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AI Drives Hiring Efficiency
Hunar.AI, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित मंच, बड़े पैमाने पर हायरिंग प्रक्रियाओं में नाटकीय रूप से बदलाव ला रहा है। बेंगलुरु स्थित स्टार्टअप का दावा है कि उसके AI समाधान हायरिंग चक्र को 75% तक कम कर सकते हैं, और साथ ही समग्र कार्यबल उत्पादकता को 25% तक बढ़ा सकते हैं। यह तकनीक भारत में HR क्षेत्र में प्रचलित कौशल अंतराल और अक्षम मैन्युअल भर्ती की लगातार चुनौतियों को लक्षित करती है।
Startup's Growth Trajectory
2022 में शांतनु भट्टाचार्य और कृष्ण खंडेलवाल द्वारा स्थापित, Hunar.AI ने तेजी से स्केल किया है, 10 मिलियन से अधिक उम्मीदवार इंटरैक्शन को प्रोसेस किया है। कंपनी ने दो दौर में $1.78 मिलियन का फंड सुरक्षित किया है और ₹100 करोड़ से अधिक का बाजार मूल्यांकन रखती है। सह-संस्थापक और सीईओ कृष्ण खंडेलवाल ने अपने सेल्फ-सर्विस वॉयस AI प्लेटफॉर्म को मजबूत अपनाने पर प्रकाश डाला, जिसमें 100 से अधिक SMBs ने विभिन्न HR कार्यों के लिए 1,000 से अधिक AI एजेंट तैनात किए हैं।
Multifaceted AI Applications
ये AI एजेंट दैनिक आधार पर हजारों उम्मीदवार जुड़ावों का प्रबंधन कर रहे हैं। उनके अनुप्रयोग उम्मीदवार स्क्रीनिंग, साक्षात्कार शेड्यूलिंग, कार्यात्मक और तकनीकी आकलन, कार्यबल प्रशिक्षण, और यहां तक कि अनुपस्थिति और टर्नओवर को कम करने जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में फैले हुए हैं। Hunar.AI ने रूपांतरण दरों को दोगुना करने और हायरिंग और ऑनबोर्डिंग प्रक्रियाओं में लगने वाले समय में 90% की कमी की रिपोर्ट दी है।
Technological Edge
सह-संस्थापक और सीटीओ शांतनु भट्टाचार्य ने उल्लेख किया कि लगभग 40% 'वॉयस AI' कॉल हिंदी और अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं में की जाती हैं, जो मंच की बहुभाषी क्षमताओं को रेखांकित करती हैं। 70% से अधिक कॉल पर जुड़ाव दर के साथ, Hunar.AI का मालिकाना मूल्यांकन परत हायरिंग को तेज करने के लिए भावना, व्यवहार, स्वर-शैली और व्यक्तित्व संकेतों का विश्लेषण करती है। मंच आवाज, व्हाट्सएप और चैट के माध्यम से एंड-टू-एंड भर्ती समाधान प्रदान करता है, जिसमें ऑनबोर्डिंग और रिटेंशन शामिल है, जो 20 से अधिक भाषाओं और उन्नत वॉयस सुविधाओं जैसे एक्सेंट एडैप्टेशन और इंटरप्शन हैंडलिंग का समर्थन करता है।