करोड़ों का निवेश, AI से हेल्थकेयर में क्रांति
भारत सरकार 2025-26 के यूनियन बजट में AI-संचालित डिजिटल हेल्थ सेवाओं के लिए $1 अरब (लगभग ₹8,300 करोड़) का भारी-भरकम निवेश कर रही है। साथ ही, दूरदराज के प्राइमरी हेल्थ सेंटरों तक 'भारत नेट' के जरिए ब्रॉडबैंड कनेक्टिविटी भी पहुंचाई जा रही है। इन पहलों से एक मजबूत डिजिटल हेल्थ इकोसिस्टम तैयार हो रहा है। 'आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन' के तहत अब तक 82 करोड़ से ज्यादा हेल्थ रिकॉर्ड्स को जोड़ा जा चुका है। अब AI की मदद से डायग्नोस्टिक्स को और सटीक बनाने, स्वास्थ्य सेवाओं की पहुंच बढ़ाने और दूर-दराज के इलाकों में इलाज को सुव्यवस्थित करने की तैयारी है।
AI कैसे बदल रहा है रूरल हेल्थकेयर?
भारत AI को अपने हेल्थ इंफ्रास्ट्रक्चर में तेजी से इंटीग्रेट कर रहा है। AI-पावर्ड डायग्नोस्टिक टूल्स, जैसे कि एक्स-रे और सीटी स्कैन का विश्लेषण, बीमारियों का जल्दी पता लगाने में अहम भूमिका निभा रहे हैं। यह उन ग्रामीण इलाकों के लिए खास तौर पर जरूरी है जहां स्पेशलिस्ट डॉक्टर्स की कमी अक्सर कैंसर, टीबी और दिल की बीमारियों जैसी गंभीर स्थितियों के निदान में देरी का कारण बनती है। भारत में डिजिटल हेल्थ का बाजार अगले पांच सालों में 15-20% की कंपाउंड एनुअल ग्रोथ रेट (CAGR) से बढ़ने की उम्मीद है। 'ई-संजीवनी' और 'टेली-मानस' जैसे टेलीमेडिसिन प्लेटफॉर्म AI की मदद से ऑटोमेटेड ट्राइएज और केस प्रेडिक्शन कर रहे हैं, जिससे दूर-दराज के लोगों को भी जरूरी मेडिकल सेवाएं मिल पा रही हैं।
इंफ्रास्ट्रक्चर और इन्वेस्टमेंट का बूस्ट
इलेक्ट्रॉनिक्स और IT मंत्रालय का 'इंडिया AI मिशन' इस डिजिटल क्रांति का एक अहम हिस्सा है। यह मिशन 38,000 से ज्यादा GPUs तक सब्सिडाइज्ड दरों पर पहुंच और AI मॉडल में बायस को कम करने के लिए एक कॉम्प्रिहेंसिव डेटासेट रिपॉजिटरी जैसे महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर सपोर्ट प्रदान कर रहा है। सरकारी प्रयासों के अलावा, भारत के हेल्थटेक और AI हेल्थकेयर सेक्टर्स में प्राइवेट सेक्टर का निवेश भी तेजी से बढ़ रहा है। वेंचर कैपिटल (VC) और प्राइवेट इक्विटी (PE) फर्म्स डायग्नोस्टिक्स, पर्सनलाइज्ड मेडिसिन और ड्रग डिस्कवरी के लिए AI डेवलप करने वाले स्टार्टअप्स में भारी पूंजी लगा रही हैं। पब्लिक-प्राइवेट पार्टनरशिप (PPP) इन नवाचारों को बड़े पैमाने पर पहुंचाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। AI में भारत की वैश्विक चमक, ग्लोबल रैंकिंग में पांचवें स्थान पर, इसी मल्टी-फोकल अप्रोच का नतीजा है।
मास एडॉप्शन में क्या हैं रुकावटें?
इन सबগুলোর बावजूद, ग्रामीण भारतीय हेल्थकेयर में AI को सुचारू और समान रूप से फैलाने में कई बड़ी चुनौतियां हैं। कुछ इलाकों में खराब इंटरनेट कनेक्टिविटी और हेल्थ वर्कर्स व मरीजों के बीच कम डिजिटल लिटरेसी एक बड़ी बाधा है। डिजिटल हेल्थ रिकॉर्ड्स के विशाल नेटवर्क में डेटा प्राइवेसी और सिक्योरिटी सुनिश्चित करना एक अहम चिंता का विषय है, जिसके लिए मजबूत रेगुलेटरी फ्रेमवर्क और लगातार निगरानी की जरूरत है। इसके अलावा, रिसोर्स-कंस्ट्रेंड (सीमित संसाधनों वाले) ग्रामीण इलाकों में पायलट प्रोजेक्ट्स की सस्टेनेबिलिटी (स्थिरता) और एडवांस्ड AI सिस्टम्स को लागू करने व बनाए रखने की लागत भी बड़ी रुकावटें हैं। 'आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन' ने रिकॉर्ड्स को डिजिटाइज करने में भले ही प्रगति की हो, लेकिन विभिन्न हेल्थकेयर प्रोवाइडर्स के बीच यूनिवर्सल इंटरऑपरेबिलिटी और स्टैंडर्डाइज्ड डेटा हासिल करना अभी बाकी है। सरकारी फंडिंग और सब्सिडी पर निर्भरता, हालांकि शुरुआती रोलआउट के लिए जरूरी है, लेकिन प्राइवेट सेक्टर की पर्याप्त भागीदारी और इनोवेटिव बिजनेस मॉडल के बिना लंबी अवधि की वित्तीय व्यवहार्यता पर सवाल खड़े करती है।
आगे का रास्ता: डिजिटल हेल्थ का लॉन्ग गेम
भारत में रूरल हेल्थकेयर का भविष्य निश्चित रूप से AI और डिजिटल टेक्नोलॉजीज के निरंतर एकीकरण से जुड़ा है। फरवरी 2026 में होने वाला 'इंडिया AI इम्पैक्ट समिट' स्केलेबल AI सॉल्यूशंस को प्रदर्शित करने, क्रॉस-कंट्री लर्निंग और पॉलिसी डायलॉग को बढ़ावा देने की उम्मीद है, जो आगे और निवेश आकर्षित कर सकता है। आगे का रास्ता इंफ्रास्ट्रक्चरल डेफिसिट्स को दूर करने और डिजिटल लिटरेसी को बढ़ाने की मांग करता है, लेकिन टेक्नोलॉजी और इंसानी विशेषज्ञता का संगम एक सिस्टम-व्यापी परिवर्तन लाएगा। एनालिस्ट्स का मानना है कि AI-एनेबल्ड हेल्थटेक सॉल्यूशंस डेवलप और डिप्लॉय करने वाली कंपनियां, खासकर जो सरकारी प्राथमिकताओं के अनुरूप हैं और ग्रामीण जरूरतों को पूरा करती हैं, विकास के लिए अच्छी स्थिति में हैं। इस क्षेत्र की लंबी अवधि की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि यह हेल्थ आउटकम्स, लागत-प्रभावशीलता और पहुंच में ठोस सुधार प्रदर्शित कर पाता है या नहीं।