भारत का बड़ा कदम: अब 'क्वालिटी' डीप टेक पर फोकस, ग्लोबल इनोवेशन में बनेंगे मज़बूत खिलाड़ी

डीप टेक क्वालिटी पर मुख्य फोकस

दुनिया भर में रिसर्च पेपर्स की संख्या के मामले में भारत तीसरे स्थान पर है, लेकिन इसका असर (citation impact) और ग्लोबल प्रभाव (global influence) थोड़ा कम है। इसी को देखते हुए, अब केवल ज़्यादा से ज़्यादा रिसर्च पेपर्स छापने की बजाय, उनकी क्वालिटी और मज़बूत ग्लोबल इंटलेक्चुअल प्रॉपर्टी (IP) बनाने पर ज़्यादा ध्यान दिया जा रहा है। Nasscom का कहना है कि क्वांटम कंप्यूटिंग, जनरेटिव AI और सेमीकंडक्टर डिज़ाइन जैसे डीप टेक क्षेत्र अब ज़्यादा ध्यान आकर्षित कर रहे हैं, क्योंकि इनमें वैश्विक स्तर पर पहचान और उद्धरण (citations) मिलने की संभावना अधिक होती है।

इंफ्रास्ट्रक्चर और सहयोग को बढ़ावा

तेज़ी से आगे बढ़ने के लिए बड़ी बाधाओं को पार करना ज़रूरी है। इनमें बेहतर लैब्स और विश्वविद्यालयों व उद्योगों के बीच मज़बूत संबंध बनाना शामिल है। सरकार के इंडिया AI मिशन (India AI Mission) के तहत, शोधकर्ताओं और स्टार्टअप्स को 10,000 से ज़्यादा GPUs की कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर की सुविधा रियायती दरों पर उपलब्ध कराई जा रही है। यह मूलभूत रिसर्च के लिए एक बड़ी रुकावट को दूर करता है। AIKosh जैसे प्लेटफॉर्म का उद्देश्य भारत को AI ज्ञान का उपभोग करने वाले देश से ज्ञान पैदा करने वाले देश में बदलना है। हालांकि, यह भी सामने आया है कि इन GPUs का केवल लगभग 22% ही अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है, जो तैनाती (deployment) और कंपनियों के लिए वित्तीय सीमाओं की समस्या को दर्शाता है।

पॉलिसी और फंडिंग की पहल

नीतिगत समर्थन बढ़ रहा है। ₹1 लाख करोड़ की रिसर्च, डेवलपमेंट, और इनोवेशन (RDI) स्कीम, जिसे Anusandhan National Research Foundation (ANRF) द्वारा प्रबंधित किया जा रहा है, एक मज़बूत रिसर्च नींव बनाने का लक्ष्य रखती है। ANRF को विभिन्न क्षेत्रों में रिसर्च को फंड करने और समन्वय करने के लिए एक मुख्य निकाय के रूप में स्थापित किया गया है। यह अगले पांच वर्षों में ₹50,000 करोड़ जुटाने की उम्मीद करता है, जिसमें ₹14,000 करोड़ केंद्र सरकार से और बाकी निजी क्षेत्र से आएगा। इसके साथ ही, डीप टेक और मैन्युफैक्चरिंग के लिए हाल ही में $1.1 अरब का एक सरकारी-समर्थित वेंचर कैपिटल फंड भी शुरू किया गया है, जिसका उद्देश्य पूंजी लाना और दीर्घकालिक, धैर्यपूर्ण निवेश को प्रोत्साहित करना है। फिर भी, भारत का सकल व्यय (Gross Expenditure on R&D - GERD) जीडीपी (GDP) के प्रतिशत के रूप में अभी भी 0.64% पर कम है, जो अमेरिका ( 3.47% ), चीन ( 2.41% ) और इज़राइल ( 5.71% ) जैसे देशों से काफी पीछे है।

चुनौतियां और आलोचनाएं

इन महत्वाकांक्षी योजनाओं के बावजूद, कुछ प्रमुख कमजोरियां बनी हुई हैं। निजी क्षेत्र भारत के R&D खर्च में केवल लगभग 36.4% का योगदान देता है, जो चीन और अमेरिका में 70% से ज़्यादा की तुलना में काफी कम है। यह सार्वजनिक धन पर भारी निर्भरता को दर्शाता है। निजी क्षेत्र की भागीदारी की यह कमी एक बड़ी बाधा है, खासकर डीप टेक वेंचर्स के लिए जिन्हें बड़े, दीर्घकालिक निवेश की आवश्यकता होती है जो अक्सर सामान्य वेंचर कैपिटल की समय-सीमा से परे होते हैं। इसके अलावा, अनुसंधान प्रणाली को बड़े पैमाने पर सुधार की ज़रूरत है, जिसमें वैश्विक-मानक R&D डेटा सिस्टम बनाना और वैज्ञानिक खोजों को बाज़ार तक पहुँचाने के बेहतर तरीके खोजना शामिल है। रेगुलेटरी बाधाएं, दोहराए जाने वाले प्रयास और पीड़ीत पत्रिकाओं (predatory journals) का प्रसार 'मात्रा से अधिक गुणवत्ता' की धारणा को बढ़ाता है, जो भारत के रिसर्च विकास के वास्तविक प्रभाव पर सवाल उठाता है। अकादमिक करियर के लिए प्रकाशन संख्याओं पर ध्यान केंद्रित करना, वास्तविक प्रभाव के बजाय, इस समस्या को और बढ़ाता है और अधिक सार्थक रिसर्च को नज़रअंदाज़ कर सकता है। उदाहरण के लिए, भले ही भारत रिसर्च मात्रा में तीसरे स्थान पर है, लेकिन इसका H-index, जो उत्पादकता और प्रभाव को मापता है, अमेरिका की तुलना में बहुत कम है।

कार्यबल और भविष्य का दृष्टिकोण

AI-संचालित नौकरियों के नुकसान के बारे में चिंताओं पर, फोकस उन्हें कम करने के बजाय अनुकूलित (adapting) करने पर है। भारत का बड़ा टेक कार्यबल कम श्रम लागत पर निर्भर रहने के बजाय विशेषज्ञता का लाभ उठाने के लिए तैयार है, जिसे प्रशिक्षण में बढ़ी हुई निवेश से बल मिला है। 20 लाख से ज़्यादा पेशेवरों ने AI प्रशिक्षण लिया है, जिससे AI प्रोडक्ट ओनर जैसी नई भूमिकाएँ तैयार हो रही हैं। डीप टेक क्षेत्र में मज़बूत निवेश देखा जा रहा है, जिसमें 84% स्टार्टअप्स AI पर केंद्रित थे और 91% फंडिंग AI में आई। अनुमान है कि भारत का डीप टेक क्षेत्र 2027 तक 40% (CAGR) की वार्षिक दर से बढ़ेगा, और 2030 तक GDP में $350 अरब का योगदान देगा। भारत का प्रतिभा पूल, जो पश्चिमी देशों की तुलना में कम लागत पर लाखों STEM स्नातक हर साल तैयार करता है, एक मुख्य लाभ बना हुआ है। रणनीति इन ताकतों का उपयोग एक वैश्विक प्रौद्योगिकी और नवाचार लीडर बनने के लिए करना है, विशेष रूप से AI, सेमीकंडक्टर और क्वांटम कंप्यूटिंग में, जिससे राष्ट्रीय लचीलापन, प्रतिस्पर्धा और संप्रभुता सुनिश्चित हो सके।