इंफेरैक्ट ने AI इन्फेरेंस टेक के लिए $800M वैल्यूएशन पर $150M जुटाए

STARTUPSVC
Whalesbook Logo
AuthorAditi Chauhan|Published at:
इंफेरैक्ट ने AI इन्फेरेंस टेक के लिए $800M वैल्यूएशन पर $150M जुटाए
Overview

AI इन्फेरेंस स्टार्टअप इंफेरैक्ट, जो vLLM ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट से जन्मा है, ने $800 मिलियन वैल्यूएशन पर $150 मिलियन की सीड फंडिंग सुरक्षित की है। आंद्रेसेन होरोविट्ज़ और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स द्वारा सह-नेतृत्व किए गए इस राउंड ने AI डिप्लॉयमेंट टेक्नोलॉजीज पर निवेशकों के बढ़ते फोकस को उजागर किया है जो गति बढ़ाते हैं और लागत कम करते हैं। यह उस व्यापक बाजार प्रवृत्ति को दर्शाता है जहां AI उद्योग के मॉडल ट्रेनिंग से एप्लिकेशन डिप्लॉयमेंट की ओर बढ़ने के बीच इन्फेरेंस चरण को अनुकूलित करने वाली कंपनियां महत्वपूर्ण पूंजी आकर्षित कर रही हैं।

इन्फेरेंस की गोल्ड रश तेज हुई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश तेजी से इन्फेरेंस के महत्वपूर्ण चरण पर केंद्रित हो रहा है, जो प्रशिक्षित मॉडल को व्यावहारिक अनुप्रयोगों में तैनात करने की प्रक्रिया है। यह बदलाव काफी पूंजी आकर्षित कर रहा है, AI इन्फेरेंस बाजार 2030 तक लगभग 19% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) के साथ $250 बिलियन से अधिक तक पहुंचने की उम्मीद है। एक समानांतर पूर्वानुमान 2025 में बाजार का अनुमान $103.73 बिलियन और 2034 तक $312.64 बिलियन बताता है। यह उछाल जनरेटिव AI और बड़े भाषा मॉडल में प्रगति से प्रेरित है, जिससे उद्यम वास्तविक समय पर डिप्लॉयमेंट को प्राथमिकता दे रहे हैं और हाइपरस्केलर्स कम्प्यूट-गहन संचालन का समर्थन करने वाले बुनियादी ढांचे को मजबूत कर रहे हैं। इन्फेरेंस के दौरान इन मॉडलों को चलाने की परिचालन लागत और दक्षता एक प्रमुख बाधा है, जिससे अनुकूलन तकनीकें निवेशकों के लिए अत्यधिक आकर्षक हो जाती हैं।

इंफेरैक्ट का रणनीतिक उदय

इंफेरैक्ट, जो ओपन-सोर्स vLLM प्रोजेक्ट के निर्माताओं द्वारा समर्थित एक नई व्यावसायिक इकाई है, ने $800 मिलियन के मूल्यांकन के साथ $150 मिलियन की सीड फंडिंग राउंड सफलतापूर्वक पूरा किया है। इस राउंड का सह-नेतृत्व प्रमुख वेंचर कैपिटल फर्म आंद्रेसेन होरोविट्ज़ (a16z) और लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स ने किया, जो इन्फेरेंस ऑप्टिमाइजेशन स्पेस में मजबूत निवेशक विश्वास का संकेत देता है। अतिरिक्त निवेश सिकोइया कैपिटल, अल्टिमीटर कैपिटल, रेडपॉईंट वेंचर्स और ज़ेनफंड सहित फर्मों से आया। इंफेरैक्ट का मुख्य मिशन परिचालन व्यय को कम करके और मॉडल स्थिरता और गति में सुधार करके AI इन्फेरेंस को बढ़ाना है, जो इसके व्यापक रूप से अपनाए गए ओपन-सोर्स vLLM इंजन की नींव पर आधारित है। vLLM प्रोजेक्ट स्वयं आयन स्टोइका, जो डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक हैं, की यूसी बर्कले लैब से उत्पन्न हुआ था, और अब इसे पायटॉर्च फाउंडेशन के तहत प्रबंधित किया जाता है, जो ओपन-सोर्स समुदाय के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में प्रतिस्पर्धी धाराएँ

vLLM का इंफेरैक्ट में व्यावसायीकरण अन्य सफल ओपन-सोर्स AI प्रोजेक्ट्स में देखे गए चलन को दर्शाता है। विशेष रूप से, SGLang प्रोजेक्ट RadixArk में विकसित हुआ है, जिसने Accel के नेतृत्व वाले राउंड में लगभग $400 मिलियन का मूल्यांकन सुरक्षित किया है। ये विकास एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी माहौल को रेखांकित करते हैं जहां AI डिप्लॉयमेंट के लिए विशेष समाधान तेजी से वेंचर कैपिटल को आकर्षित कर रहे हैं। स्टार्टअप्स के अलावा, प्रमुख तकनीकी खिलाड़ी भी आक्रामक रूप से इन्फेरेंस ऑप्टिमाइजेशन का पीछा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) अपने कस्टम AI चिप्स जैसे Inferentia और Trainium का लाभ उठा रहा है ताकि इन्फेरेंस लागत और लेटेंसी को काफी कम किया जा सके, और NVIDIA जैसे स्थापित हार्डवेयर प्रदाताओं के खिलाफ अपनी स्थिति मजबूत की जा सके। व्यापक AI सर्वर बाजार भी मजबूत वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिसमें 2026 में शिपमेंट में 28% से अधिक की साल-दर-साल वृद्धि अपेक्षित है, जो क्लाउड सेवा प्रदाताओं से AI इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश में वृद्धि से प्रेरित है। लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स जैसी वेंचर कैपिटल फर्म AI क्षेत्र में पूंजी डालना जारी रखे हुए हैं, जिन्होंने 165 से अधिक AI-नेटिव कंपनियों में $5.5 बिलियन से अधिक का निवेश किया है, जो अत्याधुनिक AI प्रौद्योगिकियों के लिए निरंतर निवेशक की भूख का संकेत देता है।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.