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नई पार्टनरिंग स्ट्रैटेजी और फंडिंग राउंड
Doss, जिसने पिछले साल ही अपना काम शुरू किया था, अब अपनी रणनीति बदल रहा है। कंपनी अब सीधे प्रतिस्पर्धा करने के बजाय AI-नेटिव ERP प्रोवाइडर्स के साथ पार्टनरशिप पर ध्यान केंद्रित कर रही है। CEO Wiley Jones ने बताया कि Doss का लक्ष्य Rillet और Campfire जैसे ERP राइवल्स को कॉम्प्लीमेंट करना है, यानी उनके साथ मिलकर काम करना है। Doss खास, AI-संचालित इन्वेंटरी और प्रोक्योरमेंट टूल्स ऑफर करता है जो सीधे मुकाबला करने के बजाय आसानी से इंटीग्रेट हो जाते हैं।
$55 मिलियन की इस सीरीज बी फंडिंग राउंड का सह-नेतृत्व Madrona और Premji Invest ने किया, जिसमें Intuit की भी भागीदारी रही। मौजूदा निवेशकों, जिनमें Theory Ventures और General Catalyst शामिल हैं, ने भी इस राउंड में भाग लिया।
ERP में इन्वेंटरी गैप को भरना
एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग (ERP) सिस्टम बिज़नेस के लिए बेहद ज़रूरी होते हैं, जो फाइनेंस से लेकर HR तक के विभागों को जोड़ते हैं। हालांकि, कई मॉडर्न AI-आधारित ERP, जो अपने कोर फाइनेंशियल कामों में मजबूत हैं, अक्सर विस्तृत इन्वेंटरी मैनेजमेंट की महत्वपूर्ण ज़रूरत को पूरा नहीं कर पाते।
Doss एक AI-नेटिव लेयर प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि फिजिकल गुड्स का रियल-टाइम डेटा अकाउंटिंग लेजर से सटीक रूप से अलाइन हो। Jones ने बताया कि AI ERP कंपनियां अक्सर अकाउंट्स पेयबल और रिसीवेबल मैनेज करती हैं, लेकिन उनके पास इंटीग्रेटेड प्रोक्योरमेंट और इन्वेंटरी वर्कफ़्लो की कमी होती है। Doss का प्लेटफॉर्म इस गैप को भरता है, सप्लाई चेन विजिबिलिटी को फाइनेंशियल और अकाउंटिंग इंटीग्रेशन से जोड़कर।
टारगेट मार्केट और कॉम्पिटेटिव लैंडस्केप
Doss मुख्य रूप से मिड-मार्केट कंज्यूमर ब्रांड्स को टारगेट करता है जिनकी सालाना रेवेन्यू $20 मिलियन से $250 मिलियन के बीच है। Verve Coffee Roasters जैसे ग्राहक इसके प्रमुख उदाहरण हैं। Doss खुद को NetSuite जैसे पारंपरिक ERP दिग्गजों के खिलाफ पोजिशन करता है, जो अपने AI फीचर्स को बेहतर बना रहा है। हालांकि, स्टार्टअप का मानना है कि उनका स्पेशलाइज्ड, इंटीग्रेटेड अप्रोच एक आकर्षक विकल्प प्रदान करता है।
Jones ने स्वीकार किया कि दो अलग-अलग सिस्टम - एक अकाउंटिंग के लिए और दूसरा इन्वेंटरी मैनेजमेंट के लिए - बेचना एक चुनौती है। फिर भी, उनका तर्क है कि पुराने ERP सिस्टम को लागू करने में आने वाली कठिनाइयों के कारण ग्राहक कई नए, AI-संचालित समाधानों को अपनाने के लिए अधिक खुले हैं। उनका सुझाव है कि भविष्य उन सिस्टम आर्किटेक्चर में है जो अत्यधिक अडैप्टेबल (adaptable) और ऑटोमेटेड एजेंट्स द्वारा उपयोग करने योग्य हों।