भारतीय आईटी दिग्गजों ने AI से भारी राजस्व वृद्धि का खुलासा किया! क्या यह सिर्फ शुरुआत है?

AI भारतीय आईटी ग्रोथ को बढ़ावा दे रहा है: राजस्व धाराएँ उभर रही हैं और निवेश बढ़ रहे हैं

भारतीय आईटी सेवा कंपनियाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के अपने राजस्व और भविष्य की विकास रणनीतियों पर प्रभाव को बढ़ा रही हैं। Accenture द्वारा AI-संचालित कमाई को quantify करने के बाद, HCL Technologies ने बताना शुरू कर दिया है कि उसके कुल राजस्व का लगभग 3% अब उन्नत AI पहलों से आ रहा है। इस बीच, उद्योग जगत की दिग्गज Tata Consultancy Services (TCS) भविष्य की मांग का समर्थन करने के लिए भारत में AI-विशिष्ट डेटा सेंटर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है।

ये घटनाक्रम एक बड़े बदलाव का संकेत देते हैं क्योंकि आईटी फर्में पायलट परियोजनाओं से आगे बढ़कर अपने ग्राहकों के लिए ठोस AI कार्यान्वयन की ओर बढ़ रही हैं। इस संक्रमण से नए और बड़े राजस्व अवसरों के खुलने की उम्मीद है, खासकर जब कंपनियाँ AI प्रौद्योगिकियों को तेजी से अपना रही हैं।

उभरती AI राजस्व धाराएँ

• Accenture लगभग एक साल से AI-जनित राजस्व की सक्रिय रूप से रिपोर्ट कर रहा है, जिससे उद्योग के लिए एक मिसाल कायम हुई है।
• HCL Technologies अब एक स्पष्ट ब्रेकडाउन प्रदान कर रहा है, जिसमें बताया गया है कि उन्नत AI वर्तमान राजस्व का लगभग 3% है।
• व्यापक प्रवृत्ति में, अधिकांश आईटी कंपनियाँ प्रमुख तकनीकी और चिप फर्मों के साथ साझेदारी की घोषणा कर रही हैं, साथ ही पिछले 6-8 तिमाहियों से कई पायलट प्रोजेक्ट भी चला रही हैं।

TCS AI इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश कर रहा है

• Tata Consultancy Services महत्वपूर्ण दीर्घकालिक निवेश कर रही है, TPG के साथ साझेदारी में अगले 5-7 वर्षों में भारत में 1 गीगावाट (GW) का AI डेटा सेंटर बनाने की योजना है।
• यह अनुमानित Rs 18,000 करोड़ ($2 बिलियन) का महत्वपूर्ण निवेश AI-विशिष्ट बुनियादी ढांचे के लिए अपेक्षित मांग को रेखांकित करता है।
• K Krithivasan, CEO और MD, TCS ने AI युग के लिए तीन प्रमुख विकास इंजनों पर प्रकाश डाला: हाइपरस्केलर विस्तार, नई AI-नेटिव कंपनियाँ, और बढ़ती एंटरप्राइज और सार्वजनिक-क्षेत्र की AI ज़रूरतें।
• उन्होंने उल्लेख किया कि भारत की क्षमता निर्माण अपने शुरुआती चरणों में है, विशेष रूप से AI वर्कलोड के लिए समर्पित सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है जहाँ आपूर्ति वर्तमान में मांग से कम है।

विश्लेषक दृष्टिकोण और बाजार की उम्मीदें

• Nomura के विश्लेषकों का मानना है कि आईटी सेवा कंपनियों का एड्रेसेबल मार्केट प्रत्येक तकनीकी चक्र के साथ बढ़ रहा है, जो जटिल आईटी परिदृश्यों, विशेष रूप से AI डोमेन में प्रबंधन के लिए सिस्टम इंटीग्रेटर्स की निरंतर भूमिका पर जोर देता है।
• उन्होंने उम्मीद जताई कि ग्राहक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रोजेक्ट्स से स्टैंडअलोन AI कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहे हैं, जिससे अगले 12-18 महीनों में एंटरप्राइज AI अपनाने में तेजी आने पर बड़े राजस्व पूल उभरेंगे।
• इस अपनाने से क्लाउड सेवाओं और डेटा मानकीकरण की मांग भी बढ़ेगी।
• FY25 में भारतीय आईटी क्षेत्र के लिए सुस्ती (मैक्रो अनिश्चितताओं के कारण) के बाद, FY26 बेहतर होने का अनुमान है, जहां वैश्विक निगम AI-युक्त लागत अनुकूलन सौदों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे।
• Nomura FY26F पर बड़े-कैप आईटी कंपनियों के लिए 30 आधार अंकों और मिड-कैप के लिए 50 आधार अंकों के औसत FY27F EBIT मार्जिन में सुधार की उम्मीद करता है।
• Motilal Oswal की भारत रणनीति रिपोर्ट बताती है कि वृद्धिशील खर्च AI सॉफ्टवेयर और सेवाओं की ओर स्थानांतरित होगा, जो 2016-18 के क्लाउड संक्रमण जैसा होगा।
• फर्म को उम्मीद है कि AI सेवाएं 6-9 महीनों में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुंचेंगी, FY27 के दूसरे हाफ में महत्वपूर्ण वृद्धि और FY28 में पूर्ण-स्तरीय उछाल लाएंगी, जब कंपनियाँ पायलटों से व्यापक तैनाती की ओर बढ़ेंगी।

प्रभाव

• यह खबर AI में एक मजबूत विकास चालक का संकेत देकर सीधे भारतीय आईटी सेवा क्षेत्र को प्रभावित करती है।
• यह प्रमुख खिलाड़ियों के लिए नवीनीकृत निवेश और राजस्व में तेजी की क्षमता का सुझाव देता है।
• दुनिया भर में उद्यमों द्वारा AI को तेजी से अपनाने से भारतीय आईटी फर्मों के लिए महत्वपूर्ण अवसर पैदा होंगे।
• प्रभाव रेटिंग: 9/10

कठिन शब्दों की व्याख्या

• AI-जनरेटेड राजस्व: वह राजस्व जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों द्वारा सीधे बनाए गए या महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बनाए गए उत्पादों या सेवाओं से कमाया जाता है।
• AI डेटा सेंटर: विशेष सुविधाएँ जो AI वर्कलोड, जैसे AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए आवश्यक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग हार्डवेयर को होस्ट करने और पावर देने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
• प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट (PoC): किसी अवधारणा या प्रौद्योगिकी की व्यवहार्यता और क्षमता का परीक्षण करने के लिए एक छोटे पैमाने की परियोजना या अध्ययन, पूर्ण-स्तरीय कार्यान्वयन से पहले।
• स्टैंडअलोन कार्यान्वयन: AI समाधानों को एक बड़े, एकीकृत परियोजना के हिस्से के बजाय स्वतंत्र, कार्यात्मक प्रणालियों के रूप में तैनात करना।
• हाइपरस्केलर विस्तार: प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाताओं (जैसे Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) द्वारा विकास और बढ़ी हुई क्षमता जो विशाल, स्केलेबल कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करते हैं।
• AI-नेटिव कंपनियाँ: वे व्यवसाय जो शुरू से ही AI को अपने मुख्य उत्पादों या सेवाओं में एकीकृत करके बनाए गए हैं।
• EBIT मार्जिन: अर्निंग्स बिफोर इंटरेस्ट एंड टैक्सेस मार्जिन, एक लाभप्रदता अनुपात जो राजस्व के प्रतिशत के रूप में कंपनी के परिचालन लाभ को मापता है।
• FY25F/FY26F/FY27F/FY28F: वित्तीय वर्ष जिसके बाद 'F' इंगित करता है कि यह एक पूर्वानुमानित या अनुमानित वर्ष है (जैसे, FY25F वित्तीय वर्ष 2025 के अनुमानित वित्तीय परिणामों को संदर्भित करता है)।
• बेस पॉइंट (bp): वित्त में उपयोग की जाने वाली एक माप इकाई, जो एक प्रतिशत बिंदु के सौवें (0.01%) के बराबर होती है। तो, 30bp का मतलब 0.30% और 50bp का मतलब 0.50% है।
• इन्फ्लेक्शन पॉइंट: वह बिंदु जहाँ एक चर (जैसे वृद्धि) की प्रवृत्ति की दिशा या दर बदल जाती है।