भारतीय कंपनियों में AI इंफ्रास्ट्रक्चर की तैयारी में कमी, सिस्को एग्जीक्यूटिव का बयान

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AuthorWhalesbook News Team|Published at:
भारतीय कंपनियों में AI इंफ्रास्ट्रक्चर की तैयारी में कमी, सिस्को एग्जीक्यूटिव का बयान
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सिस्को की लिज़ सेंटोनी के अनुसार, केवल 21% भारतीय कंपनियों के पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर, जैसे GPU और डेटा सेंटर, मौजूद हैं। उन्होंने प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आधुनिकीकरण और प्रयोग से हटकर परिणाम-संचालित AI उपयोग के मामलों की ओर बढ़ने की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया। AI का भविष्य 'एजेंटिक AI' की ओर झुकेगा, जो स्वायत्त कार्यों पर केंद्रित है।

सिस्को की एग्जीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट लिज़ सेंटोनी ने भारतीय कंपनियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की तैयारी में एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर किया है। सिस्को के AI रेडीनेस इंडेक्स के अनुसार, केवल 21% भारतीय उद्यमों के पास AI वर्कलोड को प्रभावी ढंग से बड़े पैमाने पर चलाने के लिए पर्याप्त इंफ्रास्ट्रक्चर, जिसमें पर्याप्त ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) और डेटा सेंटर क्षमताएं शामिल हैं, मौजूद है। सेंटोनी ने कहा कि भारत की AI में नेतृत्व करने की आकांक्षाएं भले ही ऊंची हों, लेकिन जमीनी स्तर पर व्यावहारिक तैयारी कम है, जिसके लिए बुनियादी ढांचे को तेजी से उन्नत करने की आवश्यकता है। सेंटोनी का अनुमान है कि AI का अगला विकास 'एजेंटिक AI' होगा, जो जनरेटिव AI से आगे बढ़कर एक अधिक उन्नत रूप है, जो सिस्टम को स्वायत्त रूप से कार्य करने और मानव निरीक्षण की विभिन्न डिग्री के साथ बहु-चरणीय लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। उन्होंने सिस्को के आंतरिक उपयोगों का उल्लेख किया, जैसे ग्राहक सहायता और नवीनीकरण प्रबंधन के लिए एजेंटिक सिस्टम। उद्यमों के लिए AI अनुप्रयोगों को सफलतापूर्वक स्केल करने के लिए, सेंटोनी ने मूलभूत बुनियादी ढांचे को आधुनिक बनाने की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया, जिसे उन्होंने वर्तमान AI मांगों के लिए अपर्याप्त बताया। उन्होंने भारतीय व्यवसायों के भीतर 'मानसिकता में बदलाव' का भी आह्वान किया, व्यापक प्रयोग से हटकर स्पष्ट रूप से परिभाषित, परिणाम-संचालित उपयोग के मामलों की ओर बढ़ना, जिनके मापने योग्य रिटर्न हों। उन्होंने समझाया कि कई AI परियोजनाएं अच्छी तरह से परिभाषित लक्ष्यों और स्केलेबल परिनियोजन योजनाओं की कमी के कारण विफल हो जाती हैं। सिस्को AI सलाहकार सेवाओं के माध्यम से ग्राहकों को इस अंतर को पाटने में सहायता कर रहा है। नौकरी विस्थापन की चिंताओं को दूर करते हुए, सेंटोनी का मानना है कि AI मानव भूमिकाओं को बदलने के बजाय बढ़ाएगा, और कंपनियों से कर्मचारियों को इस संक्रमण में शामिल करने का आग्रह किया। AI जैसे उच्च-विकास वाले क्षेत्रों पर केंद्रित सिस्को की हालिया वैश्विक पुनर्गठन और छंटनी का उद्देश्य इन उन्नयनों का समर्थन करना है। प्रभाव: इस समाचार का भारतीय शेयर बाजार पर, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी और आईटी बुनियादी ढांचा कंपनियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यह भारतीय व्यवसायों के पिछड़ने की दौड़ को पूरा करने के लिए आईटी हार्डवेयर, क्लाउड सेवाओं और AI परामर्श की मांग में संभावित वृद्धि का संकेत देता है। AI समाधान, डेटा सेंटर और उन्नत कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा से जुड़ी कंपनियों को बढ़ी हुई निवेशक रुचि और संभावित विकास के अवसर मिलने की संभावना है। सिस्को द्वारा उजागर की गई तात्कालिकता बुनियादी ढांचे के उन्नयन और AI परिनियोजन सेवाओं के लिए बढ़ते बाजार का सुझाव देती है, जिससे भारत में काम करने वाले घरेलू और अंतरराष्ट्रीय तकनीकी प्रदाताओं को लाभ होगा।

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