AI का जलवा: Edtech प्लेटफॉर्म्स का बदला 'पाठ्यक्रम', कोडिंग घटी, नौकरी की तैयारी बढ़ी!

AI टूल्स के तेजी से बढ़ते इस्तेमाल की वजह से एडटेक इंडस्ट्री में क्रांति आ गई है। जो काम पहले सीखने में हफ्तों लगते थे, अब AI की मदद से मिनटों में हो रहे हैं। Great Learning के को-फाउंडर अर्जुन नायर बताते हैं कि "जो काम पहले छह हफ्ते कोडिंग सीखने में लगते थे, अब AI की मदद से दो हफ्ते में हो जाते हैं।" इस बचे हुए समय का इस्तेमाल अब प्रॉब्लम डिफाइन करने, डेटा क्वालिटी चेक करने, बिजनेस की जरूरतें समझने और नतीजों को इंटरप्रेट करने जैसे महत्वपूर्ण कामों में हो रहा है।

Great Learning ने अपने नए 'नो-कोड' (no-code) लर्निंग पाथवेज़ को भी लॉन्च किया है, जो काफी लोकप्रिय हो रहे हैं। रिपोर्ट्स के मुताबिक, 80% स्टूडेंट्स ने नो-कोड ऑप्शन को चुना है। इसके चलते, FY26 तक नॉन-टेक्निकल बैकग्राउंड वाले स्टूडेंट्स यूजर बेस का 58% हो गए हैं, जो FY24 के 36% से काफी ज्यादा है। यह दिखाता है कि टेक अपस्किलिंग अब प्रोफेशनल्स की एक बड़ी रेंज को आकर्षित कर रही है।

दूसरे Edtech प्लेटफॉर्म्स भी इसी राह पर हैं। Newton School अपने कोर्सेज में AI को 20-30% समय दे रहा है, जबकि फाउंडेशनल नॉलेज पर भी फोकस रखा जा रहा है। प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग (Prompt Engineering) और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का इस्तेमाल अब रेगुलर असाइनमेंट्स का हिस्सा बन गया है। ये बदलाव AI-फोक्स्ड नई नौकरियों को जन्म दे रहे हैं, जैसे फॉरवर्ड डिप्लॉयड इंजीनियरिंग (Forward Deployed Engineering - FDE)। इस रोल में इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट डेवलपमेंट और डिप्लॉयमेंट शामिल है और यह ग्लोबल लेवल पर डिमांड में है। Futurense के CEO राघव गुप्ता ने FDE के लिए फॉर्मल ट्रेनिंग की कमी का जिक्र किया, जिसके चलते FDE Academy बनाई गई है ताकि इंडियन प्रोफेशनल्स को ग्लोबल AI इम्प्लीमेंटेशन रोल्स से जोड़ा जा सके।

कोर्सेज अब छोटे और प्रैक्टिकल रिजल्ट्स पर फोकस करने वाले हो गए हैं। Great Learning के ज्यादातर नए प्रोग्राम तीन से पांच महीने के हैं, जिनमें लगभग 70% समय हैंड्स-ऑन एप्लीकेशन पर खर्च होता है। Newton School के 70-80% कोर्सेज प्रोजेक्ट-बेस्ड हैं, जिससे स्टूडेंट्स बिना रुकावट के आइडियाज को जल्दी डेवलप कर सकते हैं। कंपनियां अब हर डिपार्टमेंट में AI स्किल्स की मांग कर रही हैं। Edtech कंपनियाँ मानती हैं कि प्रोफेशनल्स पूरी तरह से करियर बदलने के बजाय अपने मौजूदा जॉब्स में AI का इस्तेमाल करना ज्यादा पसंद कर रहे हैं।