डिजिटल सप्लाई चेन पर भू-राजनीतिक दबाव
भारत की डिजिटल लाइफलाइन, यानी सबमरीन केबल सिस्टम, न केवल प्राकृतिक आपदाओं बल्कि बढ़ते भू-राजनीतिक तनावों से भी घिरी हुई हैं। TRAI चेयरमैन अनिल कुमार लाहोटी ने हाल ही में इस दोहरे खतरे को उजागर किया है। ये केबल सिस्टम, जो इंटरकॉन्टिनेंटल डेटा ट्रैफिक का 99% तक ले जाते हैं, भारत की उभरती डिजिटल अर्थव्यवस्था की रीढ़ हैं, खासकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के इस दौर में।
देश में ब्रॉडबैंड सब्सक्राइबर्स की संख्या 1 अरब (नवंबर 2025 तक) को पार करने और प्रति यूजर औसत मासिक डेटा खपत 27 GB तक पहुंचने के बावजूद, इस महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर की मजबूती पर सवाल उठ रहे हैं। भारतीय टेलीकॉम सेक्टर ने हाल के दिनों में रेवेन्यू ग्रोथ दिखाई है, लेकिन इसका प्राइस-टू-अर्निंग (P/E) रेशियो 34.8x है, जो इसके 3-साल के औसत 45.0x से कम है। यह निवेशकों की सतर्कता को दर्शाता है। वहीं, BSE Telecommunication इंडेक्स का P/E रेशियो -66.8 है, जो सेक्टर की प्रॉफिटेबिलिटी पर चिंताएं खड़ी करता है।
AI की दौड़ और समुद्री केबलों पर दबाव
AI के विस्फोटक विकास के कारण ग्लोबल डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर और सबमरीन केबल सिस्टम की मांग तेजी से बढ़ रही है। ग्लोबल AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च 2029 तक बढ़कर $758 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है, जबकि अकेले 2025 में डेटा सेंटरों में $270 बिलियन से अधिक का FDI आने की उम्मीद है। भारत इस विस्तार में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जहां 2030 तक डेटा सेंटर की क्षमता 1.4 GW (मध्य 2025) से बढ़कर 8 GW तक पहुंचने का अनुमान है।
इस वृद्धि में Google, Amazon Web Services (AWS), और Meta जैसी बड़ी कंपनियां भारी निवेश कर रही हैं। हालांकि, यह विस्तार ऐसे समय में हो रहा है जब समुद्री केबल सिस्टम में व्यवधान की घटनाएं बढ़ रही हैं। बाल्टिक, रेड और दक्षिण चीन सागरों के साथ-साथ ताइवान के आसपास की घटनाओं ने इन नेटवर्कों की तोड़फोड़ और आकस्मिक क्षति की चपेट में आने की भेद्यता को उजागर किया है। मरम्मत में 40 दिनों से अधिक का समय लग सकता है। भारत का डेटा सेंटर मार्केट 2032 तक $60.25 बिलियन का हो सकता है, लेकिन इसकी नींव रखने वाली सबमरीन नेटवर्क की मजबूती सर्वोपरि है।
डेटा संप्रभुता का संकट और 'डेटा ट्रैप'
भौतिक क्षति से परे, भारत के डिजिटल भविष्य के लिए सबसे गंभीर खतरा भू-राजनीति और डेटा संप्रभुता का जटिल मेल है। देश का AWS, Microsoft Azure, और Google जैसी विदेशी क्लाउड और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर पर अत्यधिक निर्भर होना, राष्ट्रीय सुरक्षा पर गंभीर सवाल खड़े करता है। भारत में DPDP एक्ट जैसे डेटा संरक्षण कानून हैं, लेकिन ये मुख्य रूप से निजता पर केंद्रित हैं, न कि डेटा भंडारण और प्रसंस्करण पर राष्ट्रीय नियंत्रण स्थापित करने पर।
यह निर्भरता एक 'डेटा ट्रैप' बनाती है, जहां विदेशी कंपनियों के नियंत्रण में राष्ट्रीय डेटा विदेशी कानूनी व्यवस्थाओं, अनौपचारिक नियमों या भू-राजनीतिक प्रतिबंधों के अधीन हो सकता है। यह स्थिति भारत की आर्थिक स्वायत्तता को कमजोर कर सकती है, जिससे यह बाहरी दबावों के प्रति संवेदनशील हो सकता है, खासकर अगर महत्वपूर्ण डिजिटल संपत्तियों को विदेशी नीतियों या प्रतिबंधों से बाधित किया जाता है। AI ट्रेनिंग को शक्ति देने वाले इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए भी विशाल क्षमता की आवश्यकता होती है, जो इन नेटवर्कों पर दबाव को और बढ़ाता है और सुरक्षित, स्वदेशी समाधानों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
भविष्य की राह
विश्लेषकों को AI इंफ्रास्ट्रक्चर में निरंतर मजबूत निवेश की उम्मीद है। 2030 तक डेटा सेंटर क्षमता की वैश्विक मांग लगभग तीन गुना हो सकती है, जिसमें AI वर्कलोड का एक बड़ा हिस्सा होगा। भारत में, डेटा सेंटर क्षेत्र में भारी वृद्धि की उम्मीद है, अगले पांच वर्षों में $30-45 बिलियन का अनुमानित पूंजीगत व्यय है। भारती एयरटेल, रिलायंस और अडानी एंटरप्राइजेज जैसे प्रमुख खिलाड़ी 2030 तक भारत की डेटा सेंटर क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से आकार देंगे।
AI और 5G द्वारा संचालित कम-विलंबता (low-latency) सेवाओं की बढ़ती मांग के लिए एज डेटा सेंटरों को बढ़ावा मिलेगा। हालांकि, भारत के महत्वाकांक्षी डिजिटल लक्ष्यों को प्राप्त करना, ऊर्जा आपूर्ति जैसी संरचनात्मक बाधाओं को दूर करने और सबसे महत्वपूर्ण, इसके तेजी से महत्वपूर्ण डिजिटल बैकबोन में निहित भू-राजनीतिक जोखिमों को कम करने के लिए मजबूत संप्रभु क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करने पर निर्भर करता है।