केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने गुरुवार को ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) की वैश्विक लीडर Nvidia के वरिष्ठ अधिकारियों के साथ चर्चा की। इसमें भारत के भीतर संप्रभु GPU निर्माण और हाई-एंड एज डिवाइस (high-end edge devices) के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित किया गया। Nvidia का वैश्विक GPU बाजार में 80% से अधिक हिस्सा है, और इसके चिप्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विकास के लिए उच्च मांग में हैं।
बैठक में DGX Spark जैसे एज डिवाइस (edge devices) का निर्माण करने की संभावनाओं पर विचार किया गया, जो 1 petaFLOP प्रदर्शन में सक्षम है और 200 बिलियन पैरामीटर्स तक के मॉडल के लिए सुरक्षित अनुमान (secure inferencing) कर सकता है। यह कॉम्पैक्ट GPU बिना इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता के संचालित होता है, जो इसे रेलवे, शिपिंग, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए उपयुक्त बनाता है, खासकर दूरस्थ अनुप्रयोगों (remote applications) में। वैष्णव ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर Nvidia के दक्षिण एशिया के प्रबंध निदेशक, विशाल धुपड़ के साथ एक तस्वीर साझा करते हुए चर्चा का विवरण दिया।
वैष्णव ने अगले तीन से चार वर्षों के भीतर अपने स्वयं के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) विकसित करने के भारत की प्रतिबद्धता को दोहराया, जो पहले 2025 के पहले छमाही के लिए एक लक्ष्य था। सरकार AI प्रौद्योगिकी डेवलपर्स का समर्थन कर रही है, उन्हें ₹65 प्रति घंटे की दर से GPU की खरीद पर सब्सिडी दे रही है। यह प्रयास इंडिया AI मिशन का हिस्सा है, जिसमें 10,000 के प्रारंभिक लक्ष्य के मुकाबले पहले ही 38,000 GPU तैनात किए जा चुके हैं। मूल AI इंजन (native AI engines) विकसित करने के लिए बारह स्टार्टअप्स (startups) का भी चयन किया गया है। इस सप्ताह की शुरुआत में, Nvidia ने CES में अपने DGX Spark और DGX Station AI सुपर कंप्यूटर (supercomputers) प्रदर्शित किए थे, जो स्थानीय AI मॉडल विकास (local AI model development) को सक्षम करते हैं।