AI स्टार्टअप Lyzr ने Rocketship.vc के नेतृत्व में $8 मिलियन सीरीज ए फंडिंग हासिल की

व्यवसायों के लिए AI एजेंट बनाने पर केंद्रित स्टार्टअप Lyzr ने अपनी सीरीज ए फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक $8 मिलियन (लगभग ₹70.6 करोड़) जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व Rocketship.vc ने किया और इसमें Accenture, Firstsource, Plug and Play Tech Center, GFT Ventures, और PFNYC जैसी प्रतिष्ठित संस्थाओं की भागीदारी देखी गई। कंपनी इस नई पूंजी का रणनीतिक रूप से उपयोग अपनी उत्पाद श्रृंखला को बेहतर बनाने, एक विशेष वॉयस-आधारित AI एजेंट बिल्डर विकसित करने और अपने तकनीकी कार्यबल का विस्तार करने की योजना बना रही है। Lyzr, जिसे 2023 में स्थापित किया गया था, एक ऐसा प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो व्यवसायों को अपने परिचालन वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाता है। इसका प्लेटफॉर्म LLM-अज्ञेयवादी (LLM-agnostic) डिज़ाइन किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगतता सुनिश्चित करता है। अपने बिल्डर प्लेटफॉर्म के अलावा, Lyzr मार्केटिंग, एचआर, और ग्राहक सहायता जैसे विभिन्न व्यावसायिक कार्यों के लिए प्री-बिल्ट AI एजेंट भी प्रदान करता है। स्टार्टअप ने महत्वपूर्ण कर्षण (traction) की सूचना दी है, जिसमें NVIDIA, Under Armour, और Accenture जैसे क्लाइंट शामिल हैं, और $1.5 मिलियन का वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) प्राप्त किया है। प्रभाव: यह फंडिंग राउंड उभरते AI क्षेत्र में निवेशकों की भारी रुचि को रेखांकित करता है, जो भारतीय बाजार में संबंधित कंपनियों और प्रौद्योगिकियों के लिए संभावित विकास अवसरों का संकेत देता है। यह प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और विश्व स्तर पर व्यवसायों में AI ऑटोमेशन की दिशा में बढ़ते रुझान को भी उजागर करता है। रेटिंग: 6/10. कठिन शब्द: B2B (बिजनेस-टू-बिजनेस): एक व्यावसायिक मॉडल जहां उत्पाद या सेवाएं एक व्यवसाय से दूसरे व्यवसाय को बेची जाती हैं। एजेंटिक AI: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम जो कार्यों को करने और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैं। सीरीज ए फंडिंग: वेंचर कैपिटल फंडिंग का पहला प्रमुख दौर जो एक स्टार्टअप को प्रारंभिक सीड कैपिटल के बाद अपने संचालन को बढ़ाने के लिए मिलता है। LLM-अज्ञेयवादी (LLM-agnostic): एक सिस्टम या प्लेटफॉर्म जो किसी विशिष्ट बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर निर्भर नहीं है और विभिन्न LLMs के साथ काम कर सकता है। वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR): वह अनुमानित राजस्व जो एक कंपनी अपने ग्राहकों से एक वर्ष की अवधि में प्राप्त करने की उम्मीद करती है, आमतौर पर सदस्यता-आधारित सेवाओं से।