भारत में AI का बुखार: क्या कंपनियाँ इस छलांग के लिए तैयार हैं या पीछे छूट रही हैं?

भारत की AI यात्रा: अपनाने के चरणों को पार करना

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिदृश्य भारत में अलग-अलग चरणों से प्रगति कर रहा है, जिसमें अधिकांश उद्यम प्रयोग और स्थिरीकरण के प्रारंभिक चरणों में हैं, उद्योग के नेताओं की अंतर्दृष्टि के अनुसार। सेल्सफोर्स के चीफ डिजिटल इवेंजेलिस्ट वला अफ़सार और गार्टनर के सीनियर डायरेक्टर एनालिस्ट नवीन विश्रा ने भारत की AI अपनाने की प्रक्रिया पर अपने विचार साझा किए।

AI परिपक्वता के तीन चरण

गार्टनर के नवीन विश्रा ने AI अपनाने के लिए एक तीन-चरणीय परिपक्वता मॉडल की रूपरेखा तैयार की। पहला चरण पायलट और प्रयोग है, जहाँ व्यवसाय छोटे पैमाने पर उपयोग के मामलों और प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट के माध्यम से AI की क्षमता का परीक्षण करते हैं। विश्रा ने कहा, "जहाँ आज अधिकांश भारतीय उद्यम हैं।" उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कंपनियाँ अभी भी AI के सटीक मूल्य प्रस्ताव की पहचान कर रही हैं।

दूसरा चरण, स्थिरीकरण, AI-तैयार डेटा तैयार करने, मजबूत शासन ढाँचे स्थापित करने, नियामक अनुपालन को संबोधित करने और जोखिम प्रबंधन प्रणालियों को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण है। विश्रा ने नोट किया कि शुरुआती अपनाने वाले इन जटिलताओं को प्रबंधित करने के लिए पर्याप्त संसाधन और समय समर्पित कर रहे हैं, यह एक ऐसा चरण है जो एक वर्ष से अधिक समय तक चल सकता है।

केवल कुछ चुनिंदा भारतीय उद्यम ही तीसरे चरण तक पहुँचे हैं: एंटरप्राइज़-व्यापी AI अपनाना, जिसमें पूरे संगठन में मुख्य उत्पादों और व्यावसायिक प्रक्रियाओं में AI को सहजता से एकीकृत करना शामिल है। यह दर्शाता है कि व्यापक एकीकरण अभी भी कुछ दूरी पर है।

'AI-विरोधी' धारणाओं का समाधान

विश्रा ने इस धारणा का खंडन किया कि भारत एक 'AI-विरोधी व्यापार' बाज़ार है, जो कथित तौर पर धीमी गति से निष्पादन के कारण वैश्विक निवेशकों द्वारा अक्सर व्यक्त की जाती है। उन्होंने सरकार के AI मिशन और घरेलू डेटा सेंटर खिलाड़ियों द्वारा GPU-एज़-ए-सेवा प्रस्तावों में महत्वपूर्ण पूंजी निवेश सहित महत्वपूर्ण अवसंरचना निवेशों की ओर इशारा किया। ये प्लेटफ़ॉर्म भारतीय ग्राहकों के लिए तैयार किए गए परिष्कृत बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

भारत में डेटा सेंटर क्षमता का तेजी से विस्तार, विशेष रूप से दक्षिणी क्षेत्रों में, आवश्यक डिजिटल अवसंरचना के निर्माण में निरंतर प्रतिबद्धता को और दर्शाता है। विश्रा ने कहा, "ऐसे और भी अधिक डेटा सेंटर आ रहे हैं, जो भारत के भीतर हो रहे निवेश के पैमाने को दर्शाते हैं।"

नेतृत्व और विश्वास की भूमिका

सेल्सफोर्स के वला अफ़सार ने AI अपनाने में नेतृत्व की भागीदारी और विश्वास के सर्वोपरि महत्व को रेखांकित किया। विश्वास, उन्होंने परिभाषित किया, क्षमता, विश्वसनीयता, सामर्थ्य, अखंडता और परोपकारी इरादे को शामिल करता है। उन्होंने संगठनों से आग्रह किया कि वे नई तकनीक पेश करने के अपने अंतर्निहित इरादों पर सवाल उठाएं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ग्राहक और कर्मचारी की सफलता केंद्रीय बनी रहे।

अफ़सार ने एक कड़ी चेतावनी जारी की: आज व्यवसायों के लिए सबसे बड़ा जोखिम निष्क्रियता है। उन्होंने AI के अभूतपूर्व विकास की गति को नोट करते हुए कहा, "यदि आप खड़े होकर देख रहे हैं, तो आप पीछे पड़ रहे हैं।" उन्होंने देखा कि AI अब सबसे तेजी से बढ़ने वाली कंपनियों के लिए एक बोर्डरूम प्राथमिकता है, जिसमें सीईओ और नेतृत्व टीमें AI रणनीतियों को आकार देने के लिए सक्रिय रूप से सहयोग कर रही हैं।

भविष्य का दृष्टिकोण और प्रभाव

जैसे-जैसे भारतीय कंपनियाँ प्रयोग से स्थिरीकरण की ओर बढ़ रही हैं, विशेषज्ञों का व्यापक संदेश स्पष्ट है: रणनीतिक प्रगति, मजबूत शासन और समर्पित नेतृत्व स्वामित्व यह तय करेगा कि कौन से संगठन फलते-फूलते हैं और कौन से पीछे रह जाते हैं। उत्पादकता और नवाचार के लिए AI के संभावित लाभ अपार हैं, लेकिन उन्हें साकार करने के लिए एक जानबूझकर और सु-शासित दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): मशीनों द्वारा मानव बुद्धि प्रक्रियाओं का अनुकरण, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम।
• Pilot: किसी नई अवधारणा की व्यवहार्यता का मूल्यांकन करने या परीक्षण करने के लिए आयोजित एक छोटे पैमाने का, प्रारंभिक अध्ययन या प्रयोग।
• Stabilisation: प्रारंभिक परीक्षण के बाद AI सिस्टम को विश्वसनीय, सुरक्षित और आज्ञाकारी बनाने की प्रक्रिया।
• Enterprise-wide AI Adoption: एक बड़े संगठन के सभी विभागों और कार्यों में AI क्षमताओं को एकीकृत करना।
• Data Centre: कंप्यूटर सिस्टम और दूरसंचार और भंडारण प्रणालियों जैसे संबंधित घटकों को रखने के लिए उपयोग की जाने वाली सुविधा।
• GPU (Graphics Processing Unit): एक विशेष इलेक्ट्रॉनिक सर्किट जिसे डिस्प्ले डिवाइस पर आउटपुट के लिए फ्रेम बफर में छवियों के निर्माण को तेज करने के लिए मेमोरी में तेजी से हेरफेर करने और बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI प्रशिक्षण के लिए आवश्यक।
• Large Language Models (LLMs): एक प्रकार का AI एल्गोरिथम जो मानव-जैसे पाठ को समझता और उत्पन्न करता है, विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित।
• Proof-of-Concept (PoC): किसी विधि या विचार की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करने के लिए उसका एहसास।
• Governance: नियमों, प्रथाओं और प्रक्रियाओं की प्रणाली जिसके द्वारा एक कंपनी का निर्देशन और नियंत्रण किया जाता है।
• CIO (Chief Information Officer): किसी संगठन के भीतर सूचना प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर सिस्टम के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार कार्यकारी।
• CRO (Chief Risk Officer): किसी संगठन के वित्तीय और गैर-वित्तीय जोखिमों के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार कार्यकारी।
• HR (Human Resources): कर्मचारियों और संगठन के साथ उनके संबंध के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार विभाग।