AI की छिपी लागत: बिग टेक के मुनाफे के पीछे स्टार्टअप्स के अरबों का घाटा! क्या यह बुलबुला फूटेगा?
Tech
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Updated on 13th November 2025, 4:18 PM
Reviewed By
Aditi Singh | Whalesbook News Team
Short Description:
जबकि Nvidia, Alphabet, Amazon और Microsoft जैसी बड़ी टेक कंपनियाँ AI से शानदार मुनाफ़ा कमा रही हैं, उसका एक बड़ा हिस्सा निजी AI स्टार्टअप्स को सप्लाई करने से आ रहा है। ये स्टार्टअप्स, जिनमें OpenAI और Anthropic जैसे नाम शामिल हैं, चिप्स और क्लाउड सेवाओं पर भारी खर्च करके भारी नुकसान जमा कर रही हैं, और मुनाफ़े की उम्मीद वर्षों बाद है। यह AI बूम का एक "भद्दा सच" (ugly underbelly) पैदा करता है, जिससे भविष्य में फंडिंग और स्थायी मूल्यांकन (valuations) पर चिंताएँ बढ़ रही हैं, यदि ये स्टार्टअप पर्याप्त राजस्व (revenue) उत्पन्न करने में विफल रहते हैं।
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Detailed Coverage:
यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सेक्टर में एक स्पष्ट अंतर बताता है: बड़ी टेक कंपनियाँ रिकॉर्ड मुनाफ़ा पोस्ट कर रही हैं, जिसका मुख्य कारण जनरेटिव AI स्टार्टअप्स को महत्वपूर्ण चिप्स और क्लाउड सेवाएँ प्रदान करना है। Nvidia, Alphabet, Amazon और Microsoft जैसी कंपनियाँ इसका लाभ उठा रही हैं।
हालांकि, इस बूम का एक "भद्दा सच" (ugly underbelly) है – OpenAI और Anthropic जैसे निजी AI स्टार्टअप्स द्वारा किया जा रहा भारी और तेज़ी से बढ़ता हुआ घाटा। ये स्टार्टअप्स कंप्यूटिंग पावर और विशेष चिप्स पर अरबों खर्च करके असाधारण दर से नकदी जला रही हैं। रिपोर्टों के अनुसार, अकेले OpenAI ने एक तिमाही में 12 बिलियन डॉलर से अधिक का घाटा उठाया है। जबकि बड़ी टेक कंपनियों की AI-संबंधित आय बढ़ रही है, इसका एक बड़ा हिस्सा इन घाटे वाले उद्यमों से आ रहा है। OpenAI ने Microsoft ($250 बिलियन) और Oracle ($300 बिलियन) से क्लाउड सेवाओं के लिए भविष्य में भारी खर्च करने की प्रतिबद्धता जताई है, साथ ही Amazon और CoreWeave के साथ भी सौदे किए हैं।
इन AI डेवलपर्स की भविष्य की लाभप्रदता अनिश्चित है। उन्हें मजबूत उत्पाद विकसित करने, "मतिभ्रम" (hallucinations) और सुरक्षा खामियों जैसी त्रुटियों को ठीक करने, और वर्षों तक अपेक्षित घाटे को कवर करने के लिए पर्याप्त निवेश सुरक्षित करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। OpenAI का लक्ष्य 2030 तक लाभप्रदता हासिल करना है, और Anthropic का 2028 तक, लेकिन उनके अपने पूर्वानुमान भी बताते हैं कि कई वर्षों तक लागत राजस्व वृद्धि से आगे रहेगी।
प्रभाव: यह स्थिति निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है। यदि AI स्टार्टअप बिक्री उत्पन्न करने या फंडिंग सुरक्षित करने में संघर्ष करते हैं, तो बड़ी टेक कंपनियों की आय को बढ़ावा देने वाले नकदी प्रवाह में कमी आ सकती है। इससे AI के मूल्यांकन का पुनर्मूल्यांकन हो सकता है और एक संभावित बाजार सुधार (market correction) हो सकता है, जो न केवल AI क्षेत्र को, बल्कि व्यापक प्रौद्योगिकी और निवेश परिदृश्य को भी प्रभावित करेगा। लाभ कमाने वाली कंपनियों का इन घाटे वाली परियोजनाओं पर निर्भर होना AI पारिस्थितिकी तंत्र को नाजुक बनाता है। रेटिंग: 7/10.
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