ग्लोबल AI रेस में भारत का उदय
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया तेजी से बदल रही है, और देश इस क्रांतिकारी तकनीक में नेतृत्व हासिल करने के लिए अपने प्रयास तेज कर रहे हैं। भारत ने खुद को एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में स्थापित किया है, जैसा कि AI पेटेंट फाइलिंग्स में इसकी बढ़ती उपस्थिति से पता चलता है। 2024 में, भारत ने लगभग 26,000 AI पेटेंट आवेदन दायर किए, जो कि एक खास वृद्धि है और इसे अग्रणी देशों की सूची में शामिल करता है। फ्रंटियर टेक्नोलॉजीज से संबंधित R&D गतिविधियों में भी भारत का प्रदर्शन मजबूत है, जहां यह केवल संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बाद, प्रकाशित पेपर्स और पेटेंट में दुनिया में तीसरे स्थान पर है।
सरकारी प्रतिबद्धता इंडियाAI मिशन जैसी पहलों के माध्यम से स्पष्ट दिखती है, जिसे मार्च 2024 में लॉन्च किया गया था। इस मिशन के लिए पांच वर्षों में ₹10,372 करोड़ का फंड आवंटित किया गया है। इसका उद्देश्य AI इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करना, डेटा तक पहुंच बढ़ाना, स्वदेशी AI क्षमताओं को बढ़ावा देना, स्टार्टअप्स का समर्थन करना और नैतिक विकास को बढ़ावा देना है। ये प्रयास महत्वपूर्ण हैं क्योंकि भारत स्वास्थ्य सेवा, कृषि से लेकर शासन और शिक्षा तक विभिन्न सेक्टर्स में AI का लाभ उठाना चाहता है। AI में निजी निवेश भी इस बढ़ती गति को दर्शाता है, भारत ने 2023 में $1.4 बिलियन हासिल किए, जो दुनिया में दसवां स्थान है और इसे चीन के साथ AI फंडिंग में एक प्रमुख विकासशील देश के रूप में स्थापित करता है।
वैल्यूएशन का विरोधाभास: स्केल बनाम R&D की ताकत
इन सफलताओं के बावजूद, भारत की AI महत्वाकांक्षाओं और बुनियादी R&D निवेश के बीच एक गंभीर असमानता मौजूद है, खासकर जब इसकी तुलना ग्लोबल AI लीडर्स से की जाती है। जहां चीन वैश्विक पेटेंट का लगभग 70% हिस्सा रखता है, वहीं अमेरिका पेटेंट प्रभाव और उद्धरण दर (citation rates) में अग्रणी है, भारत का GDP के प्रतिशत के रूप में R&D खर्च अभी भी काफी कम है, जो लगभग 0.6 प्रतिशत के आसपास है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) जैसी प्रमुख भारतीय IT सेवा कंपनियां, जिनका मार्केट कैप लगभग ₹9.74 लाख करोड़ है और P/E रेश्यो लगभग 20.45 है, इंफोसिस (मार्केट कैप ₹5.53 लाख करोड़, P/E रेश्यो 19.2), एचसीएल टेक्नोलॉजीज (मार्केट कैप ₹3.94 लाख करोड़, P/E रेश्यो 23.97 से 35.2), और विप्रो (मार्केट कैप ₹2.24 लाख करोड़, P/E रेश्यो लगभग 17.5) ग्लोबल टेक्नोलॉजी सेक्टर में महत्वपूर्ण संस्थाएं हैं।
हालांकि, अल्फाबेट (Alphabet) या हुआवेई (Huawei) जैसे ग्लोबल टेक दिग्गजों के अरबों डॉलर के R&D बजट की तुलना में, जो हाल के वर्षों में क्रमशः €39.8 बिलियन और $23 बिलियन खर्च कर चुके हैं, इन कंपनियों का मूलभूत AI रिसर्च में R&D निवेश अक्सर मामूली लगता है। सकल R&D व्यय में भारतीय निजी क्षेत्र का योगदान केवल 36.4% है, जो शून्य से नवाचार को बढ़ावा देने में एक संरचनात्मक चुनौती को उजागर करता है। यह R&D गैप बताता है कि भारतीय IT कंपनियां सर्विस डिलीवरी और एप्लिकेशन डेवलपमेंट में माहिर तो हैं, लेकिन कोर AI टेक्नोलॉजीज में अग्रणी होने में वे अपने ग्लोबल समकक्षों की तुलना में कम सक्रिय हो सकती हैं।
AI के कंज्यूमर बनाम क्रिएटर का जोखिम
वर्तमान स्थिति भारतीय टेक्नोलॉजी कंपनियों के लिए एक स्पष्ट जोखिम पैदा करती है: AI टेक्नोलॉजी के मूल निर्माता बनने के बजाय इसके मुख्य उपभोक्ता बनना। ग्लोबल कॉर्पोरेट AI R&D खर्च का भारी एकाग्रता कुछ सौ कंपनियों में है, जो मुख्य रूप से अमेरिका और चीन में हैं, यह बताता है कि मौलिक सफलताएं अक्सर इन केंद्रित इनोवेशन हब से उभरती हैं। भारतीय IT सर्विस दिग्गजों के लिए, इसका मतलब है कि न केवल AI का लाभ उठाकर अपनी सर्विस पेशकश का विस्तार करना, बल्कि अपने आंतरिक R&D में निवेश को भी काफी गहरा करना। मूलभूत AI रिसर्च में अनुरूप निवेश के बिना सेवाओं पर लगातार ध्यान केंद्रित करने से उनकी दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त और मालिकाना नवाचार से प्रेरित प्रीमियम वैल्यूएशन हासिल करने की उनकी क्षमता सीमित हो सकती है।
इसके अलावा, भारत के बढ़ते पेटेंट पोर्टफोलियो को देखकर उत्साह होता है, लेकिन गुणात्मक प्रभाव, जैसा कि उद्धरणों (citations) से मापा जाता है, अमेरिकी पेटेंट की तुलना में पिछड़ जाता है। यह बताता है कि कई भारतीय पेटेंट शायद मूलभूत वैज्ञानिक प्रगति के बजाय मामूली सुधार या विशिष्ट अनुप्रयोगों पर केंद्रित हैं, जो कि कम समग्र R&D खर्च से बढ़ी हुई चिंता है। इंडियाAI मिशन जैसी पहलों की स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल को बढ़ावा देने में सफलता इस संतुलन को बदलने के लिए महत्वपूर्ण होगी।
भविष्य का दृष्टिकोण: इनोवेशन की अनिवार्यता को पार करना
भारत के AI सेक्टर का भविष्य R&D इन्वेस्टमेंट गैप को पाटने पर निर्भर करता है। प्रमुख भारतीय IT फर्मों के लिए एनालिस्ट्स की राय मिली-जुली है, कुछ वर्तमान P/E रेश्यो के आधार पर संभावित अंडरवैल्यूएशन को स्वीकार कर रहे हैं, जबकि अन्य हालिया प्रदर्शन में गिरावट को नोट कर रहे हैं। बाजार को उम्मीद है कि ये बड़ी कंपनियां ग्राहकों के समाधान के लिए AI का उपयोग करेंगी, लेकिन सतत विकास और बाजार नेतृत्व तेजी से नए AI डेवलपमेंट में योगदान करने की उनकी क्षमता पर निर्भर करेगा।
इंडियाAI मिशन और संबंधित कार्यक्रम इस जरूरत की रणनीतिक पहचान का संकेत देते हैं। Infosys, TCS, HCLTech और Wipro जैसी कंपनियों के लिए, चुनौती इन राष्ट्रीय महत्वाकांक्षाओं को ठोस R&D निवेश और गहन नवाचार की संस्कृति में बदलना है। आकर्षक सेवाओं के बाजार को मूलभूत AI रिसर्च के लिए कठिन, दीर्घकालिक प्रतिबद्धता के साथ संतुलित करना अगले दशक में उनकी सफलता को परिभाषित करेगा।