Whalesbook
AI स्किल्स से बदल रही है भारतीय IT कंपनियों की हायरिंग स्ट्रैटेजी
भारतीय IT सेक्टर अपनी हायरिंग स्ट्रैटेजी में बड़ा बदलाव ला रहा है। अब कंपनियां सिर्फ ज्यादा लोगों को नौकरी देने की बजाय खास स्किल्स वाले प्रोफेशनल्स को टारगेट कर रही हैं। AI, क्लाउड कंप्यूटिंग और साइबर सुरक्षा से जुड़े रोल्स अब टेक हायरिंग डिमांड का लगभग 65% हिस्सा बन गए हैं। यह बदलाव कंपनियों को AI-फोकस्ड फ्यूचर के लिए तैयार करने का एक अहम कदम है। साल 2026 तक सेक्टर की ग्रोथ करीब 6% रहने का अनुमान है, जिसमें Global Capability Centres (GCCs) बड़ी संख्या में नई नौकरियां पैदा करेंगे। यह सब 'रिकवरी हायरिंग' से हटकर 'कैपेबिलिटी हायरिंग' की ओर इशारा करता है।
AI और साइबर सुरक्षा में टैलेंट की भारी कमी
AI और डेटा प्रोफेशनल्स की डिमांड तो आसमान छू रही है। AI/ML इंजीनियर्स सबसे बड़े हायरिंग सेगमेंट हैं, और Generative AI और Large Language Model (LLM) स्किल्स की डिमांड में 26% की सालाना बढ़ोतरी देखी गई है। Data Scientists और DevOps इंजीनियर्स की डिमांड भी तेजी से बढ़ रही है। हालांकि, इस टैलेंट की भारी कमी है। भारत में साइबर सुरक्षा पेशेवरों की गंभीर कमी है, और कई कंपनियां बताती हैं कि योग्य कैंडिडेट मिलना मुश्किल है, ऐसे में हायरिंग में एक से छह महीने तक लग जाते हैं। यह कमी इंडस्ट्री की जरूरत और कैंडिडेट्स के स्किल्स के बीच गैप की वजह से और बढ़ जाती है, क्योंकि अप्लाई करने वालों के पास अक्सर प्रैक्टिकल अनुभव या क्लाउड और AI में विशेषज्ञता की कमी होती है। ऐसे में, एम्प्लॉयर्स अब डिग्री से ज्यादा स्किल्स को तरजीह दे रहे हैं, और करीब 71% कंपनियां इस बदलाव पर काम कर रही हैं।
ग्लोबल सेंटर्स बने इनोवेशन हब
Global Capability Centres (GCCs) इसमें अहम भूमिका निभा रहे हैं, जो कुल IT हायरिंग का 44% हिस्सा हैं (जो पिछले साल 41% था)। लेकिन ये सेंटर्स अब सिर्फ बैक-ऑफिस के काम तक सीमित नहीं हैं। कंपनियां अपने इंडिया GCCs का इस्तेमाल ग्लोबल प्रोडक्ट डेवलपमेंट, AI इनोवेशन और प्लेटफॉर्म मैनेजमेंट के लिए तेजी से बढ़ा रही हैं। इस बदलाव से मिड-लेवल से लेकर सीनियर प्रोफेशनल्स को फायदा हो रहा है, क्योंकि 58% GCC हायरिंग में 4 से 12 साल का अनुभव रखने वाले लोगों को टारगेट किया जाता है। FY21 के बाद से लॉन्च हुए कई नए GCCs में AI को मुख्य फोकस के तौर पर शामिल किया गया है। यह सब मिलकर भारत को ग्लोबल कंपनियों के लिए एक स्ट्रेटेजिक हब बना रहा है।
AI की वजह से घट रहा रेवेन्यू, मार्जिन पर दबाव
खास स्किल्स की डिमांड तो ज़बरदस्त है, लेकिन AI की वजह से बढ़ी एफिशिएंसी (दक्षता) के कारण भारतीय IT सेक्टर रेवेन्यू (राजस्व) के दबाव का सामना कर रहा है। एनालिस्ट्स का मानना है कि AI लागत को जितनी तेजी से कम कर रहा है, उतनी तेजी से नया रेवेन्यू नहीं बना रहा, जिससे FY27 तक बड़े IT फर्म्स की ग्रोथ धीमी हो सकती है। यह कॉन्ट्रैक्ट रिन्यूअल में दिख रहा है, जहां क्लाइंट्स उसी कीमत पर ज्यादा प्रोडक्टिविटी की उम्मीद कर रहे हैं, जिससे प्रति जॉब रेवेन्यू कम हो रहा है। उदाहरण के लिए, जिन क्लाउड प्रोजेक्ट्स में पहले बड़े बड़े टीम्स और लंबा समय लगता था, वे अब कम लोगों से हो रहे हैं, जिससे प्रोजेक्ट का रेवेन्यू घट रहा है। इसी वजह से Nifty IT इंडेक्स में लगभग 25% की गिरावट देखी गई है। हालांकि, AI नए अवसर भी पैदा कर रहा है; 2030 तक AI-आधारित मार्केट का साइज़ 300-400 बिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है। TCS और Infosys जैसी बड़ी IT कंपनियां अपने कर्मचारियों को AI ट्रेनिंग देने में भारी निवेश कर रही हैं। TCS के पास 217,000 से ज्यादा कर्मचारी हैं जो एडवांस्ड AI स्किल्स रखते हैं।
स्ट्रक्चरल कमजोरियां और AI का खतरा
AI और स्पेशलाइज्ड स्किल्स की ओर यह बड़ा बदलाव इंडस्ट्री की कुछ अंदरूनी कमजोरियों को भी उजागर कर रहा है। साइबर सुरक्षा टैलेंट की कमी एक बड़ी चिंता का विषय है, क्योंकि दुनिया भर में लाखों नौकरियां खाली हैं। इस कमी से जरूरी सुरक्षा काम में देरी होती है और कंपनियां साइबर हमलों के प्रति ज्यादा संवेदनशील हो जाती हैं, जिससे बड़े वित्तीय नुकसान हो सकते हैं। AI साइबर सुरक्षा एक्सेस को आसान बना सकता है, लेकिन हमलावर भी AI का इस्तेमाल कर सकते हैं। इसके अलावा, ट्रेडिशनल IT सर्विसेज, जो रेवेन्यू का 40-70% हिस्सा बनाती हैं, AI ऑटोमेशन से गंभीर खतरे में हैं। जो कंपनियां AI को अपनी सर्विस डिलीवरी में इंटीग्रेट नहीं करेंगी, उन्हें प्रोजेक्ट में देरी, लागत बढ़ने और मुनाफे में कमी का सामना करना पड़ सकता है। एनालिस्ट्स उन चुनिंदा कंपनियों पर भरोसा जता रहे हैं जो AI शिफ्ट के लिए बेहतर पोजीशन में हैं। नेट जॉब कट्स में कमी और AI-आधारित प्रोडक्टिविटी पर जोर साफ दिख रहा है।
स्किल्स प्रीमियम से बढ़ रही है सैलरी
भारत के IT सेक्टर का भविष्य हाई-वैल्यू डिजिटल स्किल्स को हासिल करने की उसकी क्षमता पर टिका है। कुल हायरिंग ग्रोथ तो मॉडरेट है, लेकिन जॉब रोल्स तेजी से बदल रहे हैं, जिसमें AI, डेटा और साइबर सुरक्षा के रोल्स सबसे आगे हैं। पे ट्रेंड्स (सैलरी के रुझान) भी यही बताते हैं। AI और साइबर सुरक्षा प्रोफेशनल्स की सैलरी कहीं ज्यादा है, अनुभवी लोगों के लिए यह सालाना 80 लाख रुपये तक पहुंच जाती है। AI स्किल्ड प्रोफेशनल्स, दूसरों की तुलना में 60% तक ज्यादा कमा रहे हैं, और यह ट्रेंड जारी रहने की उम्मीद है। एंट्री-लेवल AI जॉब्स में भी एक बड़ा प्रीमियम मिल रहा है; कुछ GCCs और टेक दिग्गज Generative AI रोल्स के लिए 20 लाख रुपये प्रति वर्ष (LPA) से ज्यादा दे रहे हैं। यह प्रीमियम सिर्फ बड़ी कंपनियों के लिए नहीं है; यहां तक कि niche AI स्किल्स में भी नए ग्रैजुएट्स को 20-30% ज्यादा स्टार्टिंग पे मिल सकती है। आज के AI-संचालित ग्लोबल मार्केट में साबित स्किल्स, हैंड्स-ऑन एक्सपीरियंस और लगातार सीखते रहने पर जोर दिया जा रहा है।