Mythos AI का डबल रोल: साइबर सुरक्षा का वरदान या बड़ा खतरा? Banks में टेस्ट जारी

सरकारी दबाव में banks, AI से ढूंढेंगे कमजोरियां

अमेरिकी सरकार वित्तीय संस्थानों को उन्नत AI (Artificial Intelligence) को साइबर सुरक्षा के लिए अपनाने पर जोर दे रही है। इसी के चलते बड़े banks अब Anthropic के Mythos AI मॉडल का test कर रहे हैं, ताकि सिस्टम की कमजोरियों को ढूंढकर उन्हें मजबूत किया जा सके। यह कदम राष्ट्रीय सुरक्षा, व्यावसायिक उपयोग और AI की शक्तिशाली क्षमताओं के बीच एक जटिल संतुलन बनाता है।

टॉप अधिकारियों ने banks से की AI टेस्ट की अपील

सूत्रों के मुताबिक, लगभग अप्रैल 2026 की शुरुआत में, ट्रेजरी सेक्रेटरी स्कॉट बेसेन्ट और फेडरल रिजर्व चेयर जेरोम पॉवेल ने JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America और Morgan Stanley जैसे बड़े banks के लीडर्स से Mythos AI का इस्तेमाल सिस्टम में कमजोरियां (vulnerabilities) खोजने के लिए करने का आग्रह किया। यह बैंकों की cyber risks को लेकर बढ़ती सरकारी चिंता को दर्शाता है। अधिकारियों ने इन 'सिस्टम-इंपॉर्टेंट' संस्थानों से अपने सिस्टम पर AI का पूरी तरह से test करने को कहा है। Mythos AI पहले ही वेब ब्राउज़र में चेन्ड वल्नरेबिलिटीज़ (chained vulnerabilities) को खोजने और exploit करने में अपनी आक्रामक (offensive) और रक्षात्मक (defensive) cyber क्षमताएं दिखा चुका है, जो अक्सर मानव एनालिस्ट (human analysts) भी चूक जाते हैं। इसका मतलब है कि AI वित्तीय क्षेत्र की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए एक शक्तिशाली, लेकिन संभावित रूप से जोखिम भरा उपकरण है।

साइबर सुरक्षा में AI की दोहरी भूमिका

Mythos AI, साइबर सुरक्षा में AI के लिए एक बड़ा कदम है। वित्तीय सेवाओं में AI पर खर्च 2026 तक बढ़कर $75.19 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। लगभग अप्रैल 2026 में, Anthropic ने 'Project Glasswing' लॉन्च किया, जिसने Amazon Web Services, Apple, Google और Microsoft जैसी टेक कंपनियों को Mythos के साथ सॉफ्टवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर को सुरक्षित करने के लिए जोड़ा। इस ग्रुप का लक्ष्य संस्थानों के खिलाफ इस्तेमाल होने से पहले ही खतरों से निपटना है। यू.एस. ट्रेजरी डिपार्टमेंट भी फाइनेंस में AI के लिए एक गाइड तैयार कर रहा है, जिसने फरवरी 2026 में एक AI Lexicon और Financial Services AI Risk Management Framework (FS AI RMF) जारी किया। इनका उद्देश्य जिम्मेदार AI उपयोग के लिए सामान्य नियम और जोखिम प्रबंधन नियम बनाना है, जिससे सुरक्षा और स्थिरता में सुधार हो।

AI के exploit का खतरा और Anthropic के कानूनी पचड़े

हालांकि, Anthropic की कानूनी समस्याएं Mythos में सरकारी रुचि को कम कर रही हैं। पेंटागन ने वैचारिक असहमति के कारण Anthropic को 'सप्लाई-चेन रिस्क' (supply-chain risk) करार दिया था, जिससे कानूनी लड़ाई छिड़ गई। 26 मार्च 2026 को, कैलिफोर्निया की एक फेडरल कोर्ट ने पेंटागन के आदेश को ब्लॉक कर दिया। लेकिन, वाशिंगटन डी.सी. में एक फेडरल अपील्स कोर्ट ने हाल ही में कानूनी प्रक्रिया के दौरान पदनाम (designation) को रोकने के लिए Anthropic के अनुरोध को खारिज कर दिया, जिससे न्यायिक अनिश्चितता (judicial uncertainty) पैदा हो गई है। AI के आक्रामक कौशल, जो रक्षा के लिए उपयोगी हैं, exploit होने का जोखिम भी रखते हैं। कई वल्नरेबिलिटीज़ को एक साथ जोड़ने की इसकी क्षमता - एक जटिल हैकिंग रणनीति - चिंताएं बढ़ाती है। अनपेक्षित परिणाम या दुरुपयोग की संभावना, कुछ सरकारी निकायों के साथ Anthropic के कठिन संबंधों के साथ मिलकर, इसके टेक का उपयोग करने वाले banks के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम पेश करती है। 10 अप्रैल 2026 तक, JPMorgan Chase (मार्केट कैप ~$837.7B, फॉरवर्ड P/E 13.47x) और Goldman Sachs (मार्केट कैप ~$267.37B, P/E 17.67x) जैसे प्रमुख banks सालाना हाई के करीब ट्रेड कर रहे हैं, जो निवेशकों का विश्वास दर्शाते हैं। हालांकि, एडवांस्ड AI जैसे Mythos के साथ रेगुलेशन और नैतिकता को संतुलित करने की चुनौती एक अनप्राइस्ड रिस्क (unpriced risk) पैदा करती है।

वित्तीय क्षेत्र का AI भविष्य

वित्तीय क्षेत्र में रेगुलेटरी समर्थन और बदलते खतरों के कारण साइबर सुरक्षा के लिए AI का उपयोग बढ़ने की उम्मीद है। Mythos जैसे उपकरणों का सफलतापूर्वक उपयोग मजबूत गवर्नेंस (governance) और निरंतर जोखिम जांच (risk checks) पर निर्भर करेगा। Citigroup (अपेक्षित 34% EPS ग्रोथ) और Goldman Sachs (अपेक्षित $16.35 EPS) जैसे banks की आगामी अर्निंग्स रिपोर्ट्स, आर्थिक बदलावों के दौरान क्षेत्र की वित्तीय मजबूती और एडवांस्ड AI में निवेश करने और उसे प्रबंधित करने की क्षमता पर अधिक विवरण प्रदान करेंगी।