Anthropic, Perplexity AI: वित्त जगत में AI एजेंट्स की एंट्री, अब हर काम होगा ऑटोमेट!

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AuthorKaran Malhotra|Published at:
Anthropic, Perplexity AI: वित्त जगत में AI एजेंट्स की एंट्री, अब हर काम होगा ऑटोमेट!
Overview

AI की दुनिया में एक बड़ा कदम उठाते हुए, Anthropic और Perplexity AI ने फाइनेंशियल सर्विसेज के लिए एडवांस्ड AI एजेंट्स लॉन्च किए हैं। यह general AI से हटकर खास तौर पर फाइनेंस सेक्टर के ऑटोमेशन पर फोकस करने वाले टूल्स का दौर है। Anthropic **10** स्पेशलाइज्ड एजेंट्स लाया है, वहीं Perplexity का 'Computer for Professional Finance' रिसर्च को ऑटोमेट करेगा। इन लॉन्च से फाइनेंस में AI की दौड़ तेज हो गई है, जो AI को 'सहकर्मी' (coworker) के तौर पर पेश कर रहा है और गवर्नेंस से जुड़े सवाल भी उठा रहा है।

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फाइनेंस सेक्टर में AI एजेंट्स का दबदबा

Anthropic और Perplexity AI ने शानदार AI एजेंट्स लॉन्च किए हैं, जो वॉल स्ट्रीट (Wall Street) के ऑपरेशन्स को ऑटोमेट करने में मदद करेंगे। यह दिखाता है कि अब general AI टूल्स से आगे बढ़कर खास फाइनेंशियल कामों के लिए स्पेशलाइज्ड सोल्यूशन्स का समय आ गया है। ये एजेंट्स सिर्फ टूल्स नहीं, बल्कि ऐसे को-वर्कर (co-worker) साबित होंगे जो फाइनेंस प्रोफेशनल्स के काम करने के तरीके को बदल सकते हैं।

इंस्टीट्यूशनल फाइनेंस के लिए नए टूल्स

Anthropic ने खास तौर पर इंस्टीट्यूशनल फाइनेंस के लिए 10 स्पेशलाइज्ड AI एजेंट्स पेश किए हैं। इनका मकसद पिचबुक्स (pitchbooks) बनाने, ऑडिट रिव्यूज (audit reviews) करने और ड्यू डिलिजेंस (due diligence) जैसे कामों में मदद करना है। ये एजेंट्स Moody's, S&P Capital IQ और Morningstar जैसे डेटा प्रोवाइडर्स से जुड़ेंगे और Microsoft Office में इंटीग्रेट होंगे। वहीं, Perplexity AI अपना 'Computer for Professional Finance' प्लेटफॉर्म ला रहा है, जो 35 से ज्यादा फाइनेंस वर्कफ्लोज के लिए रिसर्च और एनालिसिस की सुविधा देगा। इसमें PitchBook और Daloopa जैसे सोर्सेज से लाइसेंस्ड डेटा कनेक्ट करने की भी सहूलियत होगी। ये टूल्स general चैटबॉट्स से एक कदम आगे बढ़कर खास इंडस्ट्री के कॉम्प्लेक्स कामों को ऑटोमेट करेंगे।

मार्केट ग्रोथ की शानदार उम्मीदें

फाइनेंशियल सर्विसेज में AI का मार्केट तेजी से बढ़ रहा है। Generative AI in Financial Services मार्केट के $2.51 बिलियन (2026) से बढ़कर $17.88 बिलियन (2035) तक पहुँचने का अनुमान है, जिसकी कंपाउंड एनुअल ग्रोथ रेट (CAGR) 24.81% रहने की उम्मीद है। वहीं, AI Agents in Financial Services मार्केट $1.96 बिलियन (2026) से बढ़कर $5.71 बिलियन (2034) तक जा सकता है, जिसका CAGR 14.30% होगा। ये आंकड़े इस सेक्टर में AI-संचालित ऑटोमेशन और एफिशिएंसी की बढ़ती मांग को दर्शाते हैं।

AI बना 'सहकर्मी'

Anthropic के CEO डैरियो एमोडेई (Dario Amodei) और JPMorgan के CEO जेमी डिमोन (Jamie Dimon) ने इस बात पर चर्चा की है कि AI कैसे एक साधारण असिस्टेंट से 'सहकर्मी' या 'प्रोडक्टिविटी टूल' में बदल रहा है। एमोडेई ने बताया कि फाइनेंशियल सर्विसेज Anthropic का दूसरा सबसे बड़ा बिजनेस एरिया है। इस बदलाव का मतलब है कि AI अब अर्निंग्स को समराइज करने और रिपोर्ट बनाने जैसे कामों को ऑटोमेट कर रहा है, जिसे 'एजेंट-एज-ए-सर्विस' (Agent-as-a-Service) कहा जा रहा है। डिमोन का मानना है कि AI प्रोडक्टिविटी बढ़ाएगा, जिससे काम के हफ्ते छोटे हो सकते हैं, भले ही कुछ नौकरियां खत्म हों। यह 'एजेंटिक AI' (agentic AI) की ओर बढ़ रहा है – ऐसे सिस्टम जो कम इंसानी दखल से कॉम्प्लेक्स काम को प्लान और एग्जीक्यूट कर सकते हैं।

AI इंटीग्रेशन में कड़ी प्रतिस्पर्धा

फाइनेंशियल सर्विसेज में AI को लेकर कॉम्पिटिशन काफी कड़ा हो गया है। OpenAI अपने ChatGPT Enterprise और ChatGPT for Excel जैसे टूल्स के साथ, जो फाइनेंस डेटा से कनेक्ट होते हैं, GPT-5.4 पर काम कर रहा है। Microsoft अपने Copilot for Finance और Microsoft 365 सूट में AI इंटीग्रेट कर रहा है। Google Cloud अपने Vertex AI प्लेटफॉर्म के जरिए फाइनेंस को टारगेट कर रहा है, जो सिक्योरिटी और कंप्लायंस पर जोर देता है।

Anthropic ने प्राइवेट इक्विटी कंपनियों के लिए AI टूल्स बनाने और डिस्ट्रीब्यूट करने के लिए Blackstone, Goldman Sachs और Hellman & Friedman जैसी फर्मों के साथ $1.5 बिलियन का ज्वाइंट वेंचर बनाया है। यह वेंचर, इसके बढ़ते पार्टनर नेटवर्क और इंटीग्रेशन के साथ, Anthropic को बड़े एंटरप्राइज यूज के लिए तैयार करता है। दूसरी ओर, Perplexity अपने ब्रिंग योर ओन लाइसेंस (BYOL) मॉडल और रेडी-टू-यूज़ फाइनेंस टूल्स के रेंज पर जोर देता है। Anthropic की तेज रेवेन्यू ग्रोथ, जो मार्च 2026 तक $30 बिलियन और अप्रैल 2026 तक $44 बिलियन के एनुअलाइज्ड रन रेट पर पहुंच गई, इसके एंटरप्राइज AI सोल्यूशन्स की मजबूत मांग को दिखाती है।

AI के जोखिम और गवर्नेंस को समझना

हालांकि, इसमें बड़ी चुनौतियां भी हैं। AI सिस्टम की बढ़ती कॉम्प्लेक्सिटी, खासकर एजेंटिक AI, जोखिम पैदा करती है क्योंकि इनके ऑपरेशन्स हमेशा पूरी तरह से स्पष्ट या एक्सप्लेन करने योग्य नहीं होते। AI जहां बेहतर प्रेडिक्शन और तेज ऑपरेशन्स ऑफर करता है, वहीं गवर्नेंस नियम तेजी से हो रही एडॉप्शन के मुकाबले पीछे छूट रहे हैं, जिससे कई ऑर्गेनाइजेशन्स के पास उचित ओवरसाइट नहीं है। AI की संभावित गलतियां, डेटा प्राइवेसी की चिंताएं और रेगुलेटेड फाइनेंशियल सिस्टम में AI को सुरक्षित रूप से इंटीग्रेट करना बड़ी बाधाएं हैं। स्पेशलाइज्ड डेटा और प्रोप्राइटरी AI मॉडल्स पर निर्भरता नई डिपेंडेंसी और वल्नरेबिलिटीज भी पैदा कर सकती है।

भविष्य की राह

एनालिस्ट्स को उम्मीद है कि एफिशिएंसी, बेहतर डिसीजन-मेकिंग और नए रेवेन्यू की जरूरत से फाइनेंशियल सर्विसेज में AI का एडॉप्शन तेजी से जारी रहेगा। स्पेशलाइज्ड AI एजेंट्स जो ऑटोनॉमसली काम करते हैं, उनके आम होने की भविष्यवाणी की जा रही है, जो इंडस्ट्री वर्कफ्लोज को बदल देंगे। जो कंपनियां मजबूत गवर्नेंस और सिक्योरिटी बनाए रखते हुए AI को सफलतापूर्वक इंटीग्रेट करेंगी, वे आगे बढ़ेंगी। खास फाइनेंशियल वर्कफ्लोज के लिए यह प्रतिस्पर्धा तेजी से हो रहे इनोवेशन और कंसॉलिडेशन के दौर की ओर इशारा करती है।

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