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नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ पब्लिक फाइनेंस एंड पॉलिसी (NIPFP) के शोधकर्ता एक नवीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपोजिट इंडेक्स का निर्माण कर रहे हैं। इसका उद्देश्य AI के लिए देशों की तैयारी की एक 'स्पष्ट तस्वीर' प्रदान करना है जो सीधे नीति-निर्माण के लिए लागू हो। यह विकास ऐसे समय में हो रहा है जब भारत अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) के AI प्रिपेडनेस इंडेक्स (AIPI) के साथ असहमति व्यक्त कर रहा है। AIPI ने 174 अर्थव्यवस्थाओं में भारत को 72वें स्थान पर रखा था, जिससे भारत असहमत है। इसके बजाय, भारत स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HAI) AI इंडेक्स की रैंकिंग को अधिक प्रासंगिक मानता है, जो AI पैठ और तैयारी में भारत को दुनिया में तीसरे और AI प्रतिभा में दूसरे स्थान पर रखता है। केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने विश्व आर्थिक मंच (WEF) की बैठक में IMF के AIPI की आलोचना करते हुए स्टैनफोर्ड की रैंकिंग का समर्थन किया था।
NIPFP की प्रोफेसर लेखा चक्रवर्ती और इंटर्न रोहन दुबे इस आगामी अध्ययन का नेतृत्व कर रहे हैं। उनका AI कंपोजिट इंडेक्स तीन मुख्य स्तंभों पर आधारित होगा जो AI आपूर्ति में नेतृत्व और व्यापक रूप से अपनाने के लिए अनुकूल परिस्थितियों दोनों को कैप्चर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं:
- AI पेटेंट पंजीकरण: विश्व बौद्धिक संपदा संगठन (WIPO) से प्रति मिलियन जनसंख्या पर AI पेटेंट पंजीकरण का डेटा।
- वेंचर कैपिटल निवेश: सकल घरेलू उत्पाद (GDP) के हिस्से के रूप में AI में वेंचर कैपिटल निवेश की जानकारी, जिसके लिए OECD और अन्य स्रोतों का डेटा लिया जाएगा।
- IMF AI प्रिपेडनेस इंडेक्स: IMF का AIPI भी एक घटक के रूप में शामिल किया जाएगा।
सटीकता और तुलनात्मकता सुनिश्चित करने के लिए, शोधकर्ता विशिष्ट डेटा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करते हैं। पेटेंट और निवेश डेटा में तिरछे वितरण को लॉगरिदमिक ट्रांसफॉर्मेशन के माध्यम से संबोधित किया जाएगा। प्रत्येक घटक को मानकीकृत किया जाएगा। इंडेक्स इन तीन स्तंभों का एक सरल औसत होगा, जिसमें पारदर्शिता के लिए समान भार सौंपा जाएगा। स्कोर को व्याख्या में आसानी के लिए शून्य से एक तक पुनः स्केल किया जाएगा।
यह इंडेक्स नीति निर्माताओं के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विकसित किया जा रहा है। इन आयामों को ट्रैक करने से संभावित बाधाओं की पहचान करने में मदद मिलेगी, चाहे वे कम निवेश से संबंधित हों या व्यापक AI अपनाने में बाधा डालने वाली तैयारी के अंतराल से। मंत्री वैष्णव ने IMF के मूल्यांकन के विपरीत, स्टैनफोर्ड की रैंकिंग का हवाला देते हुए, भारत AI शक्तियों के 'पहले समूह' में है, ऐसा कहकर भारत की स्थिति की पुष्टि की। उन्होंने AI आर्किटेक्चर (application, model, chip, infrastructure, and energy) की सभी पांच परतों में विकास पर भारत के फोकस और केवल बड़े मॉडल बनाने के बजाय व्यापक परिनियोजन और निवेश पर वापसी की रणनीति पर प्रकाश डाला।