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भारत की तकनीकी संप्रभुता का 'संपन्न कंप्यूट' (Sovereign Compute) मिशन
Adani Group ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में भारत को आत्मनिर्भर बनाने की दिशा में एक ऐतिहासिक कदम उठाया है। ग्रुप 2035 तक AI डेटा सेंटर्स बनाने के लिए $100 बिलियन का निवेश करने जा रहा है, जिसे रिन्यूएबल एनर्जी से संचालित किया जाएगा। Adani Digital Labs के डायरेक्टर Jeet Adani ने इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 में यह घोषणा करते हुए कहा कि यह पहल देश की टेक्नोलॉजी पर विदेशी निर्भरता को कम करेगी और एक मजबूत कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करेगी। कंपनी का लक्ष्य है कि भारत का AI भविष्य 'सुरक्षित, संप्रभु और राष्ट्रीय स्तर पर निर्मित' हो, जिसमें रिन्यूएबल एनर्जी क्लस्टर्स को AI डेटा सेंटर्स और इंडस्ट्रियल कोरिडोर के साथ जोड़ा जाएगा। Adani Enterprises, जो इस प्रोजेक्ट की फ्लैगशिप कंपनी है, का वर्तमान में प्राइस-टू-अर्निंग्स (P/E) रेश्यो 20.72 से 27.1 के बीच है और इसका मार्केट कैपिटलाइजेशन लगभग ₹285,790.1 करोड़ है। पिछले साल की तुलना में स्टॉक में -0.97% की गिरावट के बावजूद, कंपनी ने पिछले पांच सालों में औसतन 50.6% की सालाना अर्निंग्स ग्रोथ दिखाई है। यह भारी-भरकम कैपिटल एलोकेशन (पूंजी आवंटन) Adani Group को देश के भीतर महत्वपूर्ण AI वर्कलोड्स विकसित करने में सबसे आगे रखेगा, जिससे भारतीय स्टार्टअप्स, एकेडेमिया (शिक्षाविदों) और प्रमुख उद्योगों को हाई-परफॉरमेंस कंप्यूट एक्सेस मिल सकेगा।
AI इंफ्रास्ट्रक्चर की वैश्विक दौड़
Adani Group का यह बड़ा कदम भारत की उस राष्ट्रीय मंशा का हिस्सा है जिसके तहत देश खुद को एक ग्लोबल AI कंप्यूट हब के रूप में स्थापित करना चाहता है। इस पहल से आने वाले वर्षों में भारत में AI इंफ्रास्ट्रक्चर में $200 बिलियन से अधिक का निवेश आकर्षित होने की उम्मीद है। वैश्विक टेक दिग्गज भी इस दौड़ में पीछे नहीं हैं। Google $15 बिलियन का निवेश करके एक AI हब बनाने की योजना बना रहा है, Microsoft अपने क्लाउड और AI इंफ्रास्ट्रक्चर में $17.5 बिलियन लगा रहा है, और Amazon ने $35 बिलियन का निवेश करने का वादा किया है। घरेलू स्तर पर, Reliance Industries भी अगले सात सालों में AI इंफ्रास्ट्रक्चर में $110 बिलियन तक का निवेश करने की घोषणा कर चुका है। यह निवेश 'सॉवरेन AI' की वैश्विक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जहां देश भू-राजनीतिक चिंताओं और डेटा लोकलाइजेशन (डेटा स्थानीयकरण) की अनिवार्यताओं के कारण AI क्षमताओं पर राष्ट्रीय नियंत्रण को प्राथमिकता दे रहे हैं। Adani की इस योजना के तहत, ग्रुप अपनी डेटा सेंटर क्षमता को 2 GW से बढ़ाकर 5 GW करने की तैयारी में है, जिसमें 30 GW के Khavda प्रोजेक्ट जैसे अपने विशाल रिन्यूएबल एनर्जी एसेट्स का लाभ उठाया जाएगा।
डिजिटल फ्रंटियर के जोखिम
यह महत्वाकांक्षी योजना जितनी बड़ी है, उतने ही इसमें महत्वपूर्ण चुनौतियाँ और जोखिम भी शामिल हैं। ₹285,790.1 करोड़ मार्केट कैप वाली Adani Enterprises, जिसके P/E रेश्यो से ही ग्रोथ की उम्मीदें झलकती हैं, के वैल्यूएशन मेट्रिक्स (मूल्यांकन मापदंडों) पर बारीकी से नज़र रखी जा रही है। इसमें पिछले तीन वर्षों में 9.78% का कम रिटर्न ऑन इक्विटी (ROE) और कम इंटरेस्ट कवरेज रेश्यो (ब्याज कवरेज अनुपात) जैसी चिंताएं शामिल हैं। सॉवरेन्टी (संप्रभुता) पर जोर देने के बावजूद, इस रणनीति में डेटा सेंटर डेवलपमेंट के लिए Google और Microsoft जैसे वैश्विक खिलाड़ियों के साथ गहरी पार्टनरशिप शामिल है, जो विदेशी टेक्नोलॉजी इकोसिस्टम पर निर्भरता पैदा करती है। एक दशक से अधिक समय तक चलने वाली इतनी बड़ी परियोजना का निष्पादन (Execution) वैश्विक भू-राजनीतिक तनावों के बीच उन्नत कंपोनेंट्स (पुर्जों) की सोर्सिंग, जटिल सप्लाई चेन (आपूर्ति श्रृंखला) को प्रबंधित करने और ग्रिड की स्थिरता (Grid Stability) तथा पर्याप्त बिजली आपूर्ति सुनिश्चित करने पर निर्भर करेगा। इस तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में बाजार पर दबदबा बनाने और प्रतिभाओं को आकर्षित करने के लिए अन्य भारतीय कॉंग्लोमेरेट्स (समूहों) और ग्लोबल हाइपरस्केलर्स (Hyperscalers) के साथ प्रतिस्पर्धा भी काफी कड़ी है।
AI-केंद्रित भविष्य के लिए भारत की महत्वाकांक्षा
Adani के इस बड़े निवेश, डेटा सेंटर सेवाओं के लिए टैक्स हॉलिडे (कर अवकाश) जैसी सरकारी नीतियों के समर्थन और AI सॉवरेन्टी के लिए वैश्विक push का संगम, भारत के रणनीतिक इरादों को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। AI को अब सिर्फ एक टेक्नोलॉजी के रूप में नहीं, बल्कि भविष्य की अर्थव्यवस्थाओं और समाजों को आकार देने वाले एक मौलिक इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में देखा जा रहा है। इस निवेश से अगले दशक में भारत में $250 बिलियन के AI इकोसिस्टम को बढ़ावा मिलने का अनुमान है, जिससे देश AI का सिर्फ उपभोक्ता (Consumer) रहने के बजाय इसका निर्माता (Creator) और निर्यातक (Exporter) बन सकेगा। इन पहलों की सफलता तकनीकी जटिलताओं, प्रतिस्पर्धी दबावों और AI डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट (तैनाती) से जुड़े बदलते भू-राजनीतिक गतिशीलता को कुशलतापूर्वक नेविगेट (संचालन) करने पर निर्भर करेगी।