AI का बड़ा असर: भारत में छंटनी जारी, पर नए हुनर वालों की बंपर डिमांड!

AI की वजह से नौकरियों पर संकट

दुनिया भर की बड़ी टेक कंपनियां भारत में अपने वर्कफोर्स (workforce) को रीस्ट्रक्चर कर रही हैं, जिसके चलते बड़े पैमाने पर जॉब कट्स (job cuts) देखने को मिल रहे हैं। हाल ही में Tata Consultancy Services (TCS) ने करीब 31,000 एम्प्लॉइज (employees) की संख्या कम होने की रिपोर्ट दी है, वहीं Wipro Ltd. ने 3,500 से ज्यादा लोगों को निकाला है। AI एजेंट्स (agents) अब कोडिंग और कस्टमर सपोर्ट जैसे रिपीटिटिव टास्क (repetitive tasks) को इंसानों से कहीं ज्यादा तेजी और कुशलता से कर रहे हैं। इस वजह से पेंडेमिक (pandemic) के दौरान तेजी से बढ़ी नौकरियों में से कई अब बेकार (redundant) हो गई हैं।

भारत का नए स्किल्स की ओर फोकस

एक्सपर्ट्स (experts) इसे सिर्फ मंदी नहीं, बल्कि जॉब मार्केट (job market) में एक बड़ा स्ट्रक्चरल बदलाव (structural change) मान रहे हैं। को-ऑर्डिनेशन (coordination) पर केंद्रित मिड-मैनेजमेंट (mid-management) रोल्स कम हो रहे हैं, जो कि कंपनियों में फ्लैट स्ट्रक्चर (flatter structures) की ग्लोबल ट्रेंड (global trend) के अनुरूप है। पुराने सिस्टम्स (systems) को मेंटेन करने और बेसिक एनालिटिक्स (analytics) की डिमांड भी घट रही है। अच्छी बात यह है कि इंडस्ट्री-व्यापी री-स्किलिंग (reskilling) एफर्ट्स (efforts) के कारण भारत इस बदलाव के लिए ज्यादा तैयार दिख रहा है। Nasscom के मुताबिक, 20 लाख से ज्यादा प्रोफेशनल्स (professionals) ने नई AI स्किल्स सीखी हैं, जिनमें से कई 'Human + AI' टीम बनाने पर फोकस कर रहे हैं।

नई स्किल्स को मिल रहा प्रीमियम

Mercer के डेटा से पता चलता है कि भारत के टॉप एग्जीक्यूटिव्स (executives) AI ट्रांसफॉर्मेशन (transformation) को प्राथमिकता दे रहे हैं और ह्यूमन-मशीन टीमवर्क (human-machine teamwork) के लिए काम को रीडिजाइन (redesign) कर रहे हैं। करीब 74% सी-सूट लीडर्स (C-suite leaders) द्वारा अपनाई जा रही 'स्किल्स-फर्स्ट' (skills-first) स्ट्रैटेजी (strategy) अब अहम हो गई है, जिससे टैलेंट की सामान्य कमी उतनी बड़ी चिंता नहीं रह गई है। कंपनियां काफी सेलेक्टिव (selective) हो रही हैं और AI, क्लाउड (cloud) और प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग (platform engineering) जैसी नई स्किल्स पर जॉब डिमांड केंद्रित कर रही हैं। जनरेटिव AI इंजीनियर्स (Generative AI engineers) और ML ऑपरेशंस प्रोफेशनल्स (ML operations professionals) जैसे स्पेशलाइज्ड रोल्स (specialized roles) की भारी डिमांड है। इन खास स्किल्स के लिए 20-40% तक ज्यादा सैलरी (compensation premiums) मिल रही है, और इन कॉम्प्लेक्स पोजीशंस (complex positions) के लिए हायरिंग (hiring) में 75-90 दिन लग रहे हैं।

ग्लोबल सेंटर्स बढ़ा रहे हायरिंग

भारत में ग्लोबल कैपेबिलिटीज सेंटर्स (Global Capabilities Centres - GCCs) का बढ़ना टेक टैलेंट को अब्सॉर्ब (absorb) करने में मदद कर रहा है, खासकर मिड-लेवल रोल्स (mid-level roles) में, जहां हायरिंग 40% से बढ़कर 60-65% हो गई है। हालांकि एंट्री-लेवल हायरिंग (entry-level hiring) में गिरावट आई है, GCCs बेंगलुरु (Bengaluru) और दिल्ली NCR जैसे बड़े शहरों में R&D सेंटर्स (R&D centers) और AI कैपेबिलिटीज (AI capabilities) बना रहे हैं। इससे एडवांस्ड टेक एक्सपर्टीज (advanced tech expertise) और AI-लेड (AI-led) बदलावों को आगे बढ़ाने के लिए जरूरी लीडरशिप रोल्स (leadership roles) की डिमांड बढ़ रही है।