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इनोवेशन की कमी: एक बड़ी बाधा
भारत में रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) पर होने वाला खर्च जीडीपी का महज़ 0.64% से 0.7% के आसपास है। यह आंकड़ा वैश्विक औसत 2.67% और दक्षिण कोरिया जैसे देशों के 5.21%, अमेरिका के 3.59% और चीन के 2.56% के मुकाबले काफी कम है। हालांकि, R&D पर कुल खर्च FY11 से FY21 के बीच नाममात्र बढ़कर ₹127,000 करोड़ से अधिक हो गया है, लेकिन जीडीपी के प्रतिशत के रूप में यह स्थिर बना हुआ है, जो कटिंग-एज रिसर्च को बढ़ावा देने में लगातार कमी को दर्शाता है। चिंता की बात यह है कि इस खर्च में प्राइवेट सेक्टर का योगदान सिर्फ़ 36.4% है, जबकि दक्षिण कोरिया और चीन जैसे देशों में यह 70% से ज़्यादा है। इस कम निवेश के कारण नई रिसर्च का रास्ता सीमित हो जाता है और हाई-टेक सेक्टर्स में आयातित टेक्नोलॉजी पर निर्भरता बढ़ जाती है।
मैन्युफैक्चरिंग में मिली-जुली तस्वीर
हालिया आर्थिक आंकड़े भारत के मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर में वापसी का संकेत दे रहे हैं। इंडेक्स ऑफ इंडस्ट्रियल प्रोडक्शन (IIP) में दिसंबर 2025 में 8.1% और जुलाई 2025 में मैन्युफैक्चरिंग के लिए 5.40% की मजबूत साल-दर-साल ग्रोथ देखी गई। मैन्युफैक्चरिंग में ग्रॉस वैल्यू एडेड (GVA) में भी तेज़ी आई है। प्रोडक्शन-लिंक्ड इंसेंटिव (PLI) स्कीम्स ने निवेश और रोज़गार को बढ़ावा दिया है, और FY2024-25 में मैन्युफैक्चरिंग FDI में 18% की बढ़ोतरी हुई है। इसके बावजूद, भारत का वैश्विक मैन्युफैक्चरिंग में हिस्सा सिर्फ़ 2.8% है, जबकि चीन का 28.8% है। इम्पोर्ट ड्यूटी, छोटे फर्मों का दबदबा, ग्लोबल वैल्यू चेन में कम इंटीग्रेशन और लेबर मार्केट की कठोरता जैसी लगातार बनी हुई संरचनात्मक चुनौतियां अभी भी बड़े पैमाने पर उत्पादन और प्रतिस्पर्धा में बाधा डाल रही हैं। ऑटोमेशन और AI को अपनाने को ऑपरेशनल लागत कम करने के लिए ज़रूरी माना जा रहा है, जिससे 20-30% तक की बचत हो सकती है।
AI: एक बड़ा विभाजक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वैश्विक आर्थिक मूल्य का एक बड़ा स्रोत बनने जा रहा है, जिसके अनुमान $2.6 ट्रिलियन से $4.4 ट्रिलियन प्रति वर्ष तक की उत्पादकता बढ़ोतरी और ऑटोमेशन के ज़रिए होने का अनुमान है। भारत में मैन्युफैक्चरिंग में AI को तेज़ी से अपनाया जा रहा है, और Q2 2025 तक लगभग 48% भारतीय मैन्युफैक्चरर्स ने अपने कुछ फंक्शन्स में AI टूल्स का इस्तेमाल शुरू कर दिया था। हालांकि, R&D और मैन्युफैक्चरिंग कॉम्पिटिटिवनेस में गहरी समस्याएँ AI के बांटने वाले प्रभाव को और बढ़ा सकती हैं। जिन कंपनियों के पास इनोवेशन की मज़बूत क्षमता और AI इंटीग्रेशन में निवेश करने के लिए पर्याप्त वित्तीय संसाधन हैं, वे उन कंपनियों की तुलना में काफी आगे निकल जाएंगी जो कम R&D खर्च और कम आधुनिक ऑपरेशनल बेस से जूझ रही हैं। यह असमान तरीका और प्रभाव बाज़ार में बड़ा बदलाव ला सकता है, जो AI-नेटिव या AI-रेडी कंपनियों के पक्ष में जाएगा।
मज़बूती का रास्ता: क्या हैं ज़रूरी कदम?
आने वाले तकनीकी बदलावों से निपटने के लिए, भारतीय उद्योगों को अपनी बुनियादी कमज़ोरियों को दूर करना होगा। इन-हाउस इनोवेशन को बढ़ावा देने और विदेशी टेक्नोलॉजी पर निर्भरता कम करने के लिए R&D निवेश में भारी बढ़ोतरी, खासकर प्राइवेट सेक्टर से, बहुत ज़रूरी है। रिसर्च एजेंडा को उत्पादन की ज़रूरतों से जोड़ने और नई टेक्नोलॉजी के व्यवसायीकरण को तेज़ करने के लिए अकादमिक और उद्योग के बीच बेहतर सहयोग भी महत्वपूर्ण है। हालांकि सरकारी योजनाएं जैसे PLI योजनाएं महत्वपूर्ण हैं, AI-संचालित दुनिया में निरंतर प्रतिस्पर्धा स्वदेशी इनोवेशन क्षमता बनाने पर निर्भर करेगी। इसमें न सिर्फ़ AI और ऑटोमेशन को अपनाना शामिल है, बल्कि अगली पीढ़ी की औद्योगिक क्षमताओं और बाज़ार के लीडर्स को परिभाषित करने वाली मूलभूत रिसर्च और डेवलपमेंट में निवेश करना भी शामिल है।