रिवन मॉक इंटरव्यू टूल्स (Mock Interview Tools) भी उपलब्ध हैं, जो कैंडिडेट्स को Simulated Settings में प्रैक्टिस करने का मौका देते हैं। यह हायरिंग और स्किल डेवलपमेंट के बीच बढ़ते कनेक्शन को दर्शाता है।

Oberoi ने नई टेक्नोलॉजी को अपनाने में Info Edge की निरंतर प्रतिबद्धता पर ज़ोर दिया। कंपनी ने AI टैलेंट और GPU और एडवांस्ड सर्वर जैसे ज़रूरी इंफ्रास्ट्रक्चर में अपने निवेश को काफी बढ़ा दिया है। हालांकि Info Edge करीब 10 सालों से पर्सनलाइजेशन और रिकमेन्डेशन के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कर रहा है, लेकिन AI का यह मौजूदा जोर एक महत्वपूर्ण तेज़ी का संकेत है।

रिक्रूटरों (Recruiters) के लिए Info Edge ऐसे एजेंट-लेड हायरिंग सॉल्यूशंस (Agent-led Hiring Solutions) विकसित कर रहा है जो कैंडिडेट शॉर्टलिस्टिंग से लेकर शुरुआती स्क्रीनिंग तक, भर्ती प्रक्रिया के बड़े हिस्सों को ऑटोमेट करते हैं। ये काम पारंपरिक रूप से बहुत समय लेते हैं, जिससे ह्यूमन रिक्रूटर ज़्यादा स्ट्रेटेजिक, हाई-वैल्यू काम पर ध्यान केंद्रित कर पाते हैं।

अपने विशाल डेटा का उपयोग करते हुए, Info Edge ऐसे एंटरप्राइज टूल्स (Enterprise Tools) बना रहा है जो गहरी वर्कफोर्स इनसाइट्स (Workforce Insights) प्रदान करते हैं। इनमें टैलेंट एनालिटिक्स (Talent Analytics), सैलरी बेंचमार्किंग (Salary Benchmarking) और कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस (Competitive Intelligence) शामिल हैं, जो सभी एडवांस्ड मशीन लर्निंग से पावर्ड हैं। ये टूल्स कंपनियों को टैलेंट की उपलब्धता, सैलरी ट्रेंड्स और कॉम्पिटिटिव लैंडस्केप को समझने में मदद करते हैं।

Info Edge की AI स्ट्रेटेजी तीन मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है: बैकएंड सिस्टम्स (Backend Systems) में सुधार, नई यूजर फीचर्स (User Features) लॉन्च करना, और एडवांस्ड टूल्स से मोनेटाइजेशन (Monetization) को बढ़ाना। कंपनी इंजीनियरिंग से लेकर मार्केटिंग तक, सभी डिपार्टमेंट्स में AI इंटीग्रेशन को बढ़ावा दे रही है ताकि प्रोडक्टिविटी बढ़ाई जा सके और प्रोडक्ट डिलीवरी में तेज़ी लाई जा सके। बैकएंड ऑपरेशन्स, जैसे प्राइसिंग (Pricing), डिस्काउंटिंग (Discounting), कस्टमर टारगेटिंग (Customer Targeting) और मैचिंग एल्गोरिदम (Matching Algorithms) अब तेज़ी से एडवांस्ड मशीन लर्निंग सिस्टम द्वारा मैनेज किए जा रहे हैं।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.