CFTC का AI पर दांव! कर्मचारियों की कमी पूरी करने, क्रिप्टो पर पैनी नज़र रखने की तैयारी

कर्मचारियों की छंटनी के बीच CFTC ने थामा AI का हाथ

CFTC में एक बड़ा ऑपरेशनल बदलाव हो रहा है। सरकारी कर्मचारियों की छंटनी के कारण खाली हुई जगहों को भरने के लिए एजेंसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और ऑटोमेशन का इस्तेमाल कर रही है। चेयरमैन माइक सेलिग के नेतृत्व में, एजेंसी को अपने एक-पांचवें से भी ज़्यादा कर्मचारियों को खोना पड़ा है। इस बदलाव का मकसद रेगुलेटरी क्षमता को बनाए रखना है।

AI टूल्स रजिस्ट्रेशन एप्लीकेशन की समीक्षा को ऑटोमेट करने के लिए विकसित किए जा रहे हैं। ये सिस्टम संभावित समस्याओं को फ़्लैग करेंगे, अधूरी एप्लीकेशन को रिजेक्ट करेंगे और फीडबैक को तेज़ करेंगे, जिससे कर्मचारियों को ज़्यादा जटिल विश्लेषण के लिए फुर्सत मिलेगी। AI टूल्स का इस्तेमाल स्वैप डेटा की समीक्षा और मार्केट सर्विलांस (market surveillance) के लिए भी किया जा रहा है, जिससे ट्रेड एनालिसिस (trade analysis) तेज़ हो सके। स्टाफ Microsoft Copilot जैसे टूल्स का इस्तेमाल करना सीख रहा है। यह SEC और FINRA जैसे दूसरे रेगुलेटर्स द्वारा की जा रही इसी तरह की पहलों जैसा ही है, क्योंकि एजेंसियां एफिशिएंसी (efficiency) और ओवरसाइट (oversight) के लिए AI का पता लगा रही हैं।

क्रिप्टो, प्रेडिक्शन मार्केट्स पर CFTC की नई पकड़: AI और टैक्सोनॉमी

चेयरमैन सेलिग ने खासतौर पर क्रिप्टोकरेंसी (cryptocurrencies) और भविष्यवाणी बाजारों (prediction markets) के लिए एक प्रो-एक्टिव रेगुलेटरी एजेंडा (pro-active regulatory agenda) को आगे बढ़ाया है। इस प्रयास का एक अहम हिस्सा SEC के साथ मिलकर विकसित किया गया एक नया 'टैक्सोनॉमी' (taxonomy) है। यह क्लासिफिकेशन सिस्टम डिजिटल एसेट्स (digital assets) को पांच कैटेगरी में बांटता है: डिजिटल कमोडिटीज (digital commodities), डिजिटल कलेक्टिबल्स (digital collectibles), डिजिटल टूल्स (digital tools), स्टेबलकॉइन्स (stablecoins), और डिजिटल सिक्योरिटीज (digital securities)। इसका मकसद मार्केट पार्टिसिपेंट्स (market participants) के लिए ज़रूरी स्पष्टता प्रदान करना और भ्रम से बचना है। यह डिजिटल एसेट्स में धोखाधड़ी, हेरफेर और इनसाइडर ट्रेडिंग (insider trading) से लड़ने के लिए महत्वपूर्ण है।

साथ ही, CFTC भविष्यवाणी बाजारों पर अपने एक्सक्लूसिव जुरिसडिक्शन (exclusive jurisdiction) का मजबूती से बचाव कर रहा है। एजेंसी इन प्लेटफॉर्म्स को रेगुलेट करने के राज्य के प्रयासों को चुनौती दे रही है, क्योंकि उनका मानना है कि यह डेरिवेटिव्स ट्रेडिंग (derivatives trading) पर फेडरल अथॉरिटी (federal authority) का उल्लंघन है। चेयरमैन सेलिग ने कहा कि CFTC राज्यों को अपने लंबे समय से चले आ रहे ओवरसाइट को कमजोर नहीं करने देगी।

कर्मचारियों की कमी और अथॉरिटी डिस्प्यूट्स के बीच CFTC की चुनौती

CFTC का आक्रामक ओवरसाइट, कर्मचारियों की भारी कमी और अथॉरिटी डिस्प्यूट्स (authority disputes) से जूझ रहा है। रिपोर्टों से पता चलता है कि कर्मचारियों की संख्या में भारी कमी आई है, कुछ विश्लेषणों के अनुसार 2025 से लगभग 24% की कटौती हुई है, जिससे कर्मचारियों की संख्या 15 साल के निचले स्तर पर आ गई है। इससे मार्केट एब्यूज (market abuse) से लड़ने की एजेंसी की क्षमता पर चिंताएं बढ़ गई हैं, खासकर भविष्यवाणी बाजारों और क्रिप्टोकरेंसी जैसे तेज़ गति वाले क्षेत्रों में। चेयरमैन सेलिग के दावों के बावजूद कि AI और ऑटोमेशन इस गैप को भर सकते हैं, यह चिंता बनी हुई है कि क्या टेक्नोलॉजी खोई हुई मानवीय विशेषज्ञता और क्षमता को पूरी तरह से बदल सकती है। एनफोर्समेंट टीमों (enforcement teams) में बड़ी कटौती देखी गई है, कुछ ऑफिसों में कथित तौर पर कोई एनफोर्समेंट लॉयर (enforcement lawyer) नहीं है।

एजेंसी न्यूयॉर्क रेगुलेटर्स के साथ कानूनी लड़ाई में भी है, जो Kalshi और Polymarket जैसे प्रेडिक्शन मार्केट प्लेटफॉर्म्स पर राज्य के जुआ कानूनों को लागू करना चाहते हैं, जिसका वे उपभोक्ता संरक्षण (consumer protection) का हवाला देते हैं। CFTC का तर्क है कि ये राज्य की कार्रवाइयां संघीय कानून और उसके एक्सक्लूसिव जुरिसडिक्शन को कमजोर करती हैं। यह अथॉरिटी डिस्प्यूट, राज्य और संघीय लाइनों पर नए फाइनेंशियल प्रोडक्ट्स को रेगुलेट करने की जटिलता को उजागर करता है, जो कम कर्मचारियों के कारण और बिगड़ गया है। CFTC ने हाल ही में Polymarket पर इनसाइडर जानकारी का उपयोग करके लाभ कमाने वाले एक अमेरिकी आर्मी सार्जेंट पर मुकदमा दायर कर, भविष्यवाणी बाजारों से जुड़ा पहला इनसाइडर ट्रेडिंग (insider trading) केस दर्ज किया। यह कार्रवाई नए बाजारों को नियंत्रित करने की एजेंसी की प्रतिबद्धता को दर्शाती है, लेकिन यह भी दिखाती है कि कैसे परिष्कृत कदाचार (misconduct) हो सकता है, जिसके लिए मजबूत ओवरसाइट की आवश्यकता होती है जो कर्मचारियों की कटौती से कमज़ोर हो सकती है।

AI CFTC के भविष्य के ओवरसाइट को आकार देगा

CFTC एक ऐसे रेगुलेटरी मॉडल की ओर बढ़ रहा है जो टेक्नोलॉजी पर ज़्यादा निर्भर करता है। एजेंसी अपनी ऑपरेशन्स में अधिक AI और ऑटोमेशन का उपयोग करने की योजना बना रही है ताकि एफिशिएंसी (efficiency) और सर्विलांस (surveillance) में सुधार हो सके, खासकर जब उसका ओवरसाइट डिजिटल एसेट्स और भविष्यवाणी बाजारों जैसे जटिल क्षेत्रों में बढ़ता है। नई डिजिटल एसेट टैक्सोनॉमी, साथ ही मार्केट सर्विलांस टूल्स को परिष्कृत करने के चल रहे प्रयास, बाज़ार की अखंडता (market integrity) के लिए स्पष्टता और एक मजबूत ओवरसाइट फ्रेमवर्क प्रदान करने के इरादे का संकेत देते हैं। जबकि एजेंसी को लगातार स्टाफिंग और अथॉरिटी के मुद्दों का सामना करना पड़ रहा है, AI का उसका बढ़ा हुआ उपयोग विकसित फाइनेंशियल मार्केट्स में मार्केट इंटीग्रिटी के लिए एक फॉरवर्ड-लुकिंग रणनीति का सुझाव देता है।