India IT Spend: AI पर रिकॉर्ड निवेश, पर 'वैल्यू' क्यों पीछे?

IT खर्च में तेजी, पर वैल्यू क्रिएशन में अड़चनें

भारत में कंपनियां टेक्नोलॉजी में भारी निवेश कर रही हैं। अनुमान है कि 2026 तक IT पर खर्च 6% से 8% की दर से बढ़ेगा। यह ग्लोबल अनुमान 4% से 6% से काफी ज्यादा है, जो अगले दो से तीन साल तक जारी रह सकती है। लेकिन, इस इन्वेस्टमेंट बूम पर एक बड़ी चुनौती मंडरा रही है: लगाए गए पैसों और उससे मिले असल बिजनेस वैल्यू के बीच एक बड़ा गैप। यह दिखाता है कि भले ही कंपनियां टेक्नोलॉजी के लिए प्रतिबद्ध हैं, लेकिन इसे सही ढंग से लागू करने और नतीजे मापने में अभी सुधार की जरूरत है। कंपनियां अब सिर्फ पुराने सिस्टम को ठीक करने या अपडेट करने से आगे बढ़कर, अपने कामकाज को नए सिरे से डिजाइन करने और भविष्य के लिए मजबूत टेक सिस्टम बनाने पर ध्यान दे रही हैं।

कैपिटल स्पेंडिंग (CapEx) से AI और डेटा में भारी निवेश

भारत के मौजूदा टेक इन्वेस्टमेंट की एक खास बात है कैपिटल स्पेंडिंग (CapEx) की ओर मजबूत झुकाव। भारतीय फर्में अपने टेक बजट का 50% से 60% हिस्सा CapEx पर खर्च कर रही हैं, जो ग्लोबल एवरेज 20% से 30% से कहीं ज्यादा है। इस खर्च का बड़ा हिस्सा AI प्लेटफॉर्म्स और डेटा मॉडर्नाइजेशन पर जा रहा है, जो CapEx का 30% हिस्सा ले रहा है। इसके अलावा, कोर एप्लीकेशन्स को मॉडर्नाइज करने पर 25%, क्लाउड और IT इन्फ्रास्ट्रक्चर पर 25%, और साइबर सिक्योरिटी पर 20% खर्च हो रहा है। यह खर्च रणनीति कंपनियों की कोर स्ट्रेंथ बनाने पर केंद्रित है, जिसमें AI और डेटा को भविष्य के विकास का अहम हिस्सा बनाया जा रहा है। फिर भी, कई कंपनियां इन बड़े निवेशों को साफ बिजनेस नतीजों में बदलने के लिए संघर्ष कर रही हैं। ऐसा अक्सर बिजनेस लक्ष्यों और IT के अमल में तालमेल की कमी, कमजोर AI और डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर, और पुराने ऑपरेटिंग मॉडल्स के कारण होता है।

लीडर्स IT को 'पर्याप्त' मानते हैं, 'स्ट्रेटेजिक' नहीं

टेक खर्च में भारी बढ़ोतरी के बावजूद, एक बड़ा विरोधाभास बना हुआ है: केवल करीब 15% बिजनेस लीडर्स ही IT को सचमुच स्ट्रेटेजिक मानते हैं। एक बड़ी मेजॉरिटी, 70%, इसे 'अच्छा, लेकिन महान नहीं' बताती है। यह IT पर बड़े खर्च से अधिकतम वैल्यू निकालने में एक बड़ी चुनौती को दिखाता है। एक्सपर्ट्स कई ऐसी सिस्टमैटिक समस्याओं की ओर इशारा करते हैं जो बेहतरीन नतीजे आने से रोक रही हैं। इनमें एडवांस्ड AI और डेटा स्किल्स की कमी, नए टेक को पुराने सिस्टम के साथ इंटीग्रेट करने की चुनौतियां, और सिर्फ प्रोजेक्ट्स खत्म करने से परे ROI (Return on Investment) मापने के मजबूत तरीकों का अभाव शामिल है। AI में इन्वेस्टमेंट दुनिया भर में आम है, लेकिन डेटा मैनेजमेंट, ऑपरेशनल फ्लेक्सिबिलिटी और स्ट्रेटेजिक अलाइनमेंट की मैच्योरिटी अलग-अलग है। इससे भारतीय कंपनियों को अपने टेक निवेश का पूरा फायदा उठाने में नुकसान हो सकता है। जो कंपनियां सिर्फ प्रोजेक्ट्स को पूरा करने के बजाय नतीजों पर ध्यान केंद्रित करेंगी, वे आगे बढ़ेंगी।

ज्यादा IT खर्च में जोखिम

भारत में एंटरप्राइज टेक खर्च की तेज ग्रोथ के साथ जोखिम भी जुड़े हैं। एक मुख्य चिंता यह है कि बड़े कैपिटल स्पेंडिंग का गलत आवंटन हो सकता है, खासकर यदि AI और डेटा मॉडर्नाइजेशन से एफिशिएंसी या रेवेन्यू में साफ फायदा न मिले। वैल्यू डिलीवरी में लगातार गैप गहरी समस्याओं का संकेत देता है, जैसे स्पेशल AI टैलेंट की कमी और नए टेक को पुराने सिस्टम के साथ इंटीग्रेट करने में चुनौतियां, जो प्रगति को धीमा कर सकती हैं। इसके अलावा, IT को 'अच्छा, लेकिन महान नहीं' मानने का नजरिया एग्जीक्यूटिव लेवल पर IT की स्ट्रेटेजिक भूमिका को लेकर एक डिस्कनेक्ट को दर्शाता है। इससे महत्वपूर्ण ट्रांसफॉर्मेशन प्रोजेक्ट्स के लिए सपोर्ट कम मिल सकता है। भारत में डेटा प्राइवेसी और AI नियमों को लेकर अनिश्चितता भी अप्रत्याशित समस्याएं पैदा कर सकती है। कुछ ग्लोबल प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले, जिनके पास ज्यादा मैच्योर डिजिटल नियम हैं, भारतीय कंपनियों को जल्दी अपनाने और प्रभावी, कंप्लायंट उपयोग के लिए जरूरी ग्राउंडवर्क करने की दोहरी चुनौती का सामना करना पड़ता है। इससे यह जोखिम है कि खर्च तैयारी से आगे निकल सकता है।

टेक सक्सेस के लिए 'आउटकम' पर फोकस जरूरी

आगे देखते हुए, 2026 के टेक बजट का लगभग 40% चेंज प्रोजेक्ट्स के लिए अलग रखा गया है, जिसमें बड़ा हिस्सा AI और डेटा-संचालित ट्रांसफॉर्मेशन पर केंद्रित है। अगले साल CIOs से उम्मीद की जाती है कि वे की AI योजनाओं, एप्लीकेशन्स को सरल बनाने और डेटा सिस्टम को अपग्रेड करने पर ध्यान देंगे। यह मजबूत टेक फाउंडेशन बनाने के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता दिखाता है। हालांकि, इन प्रोजेक्ट्स की सफलता वैल्यू रियलाइजेशन की चुनौतियों को हल करने पर निर्भर करेगी। कंपनियों को टेक डिप्लॉय करने से आगे बढ़कर, मापने योग्य बिजनेस रिजल्ट्स हासिल करने पर अपना ध्यान केंद्रित करने की जरूरत है। इसमें ऑपरेटिंग मॉडल्स को फिर से डिजाइन करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि IT और बिजनेस फंक्शन्स मिलकर सुचारू रूप से काम करें। अगले दो से तीन साल भारतीय कंपनियों के लिए अपने महत्वाकांक्षी टेक निवेश और उनके द्वारा डिलीवर की जाने वाली स्ट्रेटेजिक वैल्यू के बीच के गैप को पाटने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।