एलिट चीनी AI शोधकर्ता देश की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं में अमेरिका से पिछड़ने की क्षमता को लेकर अधिक निराशावादी दृष्टिकोण व्यक्त कर रहे हैं। वे बताते हैं कि मुख्य बाधा उन्नत सेमीकंडक्टर चिप्स में एक महत्वपूर्ण बाधा है, जो अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों से और बढ़ गई है। चीनी AI स्टार्टअप Zhipu के संस्थापक तांग जी (Tang Jie) ने हाल ही में बीजिंग में एक सम्मेलन में कहा कि अमेरिका के साथ अंतर बढ़ने की संभावना है। उन्होंने कहा, "हम कुछ क्षेत्रों में अच्छा कर रहे हैं, लेकिन हमें अभी भी चुनौतियों और उन अंतरों को स्वीकार करना होगा जिनका हम सामना करते हैं।" यह भावना इस तथ्य से बढ़ जाती है कि जब AI चिप लीडर Nvidia ने अपना अगला-पीढ़ी का रूबिन (Rubin) हार्डवेयर पेश किया, तो अमेरिकी प्रतिबंधों के कारण किसी भी चीनी AI डेवलपर को ग्राहक के रूप में नामित नहीं किया गया था। चीनी कंपनियां इन महत्वपूर्ण चिप्स तक पहुंचने के लिए घुमावदार रास्ते तलाश रही हैं, जिसमें दक्षिण पूर्व एशिया और मध्य पूर्व में डेटा केंद्रों में कंप्यूटिंग शक्ति किराए पर लेने की चर्चाएं शामिल हैं। ये व्यवस्थाएं, पिछले साल Nvidia के ब्लैकवेल (Blackwell) श्रृंखला चिप्स के लिए समान प्रयासों के बाद, कानूनी रूप से अनुमत हैं लेकिन महत्वपूर्ण असुविधाएं पैदा करती हैं और अपने अच्छी तरह से वित्तपोषित अमेरिकी समकक्षों की तुलना में कम चिप्स का उत्पादन करती हैं। Alibaba के Qwen के लिए AI मॉडल विकास के प्रमुख, जस्टिन लिन (Justin Lin) ने अनुमान लगाया है कि अगले तीन से पांच वर्षों में किसी भी चीनी कंपनी के लिए OpenAI और Anthropic जैसी दिग्गजों को पीछे छोड़ने का केवल 20% या उससे कम मौका है। वाशिंगटन के कड़े निर्यात नियंत्रण कई फर्मों को अत्याधुनिक AI का पीछा करने से रोकते हैं, जो अत्यधिक कंप्यूट-गहन है। इसके बजाय, चीनी कंपनियां रोजमर्रा के उपयोग के लिए AI को लागू करने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। अमेरिकी फर्म नवीनतम चिप्स में भारी निवेश कर रही हैं तकनीकी सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए, जबकि चीनी कंपनियां "तनाव में" हैं, और वर्तमान डिलीवरी मांगों को पूरा करने में अधिकांश संसाधन खर्च हो रहे हैं, लिन के अनुसार। UBS विश्लेषकों का अनुमान है कि चीन के इंटरनेट लीडर्स का AI पर संयुक्त पूंजीगत व्यय पिछले साल लगभग 57 बिलियन डॉलर था, जो उनके अमेरिकी समकक्षों के लिए लगभग दस गुना है। इन चुनौतियों के बावजूद, नवाचार जारी है। DeepSeek जैसे डेवलपर्स संसाधन सीमाओं के अनुकूल होने में कुशलता का प्रदर्शन कर रहे हैं। Zhipu (औपचारिक रूप से नॉलेज एटलस टेक्नोलॉजी के रूप में जाना जाता है) और MiniMax ने हाल ही में हांगकांग IPOs में संयुक्त रूप से 1 बिलियन डॉलर से अधिक जुटाए, जो तकनीकी पकड़ के संभावित में निवेशक विश्वास को दर्शाता है। MiniMax के शेयरों में IPO के केवल दो ट्रेडिंग दिनों में दोगुना से अधिक की वृद्धि हुई। DeepSeek ने AI विकास दक्षता में सुधार के लिए तकनीकें प्रकाशित की हैं, जिसमें कम चिप्स और अधिक कुशल मेमोरी डिजाइन का उपयोग करके बड़े मॉडल के लिए नए प्रशिक्षण आर्किटेक्चर पर पेपर शामिल हैं। जबकि DeepSeek और Alibaba के मॉडल अंतर को पाट रहे हैं, सीमित प्रौद्योगिकी का उपयोग करके निर्मित कम-उन्नत घरेलू या आयातित चिप्स पर निर्भरता, चीन के AI क्षेत्र के लिए एक मौलिक बाधा बनी हुई है।
अमेरिकी चिप प्रतिबंधों से चीन की AI पिछड़ रही, डेवलपर्स ने दी चेतावनी
TECH
Overview
प्रमुख चीनी AI डेवलपर्स स्वीकार कर रहे हैं कि अमेरिकी निर्यात नियंत्रण के कारण गंभीर चिप की कमी से अमेरिका के साथ उनका अंतर बढ़ रहा है। Zhipu और Alibaba जैसी फर्मों का कहना है कि वे अत्याधुनिक AI अनुसंधान नहीं कर पा रही हैं, और इसके बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। यह अगली पीढ़ी के चिप्स में भारी अमेरिकी निवेश के विपरीत है, जिससे कंप्यूटिंग शक्ति और पूंजीगत व्यय में एक बड़ा अंतर पैदा हो रहा है। हालिया चीनी AI IPOs में निवेशकों का आशावाद होने के बावजूद, उन्नत सेमीकंडक्टर तक पहुंच अभी भी मुख्य बाधा बनी हुई है।
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