क्या AI सुपरसाइकिल शुरू हो गया है? पर्सिस्टेंट के CEO ने IT सेक्टर में बड़ी ग्रोथ और ट्रांसफॉर्मेशन की भविष्यवाणी की!

पर्सिस्टेंट सिस्टम्स के CEO ने AI सुपरसाइकिल की पुष्टि की

संदीप कलरा, पर्सिस्टेंट सिस्टम्स के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और कार्यकारी निदेशक, का मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की वर्तमान लहर कोई सट्टा बुलबुला नहीं, बल्कि एक वास्तविक 'सुपरसाइकिल' है। CNBC TV18 पर बोलते हुए, कलरा ने AI तकनीक के दीर्घकालिक प्रभाव और वर्तमान बाजार मूल्यांकन के बीच अंतर बताया, और इस बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की कि AI विभिन्न क्षेत्रों को कैसे नया रूप देगा और IT सेवा फर्मों के लिए विकास को कैसे बढ़ावा देगा।

प्रमुख AI इकोसिस्टम लाभार्थी

• कलरा ने अल्पावधि से मध्यावधि में Nvidia और AMD जैसे चिपमेकर्स, साथ ही Broadcom जैसे इकोसिस्टम समर्थकों को प्राथमिक लाभार्थी बताया।
• उन्होंने नोट किया कि उनके ऑर्डर बुक मजबूत हैं, जो अगले एक से दो साल के लिए भरे हुए हैं, जो डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर में पर्याप्त निवेश का संकेत देते हैं।
• Microsoft, Google और AWS (Amazon Web Services) जैसे हाइपरस्केलर्स पूंजीगत व्यय (CapEx) में भारी निवेश कर रहे हैं।
• ये हाइपरस्केलर्स क्लाउड सेवाओं, डेवलपर टूल और को-पायलट के माध्यम से अपने AI निवेशों का सक्रिय रूप से मुद्रीकरण कर रहे हैं, जिससे मूर्त राजस्व और लाभप्रदता उत्पन्न हो रही है।

IT सेवाओं के लिए दीर्घकालिक वृद्धि

• पर्सिस्टेंट सिस्टम्स जैसी प्रौद्योगिकी सेवा कंपनियों के लिए, कलरा उन्हें 'लंबे समय में विजेता' के रूप में देखते हैं।
• उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि AI तकनीक का स्वामित्व केवल एक हिस्सा है; वास्तविक मूल्य AI को विशिष्ट उद्यम संदर्भों में एकीकृत करने में निहित है।
• इसके लिए नए व्यावसायिक उपयोग के मामले बनाने और नवीन व्यावसायिक मॉडल विकसित करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए महत्वपूर्ण सिस्टम एकीकरण गतिविधि की आवश्यकता होती है।
• वर्तमान में, कई उद्यम AI उपभोग के लिए अपना डेटा तैयार करने के प्रारंभिक चरण में हैं, जहाँ पर्सिस्टेंट सिस्टम्स पहले से ही बड़े कार्यक्रमों को देख रहा है।

IT सेक्टर में अनुमानित राजस्व परिवर्तन

• कलरा अगले तीन से पांच वर्षों में IT सेवा उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण राजस्व परिवर्तन का अनुमान लगाते हैं।
• हालांकि AI-संबंधित परियोजनाएं वर्तमान में राजस्व का एकल-अंक प्रतिशत हैं, उन्होंने अनुमान लगाया कि AI-नेटिव काम राजस्व का '30 से 40% या अधिक' हो सकता है।
• उन्होंने स्पष्ट किया कि यह एक बहु-वर्षीय यात्रा है, न कि तत्काल तिमाहियों के लिए अनुमान।
• चर्चा में 'एजेंटिक AI' को भी छुआ गया, जो एक अधिक उन्नत, नवजात चरण है जिसके लिए मजबूत, एंटरप्राइज-व्यापी डेटा एकीकरण की आवश्यकता होती है।

मुद्रा का प्रभाव और भविष्य का दृष्टिकोण

• घटते भारतीय रुपये के प्रभाव को संबोधित करते हुए, कलरा ने अल्पावधि मुद्रा प्रभाव को स्वीकार किया।
• हालांकि, उन्होंने समग्र महत्व को कम करके आंका, इसे उद्योग के लिए 'छोटा प्रवर्तक' कहा।
• उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि भारतीय IT उद्योग की सफलता मूल क्षमताओं और नवाचार पर बनी है, जो केवल मुद्रा में उतार-चढ़ाव से परे है।
• अगले तीन से पांच वर्षों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक यह है कि कंपनियां मजबूत AI क्षमताएं विकसित करें, जो क्षेत्र के लिए 'पर्याप्त बढ़ावा' प्रदान करेंगी।

प्रभाव

• यह खबर AI सुपरसाइकिल द्वारा संचालित भारतीय IT सेवा क्षेत्र के लिए मजबूत भविष्य की विकास क्षमता का संकेत देती है।
• यह AI एकीकरण, डेटा तैयारी और सिस्टम विकास में विशेषज्ञता वाली कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण अवसरों पर प्रकाश डालती है।
• निवेशक IT स्टॉक और संबंधित प्रौद्योगिकी कंपनियों में बढ़ी हुई रुचि और संभावित उछाल की उम्मीद कर सकते हैं।
• व्यापक अर्थव्यवस्था बढ़ी हुई उत्पादकता और उन्नत AI प्रौद्योगिकियों द्वारा सक्षम नए व्यावसायिक मॉडल के निर्माण से लाभान्वित हो सकती है।
• प्रभाव रेटिंग: 8/10

कठिन शब्दों की व्याख्या

• सुपरसाइकिल: असामान्य रूप से उच्च आर्थिक विकास और समृद्धि की एक विस्तारित अवधि, जो अक्सर परिवर्तनकारी तकनीकी नवाचारों द्वारा संचालित होती है।
• हाइपरस्केलर्स: बड़े क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता जो विशाल डेटा सेंटर संचालित करते हैं और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को स्केलेबल सेवाएं प्रदान करते हैं (जैसे, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud)।
• पूंजीगत व्यय (CapEx): कंपनी द्वारा संपत्ति, भवन, प्रौद्योगिकी या उपकरण जैसी भौतिक संपत्तियों को प्राप्त करने, अपग्रेड करने और बनाए रखने के लिए उपयोग किया जाने वाला धन।
• सिस्टम एकीकरण: विभिन्न कंप्यूटिंग सिस्टम और सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों को भौतिक या कार्यात्मक रूप से जोड़ने की प्रक्रिया, ताकि वे एक समन्वित संपूर्ण के रूप में कार्य करें।
• AI-नेटिव वर्क: ऐसे कार्य, परियोजनाएँ और व्यावसायिक मॉडल जो अपनी शुरुआत से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों पर मौलिक रूप से निर्मित और संचालित होते हैं।
• एजेंटिक AI: AI का एक अधिक उन्नत रूप जहां सिस्टम स्वायत्त रूप से अपने पर्यावरण को समझ सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं, और लगातार मानव हस्तक्षेप के बिना विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कार्रवाई कर सकते हैं।